一、IDC与AIDC的区别
AIDC是人工智能数据中心的缩写，可理解为“AI专属的超级后勤基地”：通过高密电力、液冷散热和400G+网络，把传统IDC升级为面向大模型训练/推理的“算力工厂”。
其特点是为AI训练、推理量身定制的算力设施，和普通IDC（互联网数据中心）差异显著。传统IDC以“存”为先，本质类似数字时代的“银行金库”； AIDC则以“算”为核，输出专用、高密、极速的“智能算力”，俨然“算力炼钢厂”。
二、AIDC概念为何火爆？
需求推力：大模型训练算力与能耗激增，传统IDC无法满足高密度、高稳定供电需求，AIDC成为刚需。
技术推力：高功率机柜（20–100kW）推动液冷、HVDC、固态变压器及储能系统广泛应用，能效与可靠性成关键。
政策推力：“东数西算”、双碳目标及国产替代战略加速AIDC绿色化、智能化与本土化建设。
产能推力：头部企业（如宁德时代、阳光电源、双登股份）快速布局，订单与产能释放迅猛，资本市场高度聚焦。
三、大模型助力国产AIDC发展，科创人工智能ETF(588730)聚焦高纯度“硬科技”龙头
当前大厂加码算力，而AIDC作为算力基建或将先行。字节跳动近期表示，资本开支计划有望超1600亿，且正在释放GW级别的IDC招标，作为核心供应商。阿里巴巴3年3800亿的投资计划仍有上修空间，其通义千问APP发布并入局AI硬件，带动对IDC基础设施的需求激增。
盈利端口，AIDC租赁目前处于“高溢价、快周转、强杠杆”阶段，盈利水平或显著高于传统IDC，传统IDC年租金约7.2万元/柜，AIDC搭载8×GPU（以A800为例）训练型机柜年租金36.8万元，溢价5.1倍；若采用H800，月租60万元，年化租金或720万元，为传统柜的100倍。
展望2026年，机构预计国内算力、模型、应用等多个层面均将有重大突破。算力侧，除NV供应变化之外，国产算力预计从可用变为好用，并通过超节点方式实现更高密度算力集群组网。模型侧，中美大模型差距在2025年逐步缩小，预计2026年追赶趋势将持续，并进一步达成性能与成本间的更优平衡。
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