智能手机统治了过去十几年的数字生态,它是注意力的黑洞,是我们最私密的随身之物。但手机从设计之初就是为「人盯着它」而生的——它的全部逻辑,都止于屏幕。
AI 的需求却恰恰相反:它需要持续感知物理世界——见你所见,听你所闻,随时在场,而非等你解锁屏幕才醒来。
当 AI 真正成为一种基础能力,它迟早要从屏幕里破壳而出,寻找属于它自己的形状。这将是一个漫长的探索和演化过程。
「AI 器物志」栏目由此而来,爱范儿想和你一起持续观察:AI 如何改变硬件设计,如何重塑人机交互,以及更重要的——AI 将以怎样的形态进入我们的日常生活?
这是「AI 器物志」的第 14 篇文章。
时至今日,已经没有人可以否认:手机正在成为我们生活中最重要的 AI 枢纽。
无论是给智能穿戴作数据中枢,还是作为独立智能终端,手机都承担着比以往任何时候都重的连接和处理任务。
而手机的操作系统,就是这些连接和处理的基础,是一切 AI 功能的舞台。

图|OPPO
承认吧,无论你是否喜欢手机智能助手,手机系统的 AI 化都是不可避免的,连谷歌都在说要把 Android「操作系统」进化成「智能系统」了。
关联阅读:谷歌发布安卓 AI 系统,这就是苹果想象中的自己
与其一股脑地反对手机 AI 化,我们面对这种变革的最好方式,莫过于秉承「拿来主义」的原则:
主动发掘那些最好用的手机 AI 功能,让它们成为日常使用中的润滑剂。
而口号「超流畅更 AI」的 OPPO ColorOS 16,就是这样一个难得的 AI 功能不喧宾夺主、反而让使用体验变得润滑的手机系统。

一键闪记:AI All in one
虽然记忆功能各个品牌都有,但小布记忆仍然是目前为止我们体验到功能最丰富、用法最直观、生态最完善的那个。

毕竟 OPPO 在开发这项功能的时候,背后的思路很清晰:
我要的不是截图本身,而是屏幕上的信息……灵魂抽走之后,那个枯萎的实体照片就不重要了,因为信息已经被提取了。
在最新版本的 ColorOS 16 里,「一键闪记」的能力进一步加强,开始和小布记忆里面的多模态功能、流体云等有机结合,变成了一个比截图更好用的超级记忆工具。
1. 视频闪记
让一个 AI 工具好用的重点,从来都是「工具多走一步,让用户少走一步」。
「视频闪记」功能,正是在记录和理解屏幕信息的基础上主动多走一步,让用户不必额外操作一次的典型代表。

这个功能之所以好用,在于它解决了以前要总得复制链接发给 AI、或者在视频播放界面喊小布的「多步骤」操作。

相比之下,视频闪记只需要在播放的时候按一下快捷键,小布就会自动识别视频、自动执行总结,一下减少了 50% 的手动工作量。
尤其如今各种学习视频——网课、生活技巧、产品教程等等——大爆发,OPPO 的视频闪记可以起到非常好的内容整理作用:

而进入小布记忆里面还会预留带超链接的时间戳,跳转的视频甚至可以免开屏动画(和广告):

此外,小布记忆还会根据总结出来的视频内容,主动关联之前记忆的其他视频,形成自动收藏夹的效果。
但它目前只支持国内主流视频平台、不支持 YouTube 和微信视频号,仅支持中英文、不支持小语种,以及部分竖屏视频无法触发总结等等。
但总的来说,「视频记忆」依然是 ColorOS 中体验最好的 AI 功能之一,就因为它把两个最常见的 AI 操作整合在一起、做出了 1+1>2 的体验。
快速记账
除了视频总结之外,另一个我们意料之外好用的「闪记类」功能,则是小布的自动记账。
当然,OPPO 这个自动记账并非百分百自动,而是与更常用的「闪记上岛」整合在了一起,严格来说依然是个需要手动执行的操作:

但「闪记上岛」本身足够优秀,几乎可以说是目前适配性最强大的「灵动岛」类功能。
将记账和这个高频功能组合在一起,应该就是目前最无感的方案了。
当然记账的方式很多,微信还是支付宝都有和账单相关的智能功能,ColorOS 最大的优势依然是前面提到的「流程顺畅,体验无感」。
小布记忆目前只支持导入微信和支付宝的 Excel/CSV 对账单,如果是云闪付或者其他平台的话,就要导出 Excel 之后修改排版才能导入了:

除了单纯记账之外,ColorOS 的账单分析功能也做得很不错。
在小布记忆首页就可以看到当月支出的柱状图,点进去还能看到流水明细和日周月平均:

单这些功能,基本上就可以满足 95% 的日常记账需求了,可以省下相当多付费记账 app 的开销。
更重要的是在「我的账单」页面,你还可以和小布讨论已有的收支数据——
不过 LLM 的数学推理能力都比较一般,小布给出的结果最好还是「仅供参考」。
系统功能:最爱抠细节的 AI
除了上面的「英雄场景」之外,ColorOS 很多 AI 功能也是整合进系统 app 里的,在使用过程中经常会有「原来这里也能用小布」的感叹。
并且 AI 功能集成在系统应用中,也变相提升了它们的留存度、让很多「到手就删」的 app 有了用武之地。
菜单翻译
作为 ColorOS 16 重点宣传的功能之一,智能翻译 + AI 菜单可以说是让我们印象最深刻的优秀 AI 整合案例了。
它为一个门槛颇高的问题,提供了一种极为接地气的解决方案——
把高大上的洋文菜单,直接 vibe coding 成微信点餐小程序。
和小布记忆不同,这个 AI 菜单翻译入口藏得比较深,需要在预装的翻译 app 里面的「拍照翻译」中激活:

在拍照翻译时,无论直接拍摄,还是导入相册图片,在读取到翻译内容是菜单之后,ColorOS 就会提示这个新的「AI 图文菜单」入口。
在 AI 图文菜单里面,系统会把所有识别到的菜品转换成我们最熟悉的点单小程序布局:

并且系统还会为每道菜配上一个 AI 预览图、原料和做法,甚至还有过敏原提示和价格换算。
我们只需要像小程序点菜一样选择,然后选择右下角的「向店员展示」,它就能提供文字和语音两种展示形式。

更细节的是,ColorOS 为一些主流外国菜系定制了不同风格的菜单界面,比如日料就是红底配富士山,泰国菜就是黄底配大象等等——

并且除了出国旅游,AI 菜单功能还有一个小众用法:去酒吧的时候用它翻译一下,就能清楚自己在喝什么东西了。
不少酒吧用的都是双语菜单,用 ColorOS 的 AI 菜单翻译一下,不仅能看到大概的样子,还能看到制作方法,准确度不错:

AI 帮写
ColorOS 的「AI 帮写」也是一个用之前没有感觉、一开始用就容易形成习惯的小功能。
和其他厂商喜欢把 AI 写作功能绑定进预装输入法不同,ColorOS 的 AI 帮写与输入法是独立的。
也就是说无论你用搜狗输入法、微信输入法还是 Gboard,AI 帮写都能正常使用:

而 ColorOS 实现 AI 帮写的方式也很有意思:
它的触发检测基于应用白名单,但提示词却是通过屏幕内容识别读取的。
换言之,AI 帮写只会在特定 app(美团大众、淘宝京东、小红书朋友圈等等)里弹出,在不支持的软件里面(比如酷安)只能手动呼出小布帮忙。

微信朋友圈(左)和酷安(右)
而 AI 帮写具体写什么东西,是根据它识别到的屏幕内容决定的,有时候会导致一些 bug——
比方说在小红书里面,只要屏幕上有缩略图,AI 就知道我想要的是和猫相关的内容:

但大众点评里,由于输入框上移会挡住照片,AI 帮写就不知道内容是什么了。
如果碰巧没显示关联话题,AI 帮写就会写出一些不知所云的东西:

但在不出 bug 的时候,ColorOS 的 AI 帮写功能都是相当好用的。
虽然它生成的东西很难说有什么个人特色,但用来应付那些「写 100 字点评领优惠券」的场景来说,简直就是解放生产力的终极工具。
需要改进的问题
除了上面的有趣用法以外,ColorOS 目前的 AI 功能也存在着一些问题和短板。
首先是普及性的问题——前面列举出的大部分功能,其算力重心都是云端服务器,手机本身只需要承担一小部分算法开销。
在这样的前提下,以云端功能为主的 AI 更新应该很容易下放到较老的机型上才对。
但事实上不是如此。
就拿我们手里的 Find N3 和 N5 为例:即使是最新版本的系统和 app,也没有更新前面提到的 AI 菜单功能——

其次,用小布记忆来记账的确很方便,但它的操作方式有些过于粗犷了。每次都得在订单界面闪记一下,自动化程度还是有些不足。
更要命的是,它作为一个记账功能,居然不支持外币或汇率转换。
哪怕 AI 识别到小票上的币种是泰铢(THB),数字也会按人民币入账:

在 OPPO 国际版逐渐打开销路、出国旅游愈发普遍的今天,这种基础功能的缺失是很难让人接受的。
并且相比友商的 AI 助理,小布能够支持的「代操作」功能还是比较原始——
用支付宝给谁发个红包可以,去淘宝再买一单上次的咖啡豆就不行了。
操作系统就该是智能系统
归根结底,我们还是要回到之前 Android Show 上谷歌对 Android 系统的新的定义:
Android 将会从一个操作系统(operating system, OS)转变成一个智能系统(intelligence system, IS)。
过去几年间,无论是华为鸿蒙、豆包手机,还是 OPPO 的小布身上,我们其实都看到了:
所有的手机 OS 都在变成 AI OS(或者 IS),这种趋势是无法反转的。

相比谷歌在 Android 里面到处推销 Gemini,OPPO 做 AI 的特点是很鲜明、也很不同的——
OPPO AI 的本质不是卖模型,而是卖装着 OPPO AI 的手机、卖一个有软件加持的硬件产品。

OPPO 设计这些功能的底层逻辑,不是希望用户去买「小布 Premium」,而是追求在很多实用场景里面「比别人多走一步」,把用户的体验给圆上。
这也是我们在使用 ColorOS 的 AI 功能时感受最深的一点:
与其削尖脑袋推销 AI 订阅,反而是把 AI 智能做得「无感」更容易让人接受。
毕竟真正优秀的 AI 技术,就应该像电力、自来水一样无感:用户只有在它不在的时候,才应该意识到它的存在。
作者|马扶摇
编辑|肖钦鹏

