一、DetNet简介 DetNet是一种基于深度可分离卷积的网络结构，用于目标检测任务。它由南京大学和首都师范大学的研究团队提出并于2018年发表在ECCV上。DetNet主要特点是结构简单、计算代价 … Continue reading DetNet: 深度可分离卷积网络介绍(今天来聊一聊深度可分离卷积网络)
标签： 卷积
卷积神经网络例子,vgg16与vgg19区别
一. VGG概述VGGNet是牛津大学视觉几何组(Visual Geometry Group )提出的模型，该模型涉及2014ImageNet图像分类与定位挑战ILSVRC-2014中的分类任务二、定 … Continue reading 卷积神经网络例子,vgg16与vgg19区别
什么叫卷积核,卷积核的定义
作用： 跨通道的特征整合特征通道的升维和降维减少卷积核参数（简化模型）1 跨通道的特征整合 如果当前层和下一层都只有一个通道那么1×1卷积核确实没什么作用，但是如果它们分别为m层和n层的话，1×1卷积 … Continue reading 什么叫卷积核,卷积核的定义
对卷积的理解,卷积与卷积和的区别
关于卷积和的理解 在知乎中有一个问题：如何通俗易懂地解释卷积？ 非常感谢以下的回答（同时也获得非常多的赞同）帮助我有了更好的理解： 如何通俗易懂地解释卷积？ – 愤怒的书包的回答 R … Continue reading 对卷积的理解,卷积与卷积和的区别
移动端部署神经网络新方法：把CNN里的乘法全部去掉
前不久，机器之心报道过北大、华为诺亚等合著的一篇论文，探讨了不用乘法用加法能不能做深度学习。最近，我们又看到华为的另一篇论文，这一次没有用加法替代乘法，而是用「按位移位」和「按位取反」来取代乘法运算。 … Continue reading 移动端部署神经网络新方法：把CNN里的乘法全部去掉
