美国人工智能公司Anthropic选择在这个敏感时间节点发布了一篇博客文章，呼吁美国及其盟友采取更强硬的措施遏制中国在人工智能领域的追赶势头。
这一举动立即引发了业内的强烈反弹。
Anthropic在文章中警告称，若美国不采取行动，全球可能面临"专制人工智能领导地位"的风险。它建议美国政府加强出口管制，并重点打击所谓的"蒸馏攻击"，即中国开发者利用美国顶尖模型的输出数据来训练本国较小规模模型的做法。该公司还设定了一个具体目标：到2028年，美国应在尖端AI能力上保持领先中国12至24个月的优势。
批评之声四起
批评者并不买账。多位业内专家指出，Anthropic此番表态时机可疑，措辞带有明显的商业利益驱动色彩。
有分析人士直言，这篇文章本质上是在游说政府加大对Anthropic所在赛道的保护和投入，将商业竞争包装成国家安全议题，是一种"不负责任"的操作。还有观察者注意到，Anthropic将12至24个月的技术差距描述为有利于开展AI安全合作的窗口，这一逻辑颇为牵强，因为技术上的绝对领先从来不是推动国际合作的充分条件。
Anthropic所渲染的技术差距，在现实中是否成立，本身就存在争议。
过去一年，DeepSeek、阿里巴巴旗下的通义系列、百度文心等中国模型相继展现出与美国顶级模型相当、甚至在特定任务上更优的表现。DeepSeek-R1在推理能力测试中对标OpenAI o1的成绩，曾令硅谷为之震动。这说明所谓的"领先优势"远比Anthropic描述的要模糊得多。
与此同时，"蒸馏攻击"这一说法本身也引发了技术层面的讨论。利用大模型输出训练小模型，是机器学习领域的通行做法，并非中国独创或专属。将这一技术手段单独拎出来加以渲染，带有明显的叙事选择性。
当然，这不意味着中美AI竞争的紧张态势是虚构的。在芯片供应链、数据获取、算力基础设施等层面，两国的角力真实存在，且日趋激烈。美国的出口管制已经对中国高端芯片的获取产生了实质影响，但中国的应对能力也在持续提升，华为昇腾系列芯片的迭代速度便是明证。
Anthropic此次发声，折射出硅谷科技巨头在中美博弈中日益复杂的角色定位。
一方面，这些公司需要政府的支持、资金和政策保护来维持竞争优势；另一方面，它们的表态又往往被质疑是在将私人利益嫁接到国家叙事之上。OpenAI、谷歌DeepMind等公司同样面临类似的舆论压力。
更值得关注的是，Anthropic的这篇文章发布于特朗普政府正在重新评估对华科技政策的敏感窗口期。拜登时代建立的芯片出口管制框架是否延续、是否加码，目前仍存在变数。在这一背景下，Anthropic主动发声，其政策游说的意图难以忽视。
批评者的核心论点在于：将AI竞争过度军事化和意识形态化，不仅无助于解决AI安全的真实问题，反而可能加剧双方的技术脱钩，最终对全球AI治理生态造成伤害。一个更理性的路径，或许是在竞争的同时保持对话渠道畅通，而不是将每一项技术差距都渲染为文明对决的前哨战。
Anthropic的这篇博客，或许会在华盛顿引起共鸣，但它能否真正推动更负责任的AI政策，还是仅仅加剧了本已紧绷的科技民族主义情绪，答案恐怕并不乐观。
