2025年11月19日，广州召开的2025数据存储产业大会标志着中国存储产业步入一个关键转折点。
会上，中科曙光正式出任中电标协数据存储专委会当值会长单位，宣布专委会将发起编写AI存储标准，并联合牵头成立Future Storage工作组，以推动中国存储产业在全球竞争中抢占先机。同时，专委会发布2025数据存储十大技术热点趋势，为人工智能打造更坚实的数据基础设施。
这一系列举措不仅响应了AI算力全面爆发的时代需求，更彰显了中国存储产业从“适配跟随”到“定义规则”的雄心。
人工智能的浪潮正以超乎想象的速度重塑存储产业。全球数据总量以年均36%的增速爆发，预计2030年突破200ZB。
数据洪流之下，存储系统的角色发生了彻底的转变：过去，存储的任务是“把数据存下来”，容量与成本是主要考量；AI时代，面对海量、多模态数据和实时数据流，仅依靠扩容已无法满足AI发展需求，存储成为与算力并驾齐驱的“双引擎”。
诸多因素在共同驱动这一转变。
吞吐量指数级提升：AI训练需源源不断的大带宽数据供应，要求存储具备高并行度与高速读写能力。
数据类型复杂化：视频、音频、传感信息等多模态数据需要更智能的组织与预处理。
边缘数据压力：移动终端、无人设备等产生的分布式数据难以全部传回中心。
存储的核心价值正从配套的“必要支出”转向为核心业务提质增效的“核心资产”，没有强大的存力体系，再豪华的算力配置也会像一台空转的超级跑车。
随着存储的价值被广泛认知，“先进存力”这一概念也越来越多地被行业提及。怎样的存力方属“先进”？产、学、研各界都给出过自己的观点。然而理论的价值在于实践，在产业发展趋势中或许可以寻得蛛丝马迹。
《数据存储产业发展研究报告(2025)》（以下简称《报告》）显示，存算协同是AI存储未来的核心趋势。曙光存储的存算协同技术成果已在科研、制造、运营商等领域得到验证。
《报告》重点引用的案例中，西湖大学高性能计算中心在部署曙光AI存储后，实现单节点150GB/s带宽，为国际主流方案的4倍，训练效率提升30%，并完成多模态数据的存储端预处理；智元机器人则采用曙光ParaStor分布式全闪存系统，为机器人视觉、运动轨迹数据提供超500GB/s聚合带宽，支持PB级数据湖高速处理，成为具身智能领域标杆。
中国移动智算中心与曙光存储的合作同样具有代表性。作为全国领先的运营商级智算基础设施，中国移动智算中心存在海量多模态数据、高带宽与低时延并重、弱网络与中心云压力并存、极端可靠与高密度部署等特征。基于此，曙光存储提供了涵盖底层硬件、数据调度到AI优化的整体方案，实现了存算协同架构的近数据处理、实时数据分级与冷热分层调度、大规模节点间“滚动式”同步与容灾。
连续两年国内AI存储市场份额第一的曙光存储，凭借其在高并发、实时性场景中积累的实践经验，正加速推动前沿理念向工程化落地，并且为产业提供了可复用的路径。
产业协同竞逐全球：从“跟随者”到“引领者”
随着人工智能驱动产业变革加深，中国已成长出很多像曙光存储一样具备国际水平的优秀企业，但产业层面尚不具备全球顶尖的竞争力。目前全球数据存储市场空间已超2.6万亿元，要想获取更多发展机遇，还须强化产业协同与自主标准体系。
曙光作为专委会当值会长单位推动AI存储标准编写，牵头启动系列产业协同举措，正是中国存储产业“觉醒”的标志。
曙光连续凭借其研发积累与产业实践，有能力建立“纸上规则”到“落地方案”的连接。据官方信息，曙光存储将聚焦“AI数据语义”核心，推动面向大模型训练的存储架构、接口协议与性能评测标准制定。而Future Storage工作组也将以“AI推理存储加速”为首个攻坚专题，突破KV Cache优化、存算网协同等关键技术。
随着上述举措的稳步推进，中国存储产业也将迎来全新发展格局：通过开放接口与开源协作，产业链每个关键环节可以“打开门”，增强生态协同减少内耗；通过标准化的存储方案有效控制推理成本、提升效率，支撑AI产业加速落地；从“适配跟随”到“定义规则”，让中国存储产业真正“走出去”，竞争国际话语权。
不妨把2025数据存储产业大会看作是中国存储产业的“成人礼”。它不再满足于“适配跟随”，而是主动“定义未来规则”。通过存算协同的技术革新、标准引领的生态构建、多场景的实践验证，中国存储正向着世界之巅发起攀登。正如中科曙光高级副总裁关宏明所言，未来将致力于“走在国际标准前列”。这条路径的开拓，不仅关乎产业竞争力，更关乎中国在全球数字时代的发展主动权——因为存力有多强，最终将决定AI能走多远。
