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Pytorch 分类问题输出结果的数据整理方式：_, predicted = torch.max(outputs.data, 1)

使用pytorch的小伙伴们，一定看过下面这段代码 _, predicted = torch.max(outputs.data, 1) 那么，这里的 下划线_ 表示什么意思？ 首先 … Continue reading Pytorch 分类问题输出结果的数据整理方式：_, predicted = torch.max(outputs.data, 1)

1、牛牛有一个鱼缸。鱼缸里面已经有n条鱼，每条鱼的大小为fishSize[i] (1 ≤ i ≤ n,均为正整数)，牛牛现在想把新捕捉的鱼放入鱼缸。鱼缸内存在着大鱼吃小鱼的定律。经过观察，牛牛发现一条鱼A的大小为另外一条鱼B大小的2倍到10倍(包括2倍大小和10倍大小)，鱼A会吃掉鱼B。考虑到这个，牛牛要放入的鱼就需要保证： 1、放进去的鱼是安全的，不会被其他鱼吃掉 2、这条鱼放进去也不能吃掉其他

牛牛有一个鱼缸。鱼缸里面已经有n条鱼，每条鱼的大小为fishSize[i] (1 ≤ i ≤ n,均为正整数)，牛牛现在想把新捕捉的鱼放入鱼缸。鱼缸内存在着大鱼吃小鱼的定律。经过观察，牛牛发现一条鱼A … Continue reading 1、牛牛有一个鱼缸。鱼缸里面已经有n条鱼，每条鱼的大小为fishSize[i] (1 ≤ i ≤ n,均为正整数)，牛牛现在想把新捕捉的鱼放入鱼缸。鱼缸内存在着大鱼吃小鱼的定律。经过观察，牛牛发现一条鱼A的大小为另外一条鱼B大小的2倍到10倍(包括2倍大小和10倍大小)，鱼A会吃掉鱼B。考虑到这个，牛牛要放入的鱼就需要保证： 1、放进去的鱼是安全的，不会被其他鱼吃掉 2、这条鱼放进去也不能吃掉其他