强脑科技韩璧丞:从脑机接口,到脑接世界|深度

《科创板日报》5月5日讯 (记者 田野) 四月的杭州,春意正浓。

余杭人工智能小镇里,红色月季绽放, “杭州六小龙”之一——强脑科技的总部,位于小镇钱学森路的路牌旁。

这家公司曾藏身于波士顿哈佛大学附近的一间公寓地下室,如今已成为全球非侵入式脑机接口领域的领军企业之一。

强脑科技创始人韩璧丞认为,脑机接口技术路径,不一定要用手术刀撬开颅骨,用算法与传感技术,也可以解开大脑信号最深处的密码。

“我从没看到一项技术能如此快速而猛烈地改善一个人的生活。”韩璧丞告诉《科创板日报》记者。从哈佛地下室到亚残运会点燃圣火,从见证开颅手术患者的困境,到提出”让中国成为世界首个没有肢体残疾人的国家”——这位1987年出生的青年,正带领强脑科技在全世界非侵入式脑机接口领域持续深耕。

▍哈佛地下室里的“大脑充电”谣言

2015年,28岁的韩璧丞正在哈佛大学脑科学中心攻读博士学位。他有过一段颇为漂亮的履历:高中时期拿到过全国青少年生物科技创新大赛一等奖,后来考入韩国科学技术院攻读机械工程,又前往美国西雅图的福瑞德·哈金森癌症研究中心工作。

而就在那里,他的办公室隔壁恰巧是2004年诺贝尔奖得主琳达·巴克的实验室。

强脑科技创始人韩璧丞

诺贝尔奖得主究竟在研究什么?他成天跑去跟巴克教授团队的人聊天,想弄个明白。最后他搞懂了:巴克研究的是人类如何闻到味道。她在鼻腔上皮细胞膜上发现了上千种神经受体,当这些受体与气味分子结合,就会转化为电信号送入大脑。评委在颁奖词中写道——人们会在春天闻见薰衣草的花香,到了秋天即便看不到薰衣草,仍能在大脑中回忆这个香味。

就是这个发现,让韩璧丞豁然开朗:原来大脑所有感知,本质上都是可解析的神经信号。如果视觉、听觉、嗅觉都能被模拟,那人类的体验边界将被彻底重塑。

“当时我就想,如果我们能通过神经干预,让人在大脑中生成所有想生成的感知,那将是一件多么了不起的事情。”韩璧丞回忆道。

这个带着几分少年意气的想法,最终将他引向了哈佛大学脑科学中心。2014年,韩璧丞进入哈佛攻读博士,次年便组建了BrainCo团队,成为“哈佛创新实验室”孵化的第一个中国团队。

创业初期的生活是艰苦的。团队成员大多是哈佛、MIT的在读博士和科研人员,白天上课做实验,晚上回到地下室继续攻关。

后来,他在哈佛边上租了一个创业场地,这栋楼的地下室有一个窗户,刚好露出地面。有一天凌晨三点,当韩璧丞和伙伴们全神贯注地盯着屏幕上的波形图时,他无意间一回头,发现窗户上趴着一张脸——一位美国老太太正瞪大眼睛,惊恐地看着屋内四个头上“发光”的中国学生。

“我当时吓了一跳,但那个老太太肯定也吓坏了。”韩璧丞带着笑意回忆道,“她半夜睡不着觉出来溜达,结果发现地下室里四个中国学生头上戴着设备闪闪发光。”

第二天,这个社区里就传出了一个令人啼笑皆非的谣言:因为哈佛学习竞争特别激烈,很多中国留学生每天半夜给自己大脑充电。

▍目睹二十例开颅手术后的抉择

在脑机接口的技术路径选择上,韩璧丞也曾经历过抉择。

当时,全球脑机接口赛道的焦点都集中在埃隆·马斯克刚刚成立的Neuralink上。这家公司选择了侵入式路线——通过开颅手术将电极植入大脑皮层,直接获取神经元信号。虽然信号质量极高,但手术风险和伦理争议也随之而来。

未来深入研究,他实地观看了20多例开颅手术,那些手术场景给他留下了终身难忘的印象。韩璧丞说,“当我现场一次次目睹侵入式脑机接口研究,研究者用电钻钻透人的头骨,那个画面与声音,让我常深切地知道,如果要让脑机接口覆盖更广泛的人群,我们应该先把非侵入式这条路走通。”

“这是一个关于用户接受度的根本问题。”他说。

为了攻克脑电波信号极其微弱带来的采集难题,在哈佛做研究时,他每天都要在自己头上做实验——“一年洗了七八百次头”,韩璧丞笑着说起那段日子。传统脑电采集需要涂抹导电膏,信号微弱到“好比在50公里外采集一只蚊子扇动翅膀的声音”。

但就是在这样的条件下,团队成功研发出了无需导电膏的干电极,为后来的产品化奠定了核心技术基础。

2020年,韩璧丞正式从哈佛辍学创业。这个决定曾让许多人不解,尤其是他的母亲。但他哈佛老师对他说了一句话:“哈佛大学不需要再多一个PhD,需要的是能对这个世界产生真正改变的人。你应该马上离开学校,去做你想做的事情。”

2026年初,韩璧丞选择的技术路径迎来重磅同路者。OpenAI创始人萨姆·奥特曼宣布参与成立脑机接口公司Merge labs,并投入2.5亿美元,且选择了绕开手术植入的技术路径。

▍从100个“点”到100朵“花”

在强脑科技展厅里,《科创板日报》记者看到,一只仿生手能随着佩戴者的意念灵巧地写字、弹琴,这只手还能端起一杯水而不洒落,仿佛被赋予了“灵魂”。

强脑科技智能仿真手现场演示

从脑机接口研究到投身智能假肢研发,契机是一个MIT本科生。这个年轻人在做实验时失去了右手,来到BrainCo团队实习。韩璧丞发现,他每天都拿着一个简陋的金属钩子,生活极为不便。

“既然我们是解析神经信号的,能不能帮他做一个手?”这个朴素的念头,开启了强脑科技从大脑研究到仿真四肢的艰难探索。

他们用课余时间帮这个学生做了一只“很丑、很简单、很粗糙”的手。出乎意料的是,这个MIT学生非常喜欢,每天回到学校就主动给同学“表演”——“你看,我给你抓个东西,我用意念控制的!”

“十年前我们都是一群很年轻、很热血的人。发现自己搞的东西有人很喜欢,而且很有用,这激发了我们后来做只能仿真手的决心。”韩璧丞说。

但当他们开始调研全世界四肢有残疾的人群时,一个令人震惊的事实浮出水面:全世界有5000万人没有手或没有脚,中国有近500万严重的肢体残疾人。但为什么我们在日常生活中几乎看不到他们?

韩璧丞和团队走进了100个残疾人家庭,与他们共同生活了两周。他们原本想绘制这些人的出行路线,结果发现——100个人的两周行走路线,在地图上只是100个点,这些点就是他们的家。他们是一群几乎完全不出门的人。

“有的家庭灯都不开,为了省电。我在那待了两周,咬着牙坚持下来。”韩璧丞的声音低沉下来,“很难想象他们能在那待那么多年。他们是一群被困在家里的人,根本就出不去。”

这段经历彻底对韩璧丞的触动非常大。”从那一刻起,我们的目标很坚定:做世界上最好的神经控制假肢,让这些人从家里走出来。

但这谈何容易。手是人体最复杂的器官,神经控制手是脑机接口领域最难的技术挑战。马斯克在最近的访谈中说道,未来想给残疾人安装上Optimus的手和腿,需要开颅在脑内植入的Neuralink芯片来控制。

在创业初期,韩璧丞和团队每天在自己身上做实验,采集神经信号,研究机器人控制。 2020年,神经控制智能仿生手终于实现量产。2019年,它被美国《时代》杂志评为年度百大最佳发明,2022年还获得FDA认证。

在杭州亚残运会开幕式上,运动员徐佳玲佩戴这只智能仿生手,用“意念”控制完成了火炬传递和点火——一个需要精准抓握、换手、点燃的复杂过程。点火前几天,有关方面晚上给韩璧丞打电话:“你这个手不会出故障吧?”

韩璧丞回答:”我们对技术有信心。”

最终,整个过程顺利完成,在脑机接口史上留下了浓墨重彩的一笔。

▍“我们不是一家假肢公司”

不过,韩璧丞也向《科创板日报》记者强调:“我们公司不是一家假肢公司。”

他提出了强脑科技的“四级火箭”战略:第一级是帮助最痛的肢体残疾人;第二级是偏医疗领域,如自闭症和ADHD;第三级是面向大众的C端消费产品,如睡眠和冥想设备;第四级则是做一个底层技术平台,将超级传感器和算法提供给无数领域的头部企业。

“我们从来没有一天想过我们是为了卖硬件。”韩璧丞告诉《科创板日报》记者,“我们卖的不是一只手,我们卖的是人和机器之间的关系。”

这种关系,在他看来,不应该是“你和下属”或“你和助理”的关系——“你教一个助理要花很长时间,他也可能很难理解你真正想干什么。”但当脑机接口技术成熟,“有可能你一天就会培养出一个超级助理,他知道你想的一切事情,知道你的历史、情感状态和情绪。”

2018年,强脑科技落户杭州。

这源于一次跨越太平洋的”双向奔赴”——杭州余杭区未来科技城的考察团主动飞行一万多公里,来到哈佛创新实验室,与韩璧丞进行了长达三四个小时的深入交流。

”我们非常惊讶于杭州政府部门的专业和诚意,他们真的重视技术、尊重人才,可以说是做足了功课。”韩璧丞回忆道。

▍搭建大脑与世界的桥梁

“希望把中国变成全世界第一个没有肢体残疾人的国家。”这是韩璧丞在与《科创板日报》交流时一再提到的企业愿景。

他希望在未来5到10年内,帮助100万肢体残疾人装上高性能假肢,帮助1000万受ADHD、自闭症、失眠和早期阿尔茨海默症困扰的人得到康复。

这个愿景正在获得越来越有力的政策支持。2025年,“十五五”规划建议将脑机接口列为国家六大未来产业之一,与量子科技、生物制造、具身智能等并列。2026年政府工作报告首次将脑机接口写入其中。浙江省已将非侵入式脑机接口适配费纳入基本医保,国家药监局也发布了相关行业标准。

对于当前热火朝天的人工智能发展,韩璧丞认为,脑机接口与AI有着天然的强相关性。

“我们正借助人工智能技术解析大脑信号。未来脑机接口不仅能帮助人类恢复失去的生理功能,更能拓展大脑与外界交互的方式,成为人机融合的重要技术。”他说。

摩根士丹利的报告指出,未来仅在美国医疗市场,脑机接口就将诞生一个4000亿美元的全新解决方案市场——相当于中国所有新能源汽车一年的产值。而在韩璧丞的构想中,脑机接口的终极形态将像智能手机一样普及,成为每个人日常生活的一部分。

“我们的使命,是让脑科技惠及每一个人。”韩璧丞说,”不仅要解决当下的问题,更要为未来人类的健康和发展,搭建起大脑与世界的桥梁。”

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风君子

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