标签： 机器学习二分类模型评价指标:准确率召回率特异度等

混淆矩阵是一种用于性能评估的方便工具，它是一个方阵，里面的列和行存放的是样本的实际类vs预测类的数量。 P =阳性，N =阴性：指的是预测结果。 T=真，F=假：表示 实际结果与预测结果是否一致，一致 … Continue reading 机器学习二分类模型评价指标:准确率召回率特异度等