Vibe Working火了，Codex和Kimi Work都盯上10亿白领。
文 | 佘宗明
Vibe Working时代来了，不是轰的一响，而是哇的一声。
听到这，知道的人会说「1024（一级棒）」，不知道的人可能会一脸懵：什么是Vibe Working？
但如果将这里面的「Working」替换成「Coding」，很多人就悟了。
原因无他，过去一年多来，全球技术圈最火的词非Vibe Coding（氛围编程）莫属。
自从解锁了Vibe Coding后，许多程序员内心的os是：别再叫我「码农」了，请叫我「灵魂架构师」。
Vibe Coding的出现，部分革了「古法编程」的命，将原本复杂的逐行手敲代码变成了意图驱动式开发，让很多程序员就此告别逐行语法束缚。
可若「人描述意图+AI执行复杂工作流」只是程序员专属，那这场生产力革命辐射面终究有限：全世界程序员加起来是数千万，看起来是不少，可非程序员人群仍占据了职场打工人的绝大多数，其中白领人数就达到约十亿。
AI欲承「新工业革命」之重，从圈层化涟漪变成全民级浪潮是前提。
God说要有光，于是就有了光。白领们说「要让人负责Vibe（氛围），AI负责Working（干活）」，于是就有了头部AI企业揭开「Vibe Working」盖头的画面。
6月份以来，已有多家头部玩家在「Vibe Working」棋盘上落子：前有OpenAI官宣将Codex的核心能力直接并入ChatGPT，带动Codex周活用户突破500万，增量主要来自于知识工作者；后有Kimi近期推出桌面Agent产品Kimi Work Beta版，为知识工作者带来了「人动嘴皮子，AI干辛苦活」的程序员待遇同款体验卡。
▲OpenAI方面官宣，将Codex装进ChatGPT。
▲Kimi 推出了面向知识工作者的通用型本地Agent——Kimi Work。
可以预见，当Vibe Working能像Vibe Coding解放开发者指尖那样，让千行百业的知识工作者（泛白领人群）从无尽的表格整理、资料搜集、文档撰写、网页扒取等琐碎事情里抽身，「未来已来」四个字必然会变得愈发可感。
而现在，这一幕，已不远。
01
勇敢的人先享受世界，离AI近的人先享受AI世界的红利——最先感受到「AI真能干活」的群体，便是程序员。
2025年初，原OpenAI联合创始人Andrej Karpathy首次提出Vibe Coding，尔后该概念快速火爆出圈，究其原因就在于，Coding Agent重塑了编程工作形态。
「程序员，困在重复编码劳动里」，是程序员群体此前处境的真实写照。因为其工作的打开方式就是：梳理需求+架构设计+逐行编码+单元测试+BUG修复……循环往复。
但在Claude Code、Codex们出现后，事情起了变化：开发者们不用再什么都自己动手，只用讲清产品目标，剩下从代码撰写到环境部署交给Coding Agent就行。
这就好比，以往开发者得「自己做饭」，而今可以用语音「点外卖」，买菜、洗菜、炒菜、摆盘跟送餐，全都包在AI身上。
想想跟Code Agent说声「帮我搭个带鉴权的REST API（也就是带登录验证的后端接口）」，AI就能自动把文件建好、测试跑通、README写好，很多开发者能体会到钢铁侠拥有贾维斯的快乐。
程序员独乐乐，不如更多人众乐乐。Kimi Work就将Coding Agent的能力从代码世界平移到了通用办公场景中，让那些科研工作者、金融分析师、咨询顾问、企业文员们也能通过自然语言下达指令，让AI自动完成从获取原始资料到完整交付的全链路——即便他们是不懂Python爬虫、RPA配置的技术小白。
问题来了：为什么Coding Agent的能力能从代码圈外溢到泛知识工作领域？
第一性原理会告诉我们答案：Coding Agent干的，与其说是写代码，不如说是执行需要多步骤、多工具、多文件协作的复杂工作流，其核心就是理解意图、拆解任务、调用工具（API、终端）、读写文件、调试错误等。写代码只是种输出形式而已。
知识工作者的日常其实跟程序员高度相似：你写金融研报，要查数据、拉表格、建模型、写memo；你做竞品调研，要搜竞品、整资料、做分析、出报告；你做学术研究，要下文献、跑数据、画图表、写综述……拆解开来，其底层结构如出一辙：都是信息输入→多工具处理→结构化输出。
▲做产品调研报告跟写代码看似是两回事，实则同构。
换个视角看，这些工作未尝不是另一种「业务代码」，只不过，输入的是财报和文献而不是GitHub仓库，输出的是Excel和PPT等而非Python文件。
Kimi Work就打破了那层壁垒，把Coding Agent在沙盒里跑代码的能力，泛化成了在电脑桌面上跑工作流的能力——它将Kimi Code在代码领域拉练出的任务拆解引擎、工具调用框架、异常处理逻辑等能力，经过场景适配后复用到了更多领域。
因而，可以将Vibe Coding与Vibe Working视作是同一套生产力逻辑的两次落地：前者是用自然语言驱动AI编码，后者将其适用面外扩，是用自然语言指挥AI处理各种知识型工作。
这就像，电力起初只是用来驱动工厂里的纺织机，后来却走进千家万户点亮无数灯泡。
02
Vibe Working之于白领，正如Vibe Coding之于程序员，作用直观体现在改变工作方式上。
一直以来，人类习惯于串行做事，做完这一件，再做下一件，没法同时「既做又做还做」，否则容易手忙脚乱、顾此失彼。拿我自己来说，每次事务扎堆时，我都十分头大，毕竟分身乏术。尤其是面对那些大体量、长流程任务时，只能靠熬夜爆肝换进度。
没办法，「单核处理器」是人出厂设置自带的bug，而这也框定了我们的效率天花板。
但这难不倒天生适配分布式、并行化协作的AI Agent集群。
如今，OpenAI的Codex、Anthropic的Cowork都采用了子智能体（Sub-Agent）架构，Kimi Work更是将Sub-Agent的支持数量上限提升到了300多个。
支持最多300个Agent同时干活，是什么概念？
前两天，我打开 Kimi Work后，勾选 K2.6 Agent集群按钮，接着说「帮我分析下AI Agent赛道的创业机会，包括竞品分析、市场规模、技术趋势、商业模型，做一份能直接给投资人看的PPT」。
随后我看到，Kimi Work会像项目管理软件那样，自动把我的目标拆解成深度研究、报告撰写、PPT制作等若干个Satge（步骤），然后调度不同专长的子Agent分工协作：探索Agent会去拉数据，数据分析Agent会跑Excel模型，产品Agent会梳理逻辑线，美术Agent会操控浏览器找配图……它们并行推进、交叉验证、相互配合。
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▲Kimi Work的执行全过程录屏。
我理解，知识工作就像盖房子，用Agent就是摇人，以往单一Agent是单个装修工，他今天刷墙，明天铺地板，后天装灯具，工期长、效率低；Kimi Agent集群则是直接派装修公司——设计师、水电工、泥瓦匠、油漆工同时进场，他们齐头并进打配合，让效率倍增。
也许有人会说：说来说去，不就是所谓的「多线程作业」吗？
并不是。传统的多线程操作仅能同步执行任务，最终信息整合还得我们自己来。Kimi Work 的Agent集群则是有组织的并行协作，各个Agent同步运转、互通进度，相当于「蜂群智能」。如此一来，我们管理的不再是数百个孤立工具，而是一支高效协作的AI军团。
03
Vibe Working落地，离不开通用Agent。而在通用Agent方面跑在最前面的，仍是一方模型公司。
在当下，做Agent的产品基本可以分为两类：一类是第三方插件型（常被视作「缝合怪」），一类是一方模型原生型（即自研基模厂商的）。从Claude Cowork、Kimi Work纷纷发力Vibe Working看，一方模型公司更有机会做好通用办公Agent。
究其缘由，通用办公Agent 的生死线，就是交付的稳定性：你聊天框说错几句话，顶多是被人吐槽两下；Agent执行则是低容错性，错了一步，如在浏览器里点错按钮、在财务表格里算错公式，后果可能就很严重。
而通用Agent要想稳定交付，得解决复杂任务拆解可靠性、工具调用稳定性、长上下文+长输出能力、迭代速度等问题。
说到这，很多第三方插件型Agent产品会低下头——调用崩坏、数据断层、任务中断，是它们干活时的常见情形。未必是「给它们机会，它们不中用」，而是它们受制于上游模型能力和API配额。
一方模型公司下场，则像「亲妈带孩子」，对模型的能力边界、代码执行、工具调用理解得更透，非但能避免出现「套几层壳导致误差层层放大」的问题，还能模型和Agent一体化打磨，让Agent行为与基座模型共进化。
像Claude Cowork，就是脱胎于Claude Code，所以底层的指令跟随、长程规划、代码执行特别丝滑——还是「原厂调优」大法好。
Kimi Work内核也是根植于Kimi Code，因而生来就具备多重优势，如超长文本处理（一次性写几万字报告都不带喘气的）、专业数据源直接接入（天眼查、iFinD、Yahoo Finance、World Bank、arXiv等都不用用户手动配置）、浏览器操作深度整合（能登录、能点击、能下载、能截图而非简单网页抓取）……
▲Kimi Work直接接入了大量专业数据源。
打个形象的比方，第三方插件型Agent就像是在模拟器里跑游戏，跑是能跑，但经常掉帧、卡顿、闪退；而一方模型公司做的 Agent，则好比原厂真机直玩，运行流畅，帧率稳定。
（Ps：这下很多人该懂车企自研发动机跟购买零件组装的差别了吧。）
04
刘易斯·芒福德在《技术与文明》中说：技术的真正意义，不在于其孤立的机械成就，而在于它如何被整合进生活的整体，并在此过程中扩散至整个社会肌体。
Kimi Work就在将原本专属于程序员的魔法棒递给更多知识工作者，他们随手一挥，Vibe Working的图景就陈于眼前。
每次技术变革，都会伴生着某些焦虑。Vibe Working的新工作方式出现，也难免会引得某些人焦虑：AI这么能干，还要人干嘛？
但Vibe Working替代的不是「人」，而是以往压在人身上的那些重复性、流程化执行动作。
以往作为手搓派的我们，可能80%的时间在拉数据、清表格、调格式，只有20%的时间在思考。但以后我们可以把脏活累活交给Agent，把认知带宽释放出来做更有价值的事情——如投资决策里的风险嗅觉、整体判断，学术研究中的创新假设、实验设计……
▲如果让人来写这份报告，可能3天都完不成，但Kimi Work只用了不到30分钟。
需要看到的是，当前Kimi Work仍处于Beta阶段，产品仍处在迭代周期，面对那些小众细分行业、强主观决策类工作，表现还有提升空间。
但其价值会与其说是让AI完美落地执行，不如说是完整展示了Vibe Working的落地可行性：它证明了Coding Agent能力可以外溢普惠至更多行业，证明了Agent集群能落地重型知识工作，更证明了「人类提目标，AI做执行」的人机共生模式是大势所趋。
在此过程中，AI把「执行层」的门槛踏平的同时，也会将人类「决策层」价值放大。随之而来的，是职场里的「再分化」：分水岭不只是会不会用AI，更是能不能管理AI团队……
未来职场竞争力的核心，不再局限于专业技能，还有任务拆解能力、AI 调度能力、结果验收能力。
那些AI使用阶段止步于L1层次（主要跟ChatBot闲聊）的、停留在L2层次（会让AI帮着动脑想方案）的、达到了L3层次（能让AI动手做执行）的，分别隔着10倍的效能差。
说到底，Vibe Working时代已来，方向盘仍在我们手里，但引擎已经换成了V8。关键是，你能否及时上车掌好舵。
