标签： 梯度

在机器学习和深度学习中，梯度是一个重要的概念。 大多数机器学习优化问题都可以用梯度下降法来处理。 介绍梯度需要知道导数(derivative )、偏导数(partial derivative )、方向 … Continue reading 常用的梯度算子,roberts梯度算子例题

在 M = f（x、y、z…）上的 p 点的方向导数在取到极限的情况下，**以直代曲（由二元情况猜想得到），**此时方向导数所代表的是在 p 点附近 M 的增长性； 而f（x、y、z…）的全微分等于f … Continue reading 全导数与全微分的区别,方向导数与梯度公式

机器心脏报告 编辑：杜威 来自脸书AI的研究人员提出了NormFormer，可以更快地达到目标预训练的困惑，更好地实现预训练的困惑和下游任务的执行。 在最初的transformer架构中，LayerN … Continue reading 梯度模式(侵染梯度模型)