
作者 | 王涵
编辑 | 云鹏
智东西5月21日报道,昨天,腾讯旗下操作系统层级AI助手Marvis(马维斯)正式上线,其将终端系统、文件、应用、算力和跨端连接纳入同一个AI中间层。用户只需要用一句话说明目标,Marvis即可理解任务、拆解步骤、调用对应Agent执行,并在涉及隐私、安全和支付等关键环节时交回给用户确认。
在具体使用场景中,Marvis可以帮助用户做文件格式转换、合同信息审查、运营数据分析,甚至帮忙整理参考文献。

用户可以在虚拟办公室里随时查看每个Agent在干什么,被安排任务的Agent会坐在工位上认真搬砖,其他闲着的Agent可能会打盹、闲逛、健身、喝咖啡或上厕所。

今年3月,腾讯曾推出自研AI原生桌面智能体工作台Workbuddy,其核心在于“办公自动化”,主要面向办公人群。但Marvis的核心在于“对设备的理解与操控”,它的权限更高,直接深入到了电脑的操作系统底层,面向的人群则更加广泛。
在内测阶段,智东西就第一时间体验了Marvis。根据我们的实际体验,Marvis展现了“AI打工人”的雏形,它能实实在在地帮你干活,完成任务的质量不错,但在速度、token消耗量、灵活性等方面仍有提升空间。(腾讯造了个“贾维斯”:替我签到改配置,还会打盹上厕所,一手实测来了)
目前,Marvis开放Windows端、Mac端、安卓端版本下载,iOS端版本仍在开发中。用户每人每天有1000万免费Token额度。
一、操作系统层级理解,多端入口互通
据腾讯Marvis团队介绍,Marvis将整台电脑变成可对话的“智能对象”,能直接触达系统层级。
只需要一句话,用户可以直接询问电脑配置、电池健康、网络状态,或让它检测硬件能否流畅运行某款游戏,也可以通过聊天的方式调整系统设置、优化开机自启动项、清理冗余文件。
对于电脑小白和长辈用户,它降低了系统设置和故障排查的门槛;对于职场用户,它把原本分散在多个工具里的配置、检索和处理任务,变成一个更便捷的入口。

在此基础上,Marvis集合多种本地模型理解文件,能搜索文件/图片内容、图片内文字,还能根据人像、内容主题、节日地点等维度分类整理素材,搭建AI图文与文档资源库,帮助用户构建个人知识库。
Marvis支持Windows/Mac/iOS/Android多端入口、同账号互通。用户可在手机上直接查看电脑屏幕并实时接管,PC锁屏状态下手机仍可远程输入密码解锁操控;电脑上能完成的任务,通过手机远程也能完成。
二、6个Agent一个团队,7×24小时待命
主流Agent产品大多需要用户前期自行搭建工作流或配置skills技能,Marvis则在出厂时就预置了6个Agent协同的“AI团队”,可以7×24小时在线待命。
其中,主Agent负责全盘统筹,理解需求并拆解任务,调度其他Agent来完成任务;File Agent可以处理文件搜索、阅读、编辑生成、格式转换等;Computer Agent负责电脑底层配置与自动化运维,系统设置、硬件检测等操作;
App Agent可以调用电脑上的App与Exe应用;Browser Agent能够接管网页,进行网页交互与数据抓取;Search Agent擅长网络搜索与信息聚合。
用户一句话下达需求,多个Agent可以并行处理,并通过执行日志和产出区展示进度与结果。
这种“初始多Agent模式”让用户的上手门槛更低。例如,用户可以让Marvis找出最新季度的发票,按时间顺序整理成表格;也可以让它定时监控机票价格、关注某个网站更新、整理多平台发布素材。

三、可选侧端模型,数据不出电脑不上云
据腾讯Marvis团队介绍,Marvis建立了L2级安全兜底机制,强制触发“硬垂询”,删除文件、修改文件、调整系统核心配置等敏感操作,会先给出执行计划并请求用户确认;支付等更高敏感级别动作必须由用户本人完成。
在数据保护方面,Marvis还提供“效率模式”和“隐私模式”两种工作方式。日常任务中,效率模式采用端云协同,复杂问题理解与规划可借助云端模型,文件处理、执行动作和本地索引仍尽量在端侧完成。
“隐私模式”则采用端侧模型,确保所有数据解析、图片识别及对话均在本地完成,完全不上云,即使断网亦可正常使用,以满足财务、法务、人力资源等对数据安全有高要求的场景。

Marvis的端云协同将任务拆成不同层级,能在本地完成的识别、索引和预处理尽量在本地消化,必要时再调用云端能力完成意图理解和复杂规划。
腾讯Marvis团队前置做了大量端侧预处理,使得Marvis在图片搜索、文件理解等任务上可以减少云端Token消耗,既降低使用成本,也减少不必要的数据流转。
结语:“AI替人干活”更近了一步
从Marvis的“牛马”形象标识,以及其对标钢铁侠的“Jarvis”贾维斯的命名思路不难看出,腾讯打造这款 AI 助手,初衷就是打造如同贾维斯一般高效省心的智能帮手,切实帮用户处理各类实际事务。
在产品理念上,腾讯想要的是从“人找功能”过渡到“功能找人”,不再需要用户去适应Agent,而是Agent去主动理解用户、调度资源、完成目标。
对普通用户来说,Marvis值得一试;对行业来说,Marvis也提供了一个新的产品范式参考。
Marvis让“AI替人干活”这件事,更近了一步。

