使用Python np.linalg.eig函数进行矩阵特征值和特征向量的计算(np.linalg.eig函数详解)

一、np.linalg.eig函数介绍 在线性代数中,特征值和特征向量是矩阵的两个重要的特征(特征值是相似变换下不变量,特征向量是特征值所对应的特征向量空间的向量)。在Python中,numpy.li … Continue reading 使用Python np.linalg.eig函数进行矩阵特征值和特征向量的计算(np.linalg.eig函数详解)

灰度共生矩阵的理解,简述灰度共生矩阵的生成过程

1 .灰度共生矩阵的生成原理 灰度共生矩阵(GLDM )的统计方法是20世纪70年代初由R.Haralick等人提出的,在假定图像中各像素间的空间分布关系包含图像纹理信息的基础上,提出了具有通用性的纹 … Continue reading 灰度共生矩阵的理解,简述灰度共生矩阵的生成过程

非负矩阵分解法(NMF),稀疏非负矩阵分解

通常的矩阵分解会把一个大的矩阵分解为多个小的矩阵,但是这些矩阵的元素有正有负。而在现实世界中,比如图 像,文本等形成的矩阵中负数的存在是没有意义的,所以如果能把一个矩阵分解成全是非负元素是很有意义的。 … Continue reading 非负矩阵分解法(NMF),稀疏非负矩阵分解

线性代数 矩阵除法,矩阵除法解线性方程组

前言:         距离上一篇文章发布已经五天过去了,在这里先给一直等待的伙伴们说声抱歉,因为博主最近的事情很多,只好暂时停更,望大家理解!上一篇文章中,我们介绍了求解逆矩阵的方法,我提到,可逆矩 … Continue reading 线性代数 矩阵除法,矩阵除法解线性方程组