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8 月 13 日，半导体设计公司 Arm 在技术沟通会上，带来了面向移动端的全新图形与 AI 技术。
大型手游当道的当下，我们对游戏的画质和表现要求越来越高，而传统的 GPU 渲染也已经触碰到天花板了。
Arm 认为，AI 就是手机处理器性能提升的下一个关键技术，在沟通会上带来了全新的 ARM 神经技术。
简单来说，就是在 SoC 的 GPU 内嵌神经加速器，让桌面级的神经图形能力走进智能手机和平板，预计将于 2026 年应用于 Arm GPU。
听起来有点像英伟达的 DLSS 技术，但 ARM 终端事业部产品管理总监 Steve Steele 表示，DLSS 依赖英伟达 GPU 中的张量核心，而 ARM 则是将神经加速器嵌入 GPU，就像给每个着色器核心都加了一颗迷你 NPU，延迟更低，能效更高，更好地适应能耗敏感的移动端。
神经技术的引入，也不是用来减少 GPU 核心数量，而是为了能在现有芯片架构的情况下，继续满足更高分辨率和更流畅的帧率需求。
基于 Arm 神经技术，Arm 也带了三个全新用例。
第一个用例名为 Arm 神经超级采样，简称 Arm NSS，能实现 AI 实时渲染，能够通过较低质量的输入生成同等质量的输出，或以相同的输入生成更高质量的输出，且运行时间仅需 4 毫秒，降低 50% 的 GPU 渲染。
Arm 给出了这项技术的一个应用场景：先对场景中约 25% 的像素进行渲染，大幅节省算力、能耗、时间，然后通过 Arm NSS 优化图像，比如从 540P 优化升级到 1080P。
Arm NSS 将通过 Arm 神经图形开发套件向开发者推出。这个套件的核心是虚幻引擎插件，就能将 Arm NSS 集成到游戏中；同时还包含开放格式的模型，这些模型将被推送至 Hugging Face，也会纳入开发套件。
除此之外，Arm 还在为神经技术开发两个新用例。
神经帧率提升（NFRU）通过采集连续两帧画面并生成中间帧，直接提升帧率，能通过较低的成本，将 30 FPS 的内容优化升级到 60 FPS。
神经超级采样与降噪（NSSD）是 Arm NSS 的扩展技术。路径追踪哪怕对于桌面级显卡也非常吃力，但 NSSD 支持只计算少量的光线，还能借用历史帧的数据反溯光线路径，然后再用神经技术降噪渲染完整帧。
Arm 非常看好 NSSD 的前景。虽然《彩虹六号》《暗区突围》等游戏已尝试在移动端使用光追，但算力和能耗一直是痛点。NSSD 将通过 AI 降噪来降低成本，让光追效果更适合移动设备。
目前，Arm 已经与 Unity、Epic、Godot 等游戏引擎建立深度合作，确保新技术能即刻适配。网易、腾讯、Sumo Digital 等工作室也已加入早期访问计划，共同推动神经渲染落地。
在传统芯片性能提升逐渐遭遇瓶颈的当下，AI 的加入无疑为芯片性能演进开辟了一条全新的道路：既能突破算力限制，又能带来更优的用户体验。
这条路径在桌面端已经被充分验证，而对于既苛求性能又对能耗敏感的移动平台来说，AI 的价值更为关键。
正因如此，Arm 在移动 GPU 中积极引入神经技术，不仅意味着手游体验将迎来新一轮飞跃，也释放出一个更强烈的信号：这家能够影响整个手机行业的架构制定者，正在用实际行动推动行业走向 AI 驱动的新时代。
