以典型的分类问题为例,来梳理模型的训练过程。训练的过程就是问题发现的过程,一次训练是为下一步迭代做好指引。 1.数据准备 准备: 数据标注前的标签体系设定要合理 用于标注的数据集需要无偏、全面、尽可能 … Continue reading 深度学习的模型是怎么训练/优化出来的
以典型的分类问题为例,来梳理模型的训练过程。训练的过程就是问题发现的过程,一次训练是为下一步迭代做好指引。 1.数据准备 准备: 数据标注前的标签体系设定要合理 用于标注的数据集需要无偏、全面、尽可能 … Continue reading 深度学习的模型是怎么训练/优化出来的