AI应用风向标（公众号：ZhidxcomAI）
作者｜毕伟豪
编辑｜漠影
智东西6月10日报道，刚刚，千问推出了全新高考AI产品——千问高考志愿填报专家，这是国内首个全周期高考志愿填报Agent，具备“志愿报告”、“志愿日历”、“志愿问答”三项核心能力，将为全国1290万名考生免费提供志愿咨询服务。
又一年高考落幕，志愿填报如约而至，成为1290万名考生及其家庭的重大抉择时刻。一直以来，信息量庞大、信息获取难度高、决策极为复杂的志愿填报场景，都是各大AI厂商的必争之地。
刚刚千问所推出的高考志愿填报Agent，就直接指向了这个问题，回顾往昔，这支团队已经在高考志愿填报上走过了整整8年。
千问高考志愿填报专家是一个会主动规划、能拆解任务、记得住考生偏好的办事型Agent。
它会根据考生的分数、选科、兴趣、家庭条件、所在省份的志愿填报时间节点，主动排出一张从考后到填表的全周期路线图，带着考生一步步走完估分、探索、筛选、出方案、提交的全过程。
支撑这个Agent的，是一款专门为高考志愿场景自研的大模型。千问团队把夸克沉浸高考8年来攒下的22亿优质高考数据送进了预训练。
后训练阶段引入了300多名人类志愿填报专家的方法论，让模型学会人类专家的完整思考链条，同时配合近40万种提问模式的AI考生对抗训练进行强化学习。
此外，对于费用问题，阿里巴巴千问事业部千问产品负责人郑嗣寿提到了团队内部的一句话：志愿填报服务它不应该是一个稀缺资源，而应该是一种公共服务。
在后续与智东西等媒体的沟通中，郑嗣寿也明确提到，这项高考志愿填报服务，不会收费。
同时，千问团队也反复提到一件事，就是AI志愿填报始终是辅助决策，不能替代人类进行真正的判断，千问高考志愿填报Agent的定位一直都是一个辅助的角色。
一、志愿日历：量身定制填报计划，全周期主动规划
千问高考志愿填报Agent会一步步引导考生完成志愿填报的全过程，主动排好一张从考后到填表的完整时间表，根据考生所在地区、兴趣爱好、实际分数等信息，通过认知建立、成绩定位、方向探索、方案预选、成绩公布以及正式填报这六步实现全周期志愿填报辅导。
这就是志愿日历功能，郑嗣寿把它称为“今年做得最有想象力的产品”。志愿日历解决的是一个很具体但容易被忽视的问题：考完之后，绝大多数考生和家长对“志愿填报到底要准备什么”是模糊的，考前所有精力都在怎么考高分上，考完才发现连从哪下手都不知道。
千问的做法是把一个模糊的大任务拆成一系列清晰的步骤。日历会根据考生所在省份的出分时间、填报节点、录取通知书发放日期，自动生成一张从考后第一天到志愿提交日的路线图。
这种主动规划串起了六个关键动作：先帮考生搞懂政策框架（什么是平行志愿、冲稳保结构），再在估分区间里用冲稳保工具池浏览候选院校，接着引导考生做职业评测锁定方向，然后叠加上专业强度、城市偏好等维度生成初步方案，出分当天提醒查分并按真实位次更新方案，最后在填报前逐一检查代码和排序。
志愿日历的另一个关键能力是量身定制，它没有按省份和时间一刀切排内容，而是根据每个考生的分数段、兴趣方向、个人纠结来动态调整推送。一个600分对计算机感兴趣的学生，和一个550分对师范感兴趣的学生，日历里要准备的内容功课完全不同。
更进一步的是，日历会持续捕捉考生跟千问的交互对话来调整后续安排，比如考生表达过对考研率的关注，后续推送就按考研率排序；考生表达过对学费的敏感，后面就会加入院校生活成本分析。
郑嗣寿总结说：“这种主动规划的能力，过去只有人类规划师才能做到，而今天千问可以同时服务几百万人、上千万人。这就是AI在这个时代真正的价值，我们不是要取代人类专家的判断力，而是要把人类专家的主动规划能力规模化。”
二、志愿报告全新升级，随时修改、主动检查
志愿报告是千问去年首创的功能，今年做了三大升级。
第一是在内容质量上做了系统性升级。千问不只会考虑眼前能上什么好学校，还会着眼于未来考生的发展路径，比如考研的难度、考公的适配、就业的趋向、基础的水平、未来可能的发展前景等等。
从考虑几个月的事情，计划到能考虑几年之后的可能性，给考生更多参考，郑嗣寿举了一个真实案例：
“湖南物化生595分，最近研究志愿有点迷茫，对专业也不是特别懂。想学点和AI、计算机相关的方向，或者学校重点培养、就业比较好的王牌专业。家里条件一般，学费别太高，不考虑中外合作和农林类院校。地域上优先湖南，在江苏上的小学，回江苏也能接受。另外我有国家专项资格，省内专项志愿也可以一起看看。”
Agent输出的推荐方案中提供了湖南科技大学知识产权专业（计算机双学位+国家专项）、湘潭大学人工智能创新创业基地班等选项。
面对这种复杂的条件约束，千问高考志愿填报Agent从多个维度考量后进行了精准的志愿填报推荐，充分考虑了考生的未来发展情况。
第二，支持动态调整。以前的报告像一份一次性推荐清单，今年则更像反复校准后的完整填报方案，考生和家长在边看报告边记录新想法，Agent会在原方案基础上定向调整，不需要推翻重来。
第三，主动提建议。过去的报告只会呈现结果，不会提供建议，而今年升级后，千问会自行扫描方案中可能存在的风险或盲区，不等你发现问题再来问就已经做出了修改。现场展示的一个案例中，AI看完报告后提醒考生：选科和特长更匹配科技金融或AI方向，建议同步关注。
三、志愿问答：5大能力叠加，打造7×24在线的专家级规划师
做好高考志愿问答并不容易，考生的问题往往含混，甚至自己都不太清楚想表达什么，在对话过程中才逐渐清晰。此外，问答准确性要求高，没有容错，且需要结合考生的完整画像进行回答，难度很高，千问用了五个能力来处理这些问题。
第一，记得牢。Agent会持续记住你告诉它的所有信息，包括分数、选科、偏好、此前的纠结点，不需要每次重复一遍，这也意味着第10次对话给出的建议会比第1次更准，也就是官方所说的“越用越好用”。
第二，回答准。千问团队强制模型约束控制幻觉，特定需求仅参考官方可靠信源，进而排除网络上低质量信息的干扰。此外，千问将8年来积攒的高考数据库深度嵌入问答链路，让每个结果都有可溯源的出处。
第三，有方法。遇到需要换算或判断的问题，Agent会自动调用专业知识处理，比如用线差法将模考分数等效转化为高考分再做院校匹配。
第四，工具融合。高考场景下大量结构化数据很难用几句话说清。千问在问答中会将数据库转化为可视化卡片，考生既能读到自然语言的解释，也能直接看到比对表格。
第五，聪明追问。当考生问出比较宽泛的问题时Agent会进行先反问，通过两到三轮引导式追问（如你说的好是指排名高、就业好、还是离家近？分数大概在哪个段位？），精准锁定考生真实需求。
这五个能力叠加在一起，本质上模拟的是一个有8年高考志愿填报经验、服务过上亿考生、同时掌握全国近乎所有数据的一个规划师，并且这个规划师不睡觉，7×24小时在线，有耐心，不烦躁。
四、AI考生近40万种提问方式，训练出千问高考志愿大模型
上述产品能力，建立在一个专门为高考志愿场景训练的大模型上。
千问AI算法负责人蒋冠军在发布会上拆解了技术路线，数据层面，其团队补齐了全国约3000所院校、2000多个专业的全部基础信息，打通了分数、位次和报考要求的精准对应关系，同时引入了国家重大规划中的行业人才缺口数据和企业公开用人信息，反向映射到专业推荐中，关键字段的覆盖率和准确率达到95%以上。
后训练阶段，其团队每年聘请数百位高考志愿填报专家，标注模型的执行过程和结果正确性，让模型逐步学会专家的思考方式。同时设置了“AI考生对抗训练”，AI考生模拟近40万种提问模式，覆盖文字、图片上传、文档分析等不同内容载体，模型答对加分、答错扣分，用7个奖励函数做强化学习。
记忆方面，用户的对话历史跨度可能很长，从考后估分到最终提交横跨近20天，中间还会穿插非高考话题，模型要能分辨“本人还是家长在用”以及“哪些偏好已经变了”等问题，而目前千问的记忆模块评估数据达到了98%以上的准确率。
工程侧也有一个容易被忽略的细节：去年20%的访问来自老旧机型和低带宽网络。其团队专门做了低端机型稳定性测试和优化，确保不管你用什么手机、在哪上网，都能稳定使用。
结语：把专家能力规模化，免费服务守住高考流量入口
发布环节有一个让人沉默的数字：全国只有不到5%的家庭有能力请线下志愿规划师。而一个规划师一个报考季最多只能服务30到50名考生。那剩下95%的考生靠什么呢？
千问对于这个问题的解题思路是：把8年攒下的数据、300名专家的方法论、1.6亿用户的行为模式全部送进大模型，通过Agent免费同时为千万级用户提供志愿填报服务。
而对1290万考生背后的家庭来说，全周期规划加免费的志愿填报辅助模式，可能比任何模型参数都重要，不过需要注意的是，不论多么先进的AI志愿填报产品，其定位都只能是辅助决策，最终的判断还是要根据自身情况，由考生和家长自己做出。
但这种免费策略的本质是仍入口争夺，高考志愿填报代表着每年上千万的流量，而免费服务的背后连着教育规划、职业咨询、金融产品等一系列商业链条，此次千问高考志愿填报Agent的发布，是阿里守住志愿填报流量入口的又一举措。
