标签： 矩阵

1 .灰度共生矩阵的生成原理 灰度共生矩阵(GLDM )的统计方法是20世纪70年代初由R.Haralick等人提出的，在假定图像中各像素间的空间分布关系包含图像纹理信息的基础上，提出了具有通用性的纹 … Continue reading 灰度共生矩阵的理解,简述灰度共生矩阵的生成过程

通常的矩阵分解会把一个大的矩阵分解为多个小的矩阵，但是这些矩阵的元素有正有负。而在现实世界中，比如图 像，文本等形成的矩阵中负数的存在是没有意义的，所以如果能把一个矩阵分解成全是非负元素是很有意义的。 … Continue reading 非负矩阵分解法(NMF),稀疏非负矩阵分解

前言：         距离上一篇文章发布已经五天过去了，在这里先给一直等待的伙伴们说声抱歉，因为博主最近的事情很多，只好暂时停更，望大家理解！上一篇文章中，我们介绍了求解逆矩阵的方法，我提到，可逆矩 … Continue reading 线性代数 矩阵除法,矩阵除法解线性方程组

题目： 3358 www.Sina.com/http://www.Sina.com/http://www.Sina.com/3358 www.Sina.com.Sina.com 即，设i=n &#82 … Continue reading 二阶矩阵的逆矩阵(矩阵怎么计算结果)

在机器学习过程中，不可避免地要与矩阵打交道，而实对称矩阵是其中最常用的矩阵之一。 因此，下面介绍什么是实对称矩阵，介绍它的一些性质(这也是很多问题中经常遇到的一点)。 定义：如果有n阶矩阵A，其矩阵的 … Continue reading 实对称正定矩阵性质,实对称矩阵的性质公式