「人红是非多」，Hermes Agent 最近真的火了，一边是 GitHub 积累了超过 8 万星，增长趋势完全是直线上升。
另一边是来自国内开发者的公开指责，说 Hermes Agent 是抄袭了他们的项目 EvoMap，Hermes Agent 的负责人在 X 上回应，表示这是无中生有，从没听说过有 EvoMap 这个项目。
双方都僵持不下，但无论是 EvoMap 所提出的三层记忆系统、主动学习，还是 Hermes Agent 内一样的逻辑架构与核心概念，这种形态的 Agent 或许在此刻都比 OpenClaw 更值得关注。
之前 APPSO 介绍过 Hermes Agent 的基本情况，以及与 OpenClaw 的差别。
它最大的特点就是能自动学习进化，把我们反复用的流程，自动保存为可复用的技能；每一次的任务，都会自动从里面总结经验，是一个用的越多越顺手的 Agent。
目前 MiniMax 已经推出了 MaxHermes，能让我们在云端「无痛养马」，腾讯云也推出了一键部署到其轻量服务器上的 Hermes Agent 应用模板。
Hermes 也从「这东西牛不牛」来到了「这玩意怎么装，装完怎么用」的阶段。这篇文章，APPSO 手把手教大家在自己的电脑上安装 Hermes Agent，并上手用简单的例子来说明它和 OpenClaw 的不同。
这次安卓手机也能养马
和 OpenClaw 不同的是，Hermes Agent 不支持单纯的 Windows 系统。如果我们想要在 Windows 电脑上使用 Hermes Agent 必须先安装 WSL2，WSL 是 Windows Subsystem for Linux 的简称，它允许用户在 Windows 上运行 Linux 操作系统。
苹果表示在这波的本地 AI Agent 大战里，不用下场做大模型做产品，也吃到了 AI 最大红利。
不过，Hermes Agent 支持安卓手机，通过 Termux 应用，一台不需要 root 的闲置安卓手机，直接就能变成一台随身 Linux 服务器。
Termux 是一个运行在 Android 手机上的「终端模拟器 + Linux 环境」，项目在 GitHub 上开源，目前已经获得了 5 万星。
我们可以简单地把它理解成在安卓里开了一个接近 Linux 的命令行世界；不用 root，也能安装很多常见开发工具、能像在服务器上一样敲命令、装软件、跑脚本。
在 Hermes Agent 的官方文档里，有一栏专门用来介绍如何在 Android 系统上使用 Termux 运行，我们只需要在手机上安装好 Termux 应用之后，其他操作和电脑类似，部分的功能像 Docker 隔离、后台常驻、语音能力会受限制。
本地安装之外的选项，云端部署则是和 OpenClaw 一样，目前腾讯云已经宣布率先支持 Hermes Agent 一键部署，通过旗下轻量应用服务器 Lighthouse 内的 Hermes Agent 应用模板。
仿佛过去的记忆在又一次敲打我，接下来大概是各家的云平台，都逐渐推出相关的一键接入服务。
MiniMax 在今天也宣布推出第一个云端沙箱 Hermes，MaxHermes。和 MaxClaw 的体验类似，我们需要订阅 MiniMax 付费计划，同时连接 MiniMax Token Plan，完成两项升级后才能在 MiniMax 上部署 MaxHermes。
从安装到连接飞书/微信/QQ，只要五分钟
打开终端（macOS 用 Terminal，Windows 用 WSL2），粘贴这一行命令。
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
它会自动处理好所有依赖——Python、Node.js、ripgrep、ffmpeg，以及 Hermes 本体。不需要你提前安装任何东西。
等它跑完，再执行，
source ~/.bashrc
这一步是让终端认识新装的 hermes 命令，如果跳过，下一步执行 Hermes，会报错「找不到命令」。整个安装过程大约两到三分钟，取决于网速。
安装完成之后是和 OpenClaw 类似的配置阶段。我们需要配置模型 API，选择对应的模型供应商，并复制粘贴 API。以及选择连接何种即时通讯软件，微信、QQ、企业微信等。
▲选择 Quick Setup
这些配置可以在之后的 Hermes setup 命令下再次进入，这里我们演示一遍按照 Hermes Agent 推荐的流程进行设置。
关于模型，第一项 Nous Portal 是 Hermes Agent 公司所推出的 API 订阅方案。目前小米 MiMo V2 模型可以透过 Nous Portal 连接，免费使用到本月 22 号。
其余的 OpenRouter、OpenAI Codex、Kimi、MiniMax、智谱 Z.ai 等，都可以在对应的模型开放平台，订阅相关的 Token Plan 之后，创建专门用于 Hermes Agent 的 API。
▲这里我们选择了 OpenRouter，OpenRouter 提供了多款可以免费使用的模型
使用 Nous Portal 服务，必须先订阅 Nous Research 计划，才能免费使用小米 MiMo 模型。这里可以选择免费计划，每月 0 元。不过即便是 0 元的订阅计划，也需要使用 Stripe 完成支付，必须有一张 VISA/万事达的信用卡，才能完成订阅。
选择了模型供应商之后，继续选择 Hermes Agent 使用的具体模型。Nous Portal 支持的模型非常多，免费的小米 MiMo V2 Pro 需要滑动到最下面的位置才能看到。
▲ 我们使用 OpenRouter 上的免费模型，来自英伟达的 Nemotron 3
继续设置聊天平台，目前最新的 Hermes Agent 版本已经支持了钉钉、飞书、企业微信、微信、QQ、iMessage，以及 Telegram 等常见聊天平台。
▲键盘上下切换不同的平台，按空格代表选中，Enter 进入配置。这里我们选择飞书作为消息通道。
不同的平台配置方式不同，按照 Hermes Agent 推荐的操作执行。如果你选择飞书，它会给我们一段链接，要求在手机飞书，或者飞书网页版内打开，打开后是自动创建机器人的界面，创建完成，选择默认操作，就连接成功了。
▲ 飞书连接成功，这里的网关安装可以选择 Yes，亦可在之后的终端中执行命令 hermes gateway install
在飞书应用内，和机器人发起聊天，机器人会回复一条要求执行 hermes pairing approve feishu XXXXXXX 的消息，将这行命令复制到终端里执行，我们就能在飞书内和 Hermes Agent 聊天。
一切配置完成，在终端里输入 hermes，这匹马就算是牵到了我们电脑里。
询问它能为我们做点什么，可以看到它可以执行的操作，包括终端命令、文件操作、网页交互、代码执行、任务管理、记忆和技能、会话回溯、后台作业、子代理等多个功能。
在最新版本的 Hermes Agent，也提供了可视化、界面友好的控制台，可以让我们不用在终端里，完成一切的操作。在终端里输入 hermes dashboard，会自动打开一个地址为：http://127.0.0.1:9119 的本地网页。
▲Hermes Agent WebUI 控制面板，可以在里面设置不同的模型，连接不同消息平台。
用的越多，越省事
安装很容易，怎么用好 Hermes Agent，才能感受到它和 OpenClaw 最大的差别。
我们现在用 AI 的逻辑，无论是 OpenClaw 还是 ChatGPT，本质上还是我们输入，AI 输出，关掉对话，任务就结束。
Hermes 要改掉的就是这件事，有着和 OpenClaw 同样多的功能，另外还有会自动累积的记忆，会生长的能力。每一次交互，它都在变得更了解我们，偏好、工作方式、我们反复做的那些事。
▲使用 Hermes 是一个飞轮，从执行任务，到创建 Skills，写入记忆到下一次的任务执行
例如我们简单地在 Hermes 里面告诉它要求设计一个老少皆宜的益智类小游戏，并且在后续的交流中告诉它要多设计一些关卡，有难度的区分，界面要更精美等。
▲在 Hermes Agent 内，所使用的模型，和当前上下文窗口使用占比，会一直固定在终端底部。
这轮任务结束，我们问 Hermes，要它说说我的用户画像是什么。它很快就从上一个做益智小游戏的项目里，定位到我使用中文交流、表达直接具体、注重细节和精致度等特点。
和大部分 AI Agents 所使用的关键词检索不同，Hermes 使用的是语义相似性的向量查询，它会根据「基于之前的反馈进行迭代改进」，得到我重视反馈循环，并将这一点放进用户画像内。
基于 Hermes 的持久记忆和累积学习，用它来搭建知识库是再合适不过。
我们使用 Hermes 内置的 LLM-Wiki Skill，结合 Obsidian 笔记平台和飞书，在手机上把自己想到的任何事情，发给飞书，Hermes 就会自动帮我们把这些碎片的内容整理成知识库，并在 Obsidian 内以结点的形式呈现。
▲输入 /llm-wiki 之后会提醒我们输入想要创建什么主题的知识库
这里我们告诉它创建一个类似于我的「第二大脑」的知识库，我会把我看到的好文章、有意思的选题、素材统统发给它，Hermes 需要帮助我整理。
当把文章发送给 Hermes 之后，我们在 Obsidian 里面立刻能看到它的处理，把文章的要点总结，同时下载文章全文到 raw 文件夹内的 article 分类下，同时会自动处理不同的概念和主题，彻底贯彻 Wiki 的逻辑。
▲一开始的微信公众号链接 Hermes 没有顺利抓取，使用爱范儿网页链接后，能抓取原文并自动保存
在 Hermes Agent 里还有许多 Skills，我们在安装时，就已经内置了有 79 个 Skills。官方的 Skills Hub 显示目前提供了 16 个类别，来自 Anthropic、Lobe Hub 等社区公开的 Skills 平台，共计 521 个 Skills。
这些 Skills 涵盖了从日常的生产力工具，到代码审查、PPT、PDF、OCR、YouTube 转写，再到模型微调、vLLM 部署、Stable Diffusion、Whisper、音乐生成，几乎把「数字办公 + 开发 + 创作 + AI 工程」串成了一整套工作流。
例如我们可以直接使用 manim-video.skill，在 Hermes Agent 内就能创建一个简单的视频。
▲官方提供的视频案例，大多数时候用来创建一些简单的视觉，解释数学公式等视频
多 Agents 协作也是现在的热门玩法，在 Hermes Agent 内，我们可以用 Profiles（配置文件） 来跑多个独立 Agent。每个 profile 都是一个完全隔离的 Hermes 环境，有自己单独的个性化设置，像是网关、SOUL.md、记忆、SKills 以及环境变量等。
也就是说，我们可以同时有一个写代码的 Agent、一个研究用的 Agent、一个私人助理 Agent，它们互不污染。通过定义的流程，这些 Agents 能在 Hermes 里面形成多 Agent 工作流。
在 Hermes Agent 的官方文档内，有相当多的 Hermes 指令和教程，还有一篇专门教大家如何从 OpenClaw 迁移到 Hermes 的文章。
如果你想从 OpenClaw 转到 Hermes，按照官方教程，三行命令就能快速迁移。
一键卸载指南
装到一半发现不知道怎么继续，或者使用了一段时间觉得不行，想要卸载也很简单。
官方提供了一键卸载命令 hermes uninstall，在终端运行之后，我们会看到保留数据、完全卸载和取消三个选项。
其中保留数据会将 Hermes Agent 的相关配置，像是模型的 API、以及连接到不同第三方通讯工具的 API 保留，只是将整个框架删除。我们可以直接输入 2，表示完全卸载。
如果仍然不放心，回到初始的终端页面，执行下面这三行命令，也会将电脑上所有关于 Hermes Agent 的内容全部删除。
rm -f ~/.local/bin/hermes
rm -rf /path/to/hermes-agent
rm -rf ~/.hermes
