网站用户行为分析
步骤
1.1 本地数据集上传到数据仓库Hive
数据集下载与查看
数据集预处理
把数据集导入HDFS中
在Hive上创建数据库
1.2 Hive数据分析
给出数据分析需求
用select语句实现数据分析
数据分析结果查看与保存
1.3 Hive、MySQL、HBase数据互导
Hive数据分析结果（如用户购买与浏览比例），从Hive传输到MySQL中。
Hive数据分析结果（如用户购买与浏览比例），从MySQL传输到Hbase中。
参照博客步骤，依次将user_action传入Hive、MySQL、HBase中。
http://dblab.xmu.edu.cn/blog/1059-2/
（1）用户行为分析需求：2014-12-11~12号有多少条购买商品的记录
分析步骤
语句：select count(*) from bigdata_user where visit_date >’2014-12-10′ and visit_date <‘2014-12-13′ and behavior_type=’4’ limit 10;
结果截图：运行或存为表格后的查询显示
（2）用户行为分析需求：分析每月1-31号购买情况
语句：代码：select count(distinct uid),month(visit_date) from bigdata_user where behavior_type=’4′ group by month(visit_date) limit 10;
结果截图：运行或存为表格后的查询
（3）按某一特殊日期（如双12）进行用户行为分析
各省份购买商品数量
商品购买与浏览比例
用户活跃度分析
购买5件以上商品的用户
(4)用户购买与浏览比例。
1.计算拥护购买数与浏览数的比值。
2.创建表格保存结果
