标签： 矩阵

简介 稀疏矩阵的例子 {displaystyle left} 上述稀疏矩阵仅包含9个非零元素，另外包含26个零元。其稀疏度为74%，密度为26%。 计算有限元问题时得到的稀疏矩阵。非零元素用黑点表示。 … Continue reading 稀疏矩阵 技术专题简介

一、左乘矩阵是行变换还是列变换例题 #include #include using namespace Eigen; using namespace std; int main() { Matrix3 … Continue reading 左乘矩阵：行变换还是列变换？(右乘是列变换)

一、np.linalg.eig函数介绍 在线性代数中，特征值和特征向量是矩阵的两个重要的特征（特征值是相似变换下不变量，特征向量是特征值所对应的特征向量空间的向量）。在Python中，numpy.li … Continue reading 使用Python np.linalg.eig函数进行矩阵特征值和特征向量的计算(np.linalg.eig函数详解)

一、三阶矩阵的值如何计算 三阶矩阵是一个3×3的矩阵，可以表示为： |a11 a12 a13| |a21 a22 a23| |a31 a32 a33| 三阶矩阵的值计算方法是： |a11 a … Continue reading 矩阵的值如何计算(矩阵运算与常用矩阵)