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新智元报道 编辑：元宇 【新智元导读】在大模型训练时，如何管理权重、避免数值爆炸与丢失？Thinking Machines Lab 的新研究「模块流形」提出了一种新范式，它将传统「救火式」的数值修正， … Continue reading 估值840亿AI实验室再放大招，他们要给大模型戴上“紧箍咒”

Adam作为一种快速收敛的优化器被广泛采用，但是它较差的收敛性限制了使用范围，为了保证更优的结果，很多情况下我们还在使用SGD。 但SGD较慢的收敛速度也令人头疼，所以人们一直在研究进一步优化Adam … Continue reading Adam优化器再次改进 北大孙栩课题组提出