3月11日，腾讯云宣布调整大模型服务计费策略；以Tencent HY2.0 Instruct模型为例，其输入价格从0.0008元/千Tokens上调至0.004505元/千Tokens。
一周后，3月18日，阿里和百度云相继宣布调价。
当天，阿里云在官网发布AI算力、存储等产品调价公告称，因全球AI需求爆发、供应链涨价，行业核心硬件采购成本显著上涨。经审慎评估，公司决定将于2026年4月18日起对AI算力、CPFS（智算版）等服务价格进行调整。
同一日，百度智能云也发布了AI算力、存储等产品调价公告。公告中，百度智能云给出的理由直指问题的核心：“受全球人工智能应用快速发展影响，算力需求持续攀升，核心硬件及相关基础设施成本出现显著上涨”。
3周后，4月9日， 腾讯云再次宣布AI算力调价：将于2026年5月9日起，对AI算力、容器服务及弹性MapReduce（EMR）相关产品刊例价进行调整。
自此，国内云计算市场迎来标志性价格重构。其中，腾讯云Tencent HY2.0 Instruct模型涨幅高达463%，阿里云平头哥真武810E等算力卡产品涨价5%至34%，百度智能云AI算力相关服务上调5%至30%，多款此前免费公测的大模型同步结束“白嫖期”，转入正式计费。这三大巨头的调价策略各有侧重——阿里云聚焦自研算力硬件与高端存储，百度智能云侧重AI核心服务，腾讯云则选择全品类适度提价。
而这场由百度智能云、阿里云、腾讯云共同点燃的涨价大火，最直接的导火索，是一只名叫OpenClaw的“龙虾”。
OpenClaw的“感知—决策—执行”闭环能力，让AI从被动应答进化为主动操作，可以自主跑代码、修Bug、部署服务。但智能体的每一次“干活”，都在疯狂吞噬Token。一个智能体完成一次复杂任务所消耗的算力，相当于普通用户与ChatGPT对话近万次。有开发者抱怨，给OpenClaw点了颗星，结果写周报的账单就从几毛钱涨到了几十元。正是这种“机器为机器打工”的模式，让Token消耗呈指数级裂变。
国家数据局的数据更加触目：到2026年3月，中国日均Token调用量已突破140万亿，而2024年初这个数字仅为1000亿。两年时间，狂飙了一千多倍。
国金证券的判断一针见血：2026年是中国算力需求从“云端训练”向“训练+推理”双轮驱动转型的关键之年，算力缺口将在更多模态和更广场景催化下极速释放。
需求端的海啸，撞上了供给端的天花板。高端GPU一芯难求，HBM内存产能扩张根本追不上智能体带来的需求狂潮，存储芯片价格也在2025年下半年进入涨价周期。腾讯管理层在财报电话会议上的坦言颇显无奈：“当需求回升时，这个行业几乎别无选择，只能转嫁更高的价格。”
这场由百度智能云、阿里云、腾讯云共同点燃的涨价潮，画出了AI产业的三条分界线。
首先，价格战的终结与价值战的开启。过去两年，科技行业陷入“烧钱换市场”的囚徒困境，字节豆包率先将价格打到“厘”级，阿里云、百度云、腾讯云轮番跟进，Token从“黄金”变成了“白菜”。但免费模式终究不可持续——智谱CEO张鹏曾直言：“价格的本质由价值决定。能有效替代人力、提高转化效率和智能水平的资源，是稀缺且宝贵的。”当行业集体转身，用模型能力而非价格来争夺客户，一个更健康的产业生态正在浮现。
其次，一只横空出世的“龙虾”撕开了Agent时代的算力黑洞。传统对话式AI是线性消耗，而智能体是循环调用、自我纠错、多工具并行——每一次操作都在以几何级数燃烧算力。当AI从“陪聊”进化到“干活”，算力需求的性质发生了根本性转变，这绝非简单的性能升级，而是应用范式的代际跨越。
第三，算力正在成为真正的战略资源。从腾讯云一个月内两次调价，到智谱年内三度调价，再到百度与阿里云同日宣布涨价，厂商们的步调高度一致，表明这并非临时性价格修复，而是算力产业链进入“全链通胀”周期的序幕。
国金证券的预判掷地有声：行业景气度将从核心芯片向AIDC、云与算力服务、配套电力设备及服务器等环节全面外溢。
一只“龙虾”，引出了千亿级的算力饥渴。算力涨价来袭，但恐慌大可不必。涨价不是终点，而是行业“成年礼”的号角——AI产业的竞争，正在从拼融资、拼增长的“上半场”，正式进入拼商业化、拼效率的“下半场”。那些只会“套壳”的中小玩家将在成本压力下加速出清，而手握核心技术和全栈能力的头部企业，将在这一轮洗牌中真正脱颖而出。
算力贵了，但AI，也终于开始值钱了。
