用同一个问题——”推荐一款适合年轻人的运动耳机”分别询问ChatGPT、文心一言、豆包、千问四个AI引擎，得到的答案令人意外：四个AI提及的品牌几乎完全不同，对同一品牌的描述也存在明显差异，甚至有AI将某品牌的旗舰产品错误地描述为入门级产品。
这个实验暴露了一个残酷的现实：大多数品牌并不知道AI引擎如何”理解”和”描述”自己。而当越来越多的消费者将AI作为信息获取和决策咨询的首选工具时，品牌在AI对话中的呈现方式，正在成为影响消费者认知的关键变量。
用户不再搜索，而是提问
信息获取方式的变革，比大多数人想象的更快、更彻底。
根据行业研究数据，全球超50%用户已将AI智能体作为信息检索首选工具，67%的商业流量已被生成式AI工具拦截。用户更倾向以自然语言(平均23个词/次)提问获取直接答案，其中62%的用户在接受AI给出的答案后，不再点击传统搜索链接。
这种行为模式的转变，对品牌营销产生了深远影响。在传统搜索引擎时代，用户会浏览多个搜索结果，点击不同品牌的官网，进行横向比较;在AI对话时代，用户往往直接接受AI给出的推荐，决策路径大幅缩短。
这意味着，品牌在AI生成答案中的”出场顺序”和”描述方式”，直接影响消费者的选择。如果AI在回答中首先提及你的竞争对手，或者对你的品牌描述不够准确、不够正面，这次购买决策就可能与你失之交臂。
更值得警惕的是，品牌在AI对话中的呈现，往往不受品牌自身控制。AI的回答基于其训练数据和算法逻辑，品牌无法像优化SEO那样直接干预。这种”认知失控”的风险，正在成为品牌面临的新型挑战。
品牌认知的三重危机
当AI成为消费者的”信息中介”，品牌可能遭遇三种认知危机：
第一重危机：品牌缺席。当用户向AI询问某个品类或需求时，你的品牌根本没有被提及。这可能是因为品牌在AI训练数据的主要来源(权威媒体、行业报告、专业论坛等)中存在感不足，导致AI在生成答案时”想不起”你的品牌。
这种缺席是致命的。在AI对话中，用户通常只会看到AI主动提及的几个品牌，不会像在搜索引擎中那样主动翻页查看更多结果。如果你的品牌不在AI的”推荐名单”中，就意味着在这次消费决策中彻底出局。
第二重危机：信息失真。AI提及了你的品牌，但给出的信息是错误的或过时的。这可能是因为AI的训练数据中包含了错误信息、过时信息，或者AI在理解和整合信息时出现了偏差。
例如，AI可能将你的高端产品描述为中低端，将你的核心优势描述为次要特点，甚至将你的品牌与负面事件错误关联。这种信息失真不仅无法带来转化，反而可能损害品牌形象。
第三重危机：竞品优先。AI提及了你的品牌，但将竞争对手放在更优先的位置，或者给予竞品更正面的描述。这可能是因为竞品在AI可访问的信息生态中建立了更强的权威性、更丰富的正面内容，导致AI在生成答案时更倾向于推荐竞品。
在AI对话的场景中，用户的注意力高度集中，往往只会深入了解AI首先推荐的品牌。如果你的品牌排在竞品之后，获得用户关注的概率会大幅下降。
传统监测手段的失效
面对这些认知危机，品牌的传统监测手段显得力不从心。
社交聆听工具可以监测品牌在社交媒体上的讨论，舆情监测系统可以追踪品牌在新闻媒体中的报道，但这些工具都无法覆盖品牌在AI生成内容中的呈现。AI的回答不是公开发布的内容，而是实时生成的、个性化的对话，传统监测工具无法捕捉。
更重要的是，AI对品牌的”理解”是基于其训练数据和算法逻辑的综合结果，不是某一篇报道或某一条社交媒体帖子可以决定的。品牌需要的是系统化的、多维度的、跨平台的认知评测，而不是碎片化的信息监测。
这正是GEO(生成式引擎优化)认知评测的价值所在。它不是简单地监测品牌被提及的次数，而是系统化地评估品牌在AI引擎中的可见度、准确性和情感倾向，发现那些在传统监测中看不到的认知盲区。
AIrenz：给品牌做一次全面的”AI体检”
明略科技推出的AIRenz平台，正是为了解决这一痛点。
AIRenz的核心功能是GEO认知评测。它可以评估品牌在10个主流AI大模型(包括ChatGPT、文心一言、豆包、千问等)的表现，通过模拟真实用户的提问场景，全面了解品牌在不同AI引擎中的呈现状态。
具体而言，AIrenz的评测包括三个核心维度：
可见度评测：品牌在AI回答中被提及的频率和位置。AIrenz会设计多个与品牌相关的问题场景(如品类推荐、需求咨询、对比分析等)，测试品牌在不同场景下的出现率，以及在AI回答中的排序位置。
准确性评测：AI对品牌的描述是否准确。AIrenz会提取AI生成答案中关于品牌的所有描述，与品牌的官方信息进行比对，识别错误信息、过时信息和误导性描述。
情感倾向评测：AI对品牌的描述是正面、中性还是负面。AIrenz会分析AI生成答案的情感倾向，评估品牌在AI对话中的整体形象。
通过这三个维度的系统化评测，AIrenz能够生成一份完整的品牌AI认知报告，清晰地呈现品牌在AI引擎中的”健康状况”。这就像给品牌做一次全面的”AI体检”，发现那些隐藏的认知风险。
基于评测结果，明略科技的GEO优化服务会制定针对性的策略。如果品牌在某些AI引擎中可见度不足，优化策略会聚焦于在这些引擎的训练数据来源中建立品牌存在感;如果品牌描述存在准确性问题，优化策略会聚焦于更新和丰富品牌的权威信息源;如果品牌的情感倾向偏负面，优化策略会聚焦于平衡品牌的正面信息生态。
这种从评测到优化的闭环服务，帮助品牌从”不知道AI如何描述自己”到”主动管理AI对自己的认知”，从被动应对到主动掌控。
在AI时代，品牌需要确保AI给出的关于自己的”介绍”是准确的、正面的、有竞争力的。这不是一次性的工作，而是需要持续监测和优化的长期过程。AIRenz提供的，正是这样一套系统化的管理工具，帮助品牌在AI时代建立和维护自己的认知资产。
当AI成为消费者的”首席顾问”，品牌在AI对话中的呈现，就是品牌在消费者心中的形象。明略科技AIRenz，让品牌看见自己在AI世界中的真实样子，并提供改变的路径。
