北京时间凌晨12点半。
在我的Mac Mini后台运行着的Clawdbot给我弹了个飞书消息，这是我用来抓取硅谷核心圈推特动态的工具。
老马平时的路数大家也知道，要么是发SpaceX的火箭，要么是发他的嘴炮，再或者就是给自家的xAI站台。
但今天这条不太一样，他转了一个看起来挺无厘头的App演示视频。
没有硬核的参数，没有AGI的宏大叙事，就是一段很魔性的交互演示。
直觉告诉我，在这个时间点下，能让马斯克转发的产品，通常有点说法。
我点进去看了一眼，产品叫Loopit。
PART.01
一个有点熟悉的名字
THUMB
STOPPING
说实话，看完那个视频，我还真被勾起了一点久违的好奇心。
这东西看着挺解压，不像是在硬秀技术肌肉，倒像是个懂人性的产品经理做出来的电子玩具。
在这个所有人都试图用 AI 教你工作的年代，居然有人做了一个纯粹让你玩的东西。
本来以为能被马斯克翻牌子的，肯定又是硅谷某个小作坊搞出来的美区特产，我甚至都准备切账号去下载了。
结果随手在国区App Store一搜——Loopit，居然直接就有。
趁着进度条转圈的功夫，职业病又犯了。
我想看看是哪家神仙公司做的，这么懂这套流量密码。
开发者写着北京涌跃智能科技，完全没听说过，看着像是个新成立的壳子。
于是顺手复制这个名字，去搜一下。
很快结果出来了，成立于2025年6月16日，注册资本100万人民币。
直到我的视线落在法定代表人那一栏上：陈炜鹏。
这名字有点眼熟了。
我盯着屏幕琢磨了两秒：这人好像在哪见过？
在记忆里似乎在某个融资报道里见过。
带着这点疑惑，我又切回浏览器，专门搜了一下这个名字。
当搜索引擎跳出他和搜狗、百川智能联合创始人的关联词条，以及那条 2025 年离职创业的旧闻时，我手里刚拿起的咖啡杯在半空中稍微停顿了一下。
嚯，原来是他。
圈里的老人、尤其是经历过2023-2024年百模大战的人，应该都记得这个名字。
搜狗出身，后来是百川智能（Baichuan AI）的联合创始人。
2025年3月那会儿，蓝鲸新闻爆出他离职创业。
当时大家都在猜，这帮搞基座模型的大牛出来。
肯定是要在这个已经卷成血海的LLM赛道里再搞个ToB的大家伙，或者去搞具身智能。
毕竟，那是那帮技术精英眼里的正道。
结果，一年后的今天，他交出的答卷，是一个用来捏尖叫鸡、撸赛博猫咪、甚至用来恶作剧的App。
这就很有意思了。
PART.02
这个产品到底是做什么的？
THUMB
STOPPING
为了搞清楚这帮技术大牛到底在卖什么药，我并没有急着写稿，而是先把玩了整整一个小时。
起初，我以为这只是一个类似当年《会说话的汤姆猫》那样的东西。
但当我深入体验了那几个Demo，尤其是看到了官方账号关于他们产品的定义后，我意识到我错了。
这也解释了为什么马斯克会转发。
Loopit切中的，是AIGC在C端应用一直没捅破的那层窗户纸。
看看Loopit官方是怎么自我介绍的：
"Here, all you need to do is describe your idea—or simply ‘make a wish’—and you can instantly create playable, interactive content."
（在这里，你只需要描述你的想法——或者干脆许个愿——就能立即创建可玩的互动内容。）
注意这两个词："Make a wish"（许愿） 和 "Playable"（可玩）。
在过去三年里，我们见过了太多生成式内容。
Midjourney生成图片，Sora生成视频，Suno生成音乐。
但它们生成的都是静态的（或者说线性的）媒体文件。
你只能看，只能听。
但Loopit做的事情是生成交互。
以我登陆后看到的这个尖叫鸡合唱团为例。
自动播放
表面上看，这就是一排傻鸡在叫。
但你仔细琢磨那个交互：你点击屏幕，鸡嘴张开，声音出来，身体晃动，甚至多只鸡的和声是实时合成的。
这不仅仅是一段视频，而是一个微型的实时渲染程序。
这意味着模型不仅生成了图像和音频，还生成了物理反馈逻辑。
再看那个给仓鼠做波波奶茶的Demo。
自动播放
你摇晃手机，奶茶液面会晃动；你长按屏幕，珍珠会掉进去。
这不再是简单的视频播放，这是一个微型的、由AI实时生成的物理引擎游戏。
陈炜鹏团队显然想通了一个道理：现在的算力已经过剩了，与其去卷模型参数，不如把算力浪费在好玩的事情上。
他们把多模态大模型的能力，封装成了一个许愿机。
用户说我想玩一个吃了毒蘑菇的猫，系统后台瞬间完成了图像生成、动效绑定、交互逻辑编写——呈现在用户面前的，就是那只眼睛冒着彩虹光圈、点击就会疯狂抽搐的猫。
这也解释了官方介绍里那句看似玩笑的话：
"It’s perfect for goofing around, pulling pranks…"
（它非常适合用来胡闹、恶作剧……）
在硅谷的那帮AGI传教士还在谈论对齐和安全性的时候，中国团队直接把AI变成了年轻人的社交货币。
PART.03
给Gen Z和Gen A准备
THUMB
STOPPING
在Loopit的界面里，我注意到了一个非常关键的按钮，中文版叫魔改，英文版应该是Remix。
这让我想起了当年的TikTok。
TikTok之所以能成，很大程度上归功于Duet（合拍）和Stitch功能，它极大地降低了创作门槛。
而Loopit似乎想做AIGC时代的TikTok。
官方介绍里明确写着："You can also join in and remix other people’s interactive creations!" （你还可以参与并重新创作其他人的互动作品！）
这是一个非常可怕的飞轮效应。
比如，我在App里看到了那个战争与和平的视频——长按屏幕，战火纷飞的废墟瞬间变成岁月静好的街道。
这本身是一个Video-to-Video的实时渲染技术展示。
如果我点了魔改呢？
我也许可以说：把背景换成赛博朋克风格，或者把主角换成我的狗。
在这个过程中，用户不再是单纯的内容消费者（Consumer），也不再是苦哈哈写 Prompt 的创作者（Creator），而是变成了一个可以随意篡改现实的玩家（Player）。
这种体验带来的多巴胺刺激，远比让ChatGPT给你写一首藏头诗要强烈得多。
大家都在找AI时代的Super App，所有人都在盯着Chatbot看。
但历史告诉我们，移动互联网时代的王者不是短信，而是Instagram和TikTok。
陈炜鹏显然在赌这个方向：下一代的Super App，一定不是为了提高效率而生的，而是为了杀掉时间而生的。
PART.04
为什么是陈炜鹏？
THUMB
STOPPING
这就引出了一个更深层的问题：为什么是一个做底层基座模型出身的人，来做这么软的产品？
按理说，像他这种级别的技术大牛（前百川联创，搜狗搜索背景），应该去死磕那些最硬核的问题：更长的Context Window，更强的推理能力，更低 Latency。
但恰恰是因为他懂技术，所以他才敢做减法。
现在的 AI 行业有一个怪圈：懂模型的人不懂产品，懂产品的人不懂模型边界。
纯做应用的人，往往只是调个API，稍微复杂一点的交互就做不出来，因为他们不知道模型能做到什么程度（比如实时物理反馈）。
纯做模型的人，往往陷入拿着锤子找钉子的误区，总觉得我的模型这么牛逼，你怎么能只用来捏尖叫鸡呢？
只有真正从百模大战死人堆里爬出来的人，才会有这种顿悟：基座模型已经商品化（Commoditized）了。
现在的开源模型Qwen、Kimi或者GLM，能力已经足够强。
技术壁垒不再是模型本身，而是如何把模型的能力，以最低的摩擦力交付给用户。
Loopit的技术门槛其实极高。
要做到视频中那种点击即反馈的低延迟，要在手机端实时渲染生成式内容，还要处理复杂的物理逻辑，这背后是极强的端侧模型优化能力和工程化能力。
陈炜鹏这是在用造原子弹的技术，给用户造了一个精美的烟花。
虽然看起来是降维打击，但这种烟花，恰恰是目前市场上最稀缺的。
PART.05
大模型创业正在祛魅
THUMB
STOPPING
现在的行业风向变了。
回想2023年，所有的融资发布会都在讲参数量，讲MMLU跑分。
到了2026年，投资人和用户都累了。
大家发现，那个传说中无所不能的 AI 助理并没有像电影里那样出现。
Siri依然会听错你的指令，甚至还有点蠢。
爆火的Clawdbot对于普通人来说依然毫无用处。
反而是Loopit这种毫无意义的产品，在海外社区开始病毒式传播。
这符合克莱·克里斯坦森（Clayton Christensen）的颠覆性创新理论：
真正具有颠覆性的技术，最初往往看起来像是一个玩具。
早期的电话被认为是玩具，早期的个人电脑被认为是玩具。
现在的Loopit看起来也是个玩具。
它不需要你严肃地对待它。
你可以在上面恶搞你的朋友，生成一个这辈子都不可能存在的乐器，或者体验一段迷幻的视觉旅程。
但仔细想想，它的Slogan——Make Everything Playable（让万物皆可玩），这背后的野心其实大得吓人。
如果 AI 可以把一段文字瞬间变成一个可交互的小游戏，如果 AI 可以把一张静态照片瞬间变成一个可操作的物理场景。
那么，未来的游戏开发、未来的广告交互、未来的教育课件，是不是都会被重构？
今天你是在捏尖叫鸡，明天你可能就是用同样的技术，生成一个专属于你的VR教学场景。
PART.06
请做点好玩的事
THUMB
STOPPING
夜深了，我把Loopit后台关掉，那只魔性的尖叫鸡终于闭嘴了。
但我脑子里的Clawdbot还在跑，我在想，马斯克转发的那一刻，他看到了什么？
也许他看到的不仅仅是一个好玩的App。
他看到的是，在AI基础设施建设基本完成后，应用层的寒武纪大爆发终于来了。
而这一次，领跑的似乎又是中国团队。
不像三年前那样高喊我们要超越OpenAI，这一次，中国创业者们变得更务实，也更松弛了。
他们不再执着于做中国的Sam Altman，而是开始做世界的Chen Weipeng。
这可能不是科技圈最宏大的叙事，但绝对是最性感的转折。
这只尖叫鸡，可能会叫醒很多装睡的人。
