在机器学习和深度学习中，梯度是一个重要的概念。 大多数机器学习优化问题都可以用梯度下降法来处理。 介绍梯度需要知道导数(derivative )、偏导数(partial derivative )、方向 … Continue reading 常用的梯度算子,roberts梯度算子例题
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移动端部署神经网络新方法：把CNN里的乘法全部去掉
前不久，机器之心报道过北大、华为诺亚等合著的一篇论文，探讨了不用乘法用加法能不能做深度学习。最近，我们又看到华为的另一篇论文，这一次没有用加法替代乘法，而是用「按位移位」和「按位取反」来取代乘法运算。 … Continue reading 移动端部署神经网络新方法：把CNN里的乘法全部去掉
