「我们刚刚在一天之内制作了一部耗资 2 亿美元的 AI 电影。 100% 是 AI 生成的」
在我们走进电影院观看春节档时，一条三分钟的电影预告片在海外刷屏了，这个看起来堪称好莱坞 A 级制作的大片，居然是完全是 AI 制作的。
即便 Seedance 2.0 已经把大家对 AI 视频的期待拉到了前所未有的高度，这条短片依然超过大多数人对 AI 的想象。
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画面里，一位身穿亮红色外套的金发女子站在高层办公室落地窗前，俯瞰着城市陷入混乱。直升机盘旋坠落，爆炸撕裂街道，汽车翻滚燃烧，人群四散奔逃……
全程没有摄影机，没有演员，没有 VFX 团队，使用的工具是 Seedance 2.0 和 Kling。制作时间仅一天。
「2 亿美元」这个说法本身也是火的一部分原因。The Dor Brothers 解释说，这不是字面意义上的制作成本，而是「感知制作价值」。
这个说法当然有点傲娇，也当然引来了大量质疑。但质疑本身就是传播。
原视频传送门🚪：https://www.youtube.com/watch?v=V5AFQaEbHQU
比春节档还精彩？
场景里的烟尘扩散是我印象深刻的一个细节，方向感和物理感都有，不像早期 AI 视频那种像棉花糖一样的爆炸效果。Cybertruck 逃亡戏中的车身金属反光，随着环境光线变化有明显的动态，说明模型对光照的理解确实上了一个台阶。
整体叙事节奏也有意识，不是随机拼凑的镜头堆砌，能感受到有在做分镜决策。
飞机失事撞向地面这样的特效大场面更是惊艳，甚至有网友认为这段并不逊于很多好莱坞大制作。
过去需要昂贵的设备和专业的制作团队才能实现的复杂运镜也被轻松制作出来了。
而 Seedance 2.0 的核心突破之一，就是解决了 AI 视频长期被诟病的「开盲盒」问题。它支持同时输入最多 9 张图片、3 段视频、3 段音频，模型会自己理解构图逻辑、动作节奏、运镜方式。
随着这条视频出圈，也很快变成了全民来找茬的游戏，有网友发现影片中存在多处问题：电梯场景里，女主角转身发现的不是电梯门而是一条走廊；砖块落地没有坑；建筑外观发生了变化，路面在两车道和四车道之间反复横跳……
这些都是 AI 视频的老毛病，镜头越多，在细节一致性上就越容易露馅。
（空中掉落车辆也是穿帮的地方）
有支持者评论道：「批评者们完全没抓到重点。如果这就是目前的底线，那么它对电影界的改变将如同有声电影取代默片一样翻天覆地。」
质疑的声音也很有意思：「剩下的 87 分钟在哪？」当然，「三分钟预告片不等于完整电影」，还要看长时长下完整版的表现。
还有一类掺杂着对好莱坞体制的厌倦、对 AI 的期待、以及各种说不清楚的情绪的声音。有人说宁愿看一千部这样的 AI 电影，也不给好莱坞一分钱。这当然是气话。
创作是泛滥的，审美是稀缺的
The Dor Brothers 是一个以两兄弟为核心的 AI 视频工作室，其中对外发言的主要是 Yonatan Dor。他们之前靠深度伪造名人的短视频出名：特朗普叼着雪茄坐在豪华轿车里，侃爷骑着粉色自行车。
去年一年，他们的内容在全网累计播放量超过五亿次。Joe Rogan 公开称赞他们的作品，他们还和 Snoop Dogg 合作拍了 MV，给 Hugo Boss 做了广告。
他们在《Apex》发布后的声明里写：传统电影围绕资本、团队规模和协调成本展开；AI 电影围绕品味、迭代速度和系统设计展开。「约束从钱转移到了判断力。」
这不是一个让所有人都高兴的消息，因为审美这件事同样是稀缺的。
YC 创始人、被称为「硅谷教父」的 Paul Graham 在今年 2 月 14 日预测：
在人工智能时代，审美品味会变得愈发重要。当任何人都能造出任何东西时，真正拉开差距的，是你选择去做什么。
OpenAI 联合创始人 Greg Brockman 说：「taste is a new core skill（审美是一项新的核心技能）。」Yuchen Jin 回应：「Taste has always been a core skill（审美始终是一项核心技能）。」
AI 这种强大的工具被平等地下发到每一个人手上时，未必是一种技术平权，人与人的差距甚至会进一步拉大。很多时候弥补选择、品味和审美这些非标能力的难度，会比掌握单纯技能大得多，更没有标准教程。
Yonatan Dor 自己也说过，AI 电影目前还在「和技术赛跑」，生成系统还没到能「说进人心」的程度。他目前有几个剧本在开发中，其中包括对 20 世纪福斯《白痴》的续集改编的兴趣，还与一位奥斯卡得奖编剧有合作。他的目标不是 AI 技术展示，是真正意义上的电影，是 IMDB 八分以上的那种东西。
这反而让人觉得《Apex》是一个诚实的作品。它没有假装自己是完整的电影，它只是在展示「这是目前可以做到的事情」，同时逼着我们去思考：接下来呢?
这次《Apex》的爆火，其实也是 Seedance 2.0 发布之后一系列连锁反应的一部分。
我们在 Seedance 2.0 的实测中提到， Seedance 2.0 彻底打破了大多数模型存在的输入限制，以前的文本+首帧，或者是首尾帧都显得过时了。现在的 Seedance 2.0 把创作逻辑从头打造了一遍，支持图像、视频、音频、文本四种模态的自由组合。
就像黑神话制作人冯骥在体验后所说的，「AIGC 视频生成的童年时代，正式结束了」
贾樟柯过年期间用 Seedance 2.0 拍了短片《贾科长 Dance》。屏幕里出现的两个「贾樟柯」都是 AI 生成的，一个保留了明显的 AI 感，另一个几乎像是真人。
他在微博上写道，从胶片到数码，电影历经了很多次变化，每一次都伴随着怀疑和不安，但技术最终都成了日常。「真正重要的，还是人如何使用技术。
春晚节目《贺花神》里面的特效背景也是用 Seedance 2.0 生成的。花朵肌理、光影层次、植物缓慢生长的动态，被做得很精细，网友称赞「春晚十二花神美到词穷」。
但是，电影的未来真的在这吗？
AI 电影不是好莱坞末日，但有些东西彻底不一样了
当然，我们也不必急着把《Apex》这类 AI 电影的出现，耸人听闻地写成「好莱坞末日」。这种非黑即白的叙事太整齐了，真实的情况往往要复杂得多。
《Apex》还不是一部完整的电影，它的叙事破碎，情感空洞。但里面的技术进步是真实的。
AI 能做出来媲美好莱坞的镜头，贾樟柯能用一个工具生成两个「自己」，春晚特效背后是 Seedance 2.0，这些都是正在发生的事情。但「技术能做到」和「这就是电影的未来」之间，还差很多步骤，还有很多仍然没有答案的问题。
比如故事。《Apex》里有人跑，有人打，有爆炸，有金属，有光。但那个金发女人是谁，往哪里奔跑？我不知道谁赢了，我也不知道这件事对我意味着什么。
比如情感。AI 还是一个初级的故事作者，生成的画面可以很精准，但画面里有没有情感积累。
但我也不想用「缺乏情感」来否定这整件事的意义。《Apex》火了是因为它是一个信号。它告诉所有人，过去几年那些「AI 视频一眼就能看出来是假的」的时代，正在快速结束。
我们认为 AI 不会「取代」电影，但会「重新定义」电影。
就像摄影没有杀死绘画，反而倒逼绘画进化出了印象派和抽象派。AI 也不会杀死电影，它只是剥离了那些重复性的、工业化的苦力活。光圈、快门、布光、轨道、后期软件……这些技术壁垒正在被 AI 迅速推平。
未来的电影，也许是 3 分钟的超浓缩叙事，也许是互动式的个人定制，谁知道呢？
借用那个最经典的比喻：有声电影刚出现的时候，很多人觉得那只是杂耍，没人知道它最终会变成什么。但当时所有人都知道一件事——有什么东西，彻底不一样了。
现在，又有什么东西不一样了。
