2026年国际消费电子展（CES 2026）开幕首日，英伟达CEO黄仁勋在离主场馆不远的酒店搭起了自己的“台子”。
美国当地时间1月6日中午，前一日刚刚结束CES演讲的黄仁勋在拉斯维加斯举办了一场媒体沟通会，与包括《每日经济新闻》记者在内的媒体面对面交流。
在近一个半小时的交流中，黄仁勋始终保持着他的“招牌姿势”：坐在椅子边缘，一条腿撑地，时不时转身面向提问记者。在前一日演讲的基础上，黄仁勋此次还提到了H200芯片、中国市场、汽车、大模型、人工智能、GPU（图形处理单元）、机器人等热门议题，还笑称自己可以接受“亿万富豪税”。
黄仁勋带领英伟达冲在AI（人工智能）的潮头，不仅坐拥巨量财富，也在科技产业界有着巨大影响力。他在回答关于自己是任职时间最长的CEO这一问题时再次展现出独特的幽默感：“秘诀是第一不要被解雇，然后第二，不要觉得无聊。”
不过，采访过程中也有部分媒体吐槽此次采访内容过于“温和”，黄仁勋并未直面回答较为犀利的问题。
黄仁勋与媒体互动 图片来源：每经记者 杨卉 摄
谈H200芯片出口许可：会尽最大努力推进
黄仁勋：我们已经启动了我们的供应链，H200芯片正在产线上生产，我们正在与美国政府敲定许可的最后细节。我们会尽最大努力推进。
我们将通过采购订单了解一切。所以我的预期是，我们不会期待任何新闻稿，或者任何大型声明，只会是采购订单而已，如果采购订单来了，那说明他们能够下单了。我期待着采购订单，而且会是相当可观的订单量。
谈全球竞争：这是有史以来第一次，技术正在服务于全球的整体经济
黄仁勋：这是软件AI技术第一次不仅仅作为工具，同时也作为劳动力存在。未来会有自动驾驶汽车里的机器人系统，会有软件编程智能体和芯片设计智能体。它们正在增强人类劳动力。全球劳动力市场的规模是100万亿美元。
所以，这是有史以来第一次，技术正在服务于全球的整体经济。因此，这个市场将变得异常巨大是理所当然的。我也并不意外会有这么多企业家想要进来参与竞争。
所以，我想对他们说的最后一句话是：我期待你们的竞争，但你们必须加倍努力了。
谈中国创业公司：中国工程师充满创业精神
黄仁勋：我认为，中国涌现出的大量初创企业，以及其中许多已经上市并表现得非常出色的公司，都足以证明中国科技产业的活力和实力。可以毫不夸张地说，中国的企业家、工程师、技术专家和AI研究人员都是世界顶尖的。
可以肯定的是，中国的技术生态系统发展速度极快。那里的工程师工作异常努力，充满创业精神，并且拥有非常聪明的想法。因此，我深信中国技术市场将继续繁荣进步。对于我们而言，想要为中国市场做出贡献、提供价值，我们就必须参与竞争，并不断推进我们的技术。
谈机器人产业：倾向于优先寻找垂直领域机会
黄仁勋：要成为一家成功的机器人公司，必须掌握由“三台电脑”构成的核心架构：一是用于模型训练的训练电脑；二是用于物理仿真与安全评估的仿真电脑；三是作为机器人大脑的实时推理电脑。
刚才我描述的其实意味着：要成为一家机器人公司，你必须同时拥有这三种计算平台，理解并掌握三套技术栈，还要把它们整合成一个完整的机器人系统。更不用说，你还需要解决大量电子工程和机械工程的问题。这件事情极其困难。
不过这些技术模块本身，正在以相对独立的方式逐步成熟并汇聚在一起。这正是新兴产业往往出现的方式：它依赖其他领域的技术突破，自己不用重造轮子。人形机器人产业，正是建立在我们为其他主流AI应用所构建的AI工厂之上。
对于机器人产业来说，最终会落到几个核心选择上：你是要做一家“横向平台型公司”，还是一家“纵向、垂直领域型公司”？横向公司的优势在于：你更多关注的是技术本身，而不是具体应用。一旦成功，规模潜力非常巨大。但横向模式极其艰难，你的竞争对手可能来自四面八方。
如果你选择做一家垂直领域公司，那你就必须对某一个具体应用场景有极其深入的理解。比如汽车制造、工厂建设，甚至是手术机器人等高度专业化领域。在这些情况下，深厚的领域知识本身就是一种核心竞争力。
我的倾向是优先寻找垂直领域机会。当然，也有一些公司和领导者更愿意构建横向能力体系，这同样是完全可行的选择。
谈人形机器人技术：精细操作能力研发难度极高
黄仁勋：技术演进速度太快了，但依旧有一些问题极难攻克，比如精细运动能力。
原因在于，制造一只“手”本身就很难，驱动手部的电机与执行机构技术也非常复杂。人类在操作物体时，并不仅仅依赖视觉，我们还依赖触觉；而机器人目前主要只有“眼睛”，因此它必须获得触觉能力。正因为如此，精细运动技能的研发难度极高。
运动与行走同样很难，但这一领域已经取得了令人惊叹的进展。因此我认为，行走能力很可能最先被攻克；接下来是大尺度关节运动与抓取；难度最高、可能最后成熟的，才是精细操作能力。这并不是一个绝对的时间顺序，而是难度层级上的划分。
此外，这些AI模型虽然是以“人形”为目标，但不要忘了一个事实，人开车时会觉得车是身体的延伸；拿起网球拍，拍子就像手臂变长。这正是AI未来的发展方向之一：多重具身（multi-embodiment）。我们训练一个AI模型，让它成为一个类人机器人，但事实证明，它同样可以成为一个非常出色的机械操作系统，甚至是一个优秀的自动驾驶系统。我认为，这一天很可能也会到来。
谈未来就业冲击：我们需要更多的“AI移民”
黄仁勋：很多人会担心一个问题：这是否会带来大规模失业？我的看法恰恰相反，机器人不会减少工作岗位，反而会创造更多就业机会。
全球正面临严重的劳动力短缺，不是缺几千、几万人，而是缺口高达数千万级别，而且随着人口下降，这一问题只会进一步恶化。未来，我们仅凭现有人口结构，将难以维持我们期望的经济规模与生活水平。因此，我们需要更多的“AI移民”，去协助制造业一线的工作，承担那些人类已经不再愿意或不再适合去做的劳动。
我认为，机器人革命首先会弥补劳动力的缺口，而劳动力短缺被填补之后经济规模将随之扩大。当经济增长时，企业就会雇用更多的人。事实上，有大量岗位在相当长时间内都无法被AI所取代。
我们真正需要的是：经济持续增长、通胀保持在可控水平，这样才能创造更多就业机会，让生活成本更加可负担。而这一切，都将随着AI时代的到来逐步实现。
谈需求：去年一个重大惊喜是开源大模型的成功
问：你之前说在未来几年内，数据中心的销售额也将达到五千亿美元。最近几天，你一直在说需求非常强劲。我们应该调高对这个数字的预期吗？
黄仁勋：我希望不要定期更新它，但我要说的是，从那时起发生了许多新的发展，应该会增加我们对这个数字的期望。去年，我们有一些非常令人兴奋的消息。你知道，我们一直是模型构建者，如你所知的OpenAI、xAI和Gemini的优秀合作伙伴，并且它们在英伟达上运行了很长时间。但去年我们宣布，未来Anthropic也将在英伟达上运行，我认为这是个大新闻。我认为去年世界上的一个重大惊喜是开源大模型的成功，DeepSeek R1、Qwen、Kimi，所有这些模型都真正起飞了。
问：我们知道需求的次要影响是存储不足，这使得游戏机的价格现在上涨了，游戏玩家担心他们的显卡价格也会上涨。您是否担心早期采用AI的游戏玩家会因此而反感AI吗？
黄仁勋：你们不知道这一点，但英伟达可能是世界上唯一一家大量购买存储芯片的公司，我们是最大的之一。
谈未来配置：我们的系统性思考方式是贯穿供应链上下游的
黄仁勋：我们考虑投资的第一是去建造那些世界无法建造、或者尚未存在的东西。并且我们深信，如果不是由我们去建造，这些技术就永远不会出现。
第二则是投资于我们的生态系统。我们会纵观整个供应链，包括向上游回溯和向下游前瞻。如果你观察NVIDIA的供应链，会发现我们投入了巨额资本来支持内存供应商、系统合作伙伴，以及那些为我们构建独特技术或提供大规模产能的合作伙伴。
我们的下游供应链，基本上就是我们在全球的市场通路，它是这个星球上任何公司中规模最大、最完善的：涵盖了全球几乎每个国家的每一家云服务商。此外，我们还为客户构建本地超级计算机。在下游布局中，有时我们会直接投资一些初创公司，只要它们可能开启一个全新的客户品类，这对整个生态未来很关键。
我们的系统性思考方式是贯穿供应链上下游的，全面考量技术与规模。
另一种投资方式是布局我曾提到过的AI堆栈的五个层面。第一层是土地、电力等基础设施。第二层是芯片，我们一直在与其他芯片公司合作，比如与联发科的合作；我们可能会投资、合作，甚至收购一些半导体公司。
接着是系统和基础设施层面，在那之上还有模型和应用层，这些领域都充满了机遇。你会看到我们在整个技术栈中进行投资。我们所做的一切都是为了培育并加速AI的发展。
谈创新与安全：创新、速度与安全其实是相辅相成
黄仁勋：创新、速度与安全其实是相辅相成的。技术创新的第一层含义，是让产品按照预期运行，减少幻觉，并且深度扎根于事实、研究和真实世界的知识。围绕推理和反思所产生的一系列创新，带来了更高质量的回答，而正是这些创新本身，提升了安全性。
如果创新停滞在某一个时刻，比如当年有人提出冻结AI发展。那我们今天所拥有的，可能就只有最早版本的ChatGPT。那么，这真的会让AI变得更安全吗？在我看来并不会。我更愿意使用最新一代的ChatGPT，它反而要安全得多。
谈极端协同设计：工艺正达极限，计算的需求量疯狂
黄仁勋：工艺技术正在达到物理极限，当然，晶体管的能源效率和晶体管性能也都在达到物理极限。如果半导体物理学每年提高25%，那将非常棒，但我们会尽我们所能做到最好。
然而，目前的情况就是，没有合理的简单扩展来达到每年10倍大型模型的性能预期水平，每年增加5倍Token（文本的最小语义单元）。正如你们所知，10倍听起来像一个平凡的数字，10倍复合在一起，几十年来，这是一个非常大的数字。所以，在10倍到5倍之间，也就是50倍。计算的需求量是疯狂的，所以，答案就是做我们所谓的极端协同设计。
谈英伟达自动驾驶平台：十年之后将有数亿辆具备高度自动驾驶能力
黄仁勋：英伟达并不直接造车。我们构建的是完整的技术栈和平台，让其他公司能够基于我们的技术去开发自动驾驶汽车。我们的客户可以选择全部使用，或只使用其中一部分，完全取决于他们的实际需求。正因为如此，我们的系统在整个行业中具有极强的渗透性，因为我们本质上是一家技术平台提供商。这正是与其他公司的根本区别。
我毫不怀疑，在今天全球大约10亿辆汽车中，十年之后将有数亿辆具备高度自动驾驶能力。因此，自动驾驶极有可能成为未来十年规模最大、增长最快的技术产业之一。在我看来，这是一个极其重要的赛道。
最后，我们坚持开源。我们并不是一家自动驾驶汽车公司，我们真正想做的是赋能全球的自动驾驶产业。凡是会移动的东西，最终都应该是自主运行的。
谈能源：拥有出色的能源效率比任何时候都更重要
黄仁勋：我们正处于新工业革命的开端，这个新产业需要能源来发展。因此，我将需要各种不同类型的能源，从天然气到可持续能源，任何形式的电力都将被使用。然而，最重要的事情之一是，拥有出色的能源效率比以往任何时候都更重要。
如果我们的技术具有每瓦10倍的吞吐量或每瓦5倍的吞吐量，无论比例是什么，那么这将直接转化为客户的收入。如果在一个数据中心内，有限的电力、有限的数据中心，我们可以生成更多的Token，当然收入会增加。因此，能源效率至关重要。
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