Anthropic最近好消息不断。
Claude的付费用户数量创下历史新高。
2月，Claude的老用户回归数量也创下历史新高。
除了那些争议事件（超级碗投广告暗讽OpenAI、和战争部产生矛盾等等），今年一月发布的开发者和效率工具Claude Code和Claude Cowork一直是订阅用户增长的主要驱动力。
Anthropic今年的产品侧升级非常密集，几乎是围着Claude Code和Cowork连续做文章，从代码审查、电脑操作，到自动权限模式。
与此同时，在Anthropic最近对外释出的内容里，一个名字高频出现，那就是Cat Wu。
这位华裔女性，正是站在Claude Code背后的关键人物。
和硅谷AI圈里很多我们熟悉的华裔技术人才不同，Cat Wu的路径更具跨界色彩。她本科毕业于普林斯顿大学计算机科学系，早期做过产品工程师，后来转轨成为风险投资人，专注开发者工具和AI基础设施领域。
这种“既懂工程落地，又懂市场判断”的背景，让她在AI产品快速迭代的时代，显得格外稀缺。
01
Claude Code产品负责人Cat Wu
Cat Wu本科毕业于普林斯顿大学（Princeton University）计算机科学专业，2017年毕业。以此推测，她应该是一名90后。
普林斯顿计算机系2017届毕业信息里，她也在荣誉毕业生名单之中。
大学期间，她就展现出对产品与工程结合的热情。
在普林斯顿大学的创业加速器里，Cat Wu和几位数学、计算机系同学做了Scratchwork。这是一款旨在让白板体验“像纸笔一样自然”的增强型绘图应用，支持手写方程、流程图、扫描编辑、实时协作，能把传统键盘鼠标的局限彻底甩开，这已经是把技术与真实使用场景揉在一起的早期尝试。
毕业后，没有直接走学术或大厂路线，而是加入创业公司做产品工程师。
Cat Wu先是在Scale AI，参与数据标注平台的产品开发，亲身经历了AI训练数据的爆炸式增长。（对，就是去年被Meta以140多亿美元强势入股的Scale AI，其联创Alexandr Wang如今是Meta的AI掌舵人。）
Scale AI之后，Cat Wu又到Dagster（Elementl），负责商业化产品Dagster Cloud的开发，深度打磨数据管道和编排工具。
这两段经历让她既懂工程落地，又熟悉AI基础设施的核心痛点。
2021年左右，她转轨成为风险投资人，加入Index Ventures。专注开发者工具、数据基础设施、机器学习和AI领域。
后来她自己就回忆，在VC岗位上，她依然保持写代码的习惯——自己开发自动化脚本，刷X找新公司动态、监测开源项目增长势头，用代码把投资流程里最枯燥的部分跑起来。
这种“既看市场又亲手造工具”的双重视角，让她对技术趋势的判断格外敏锐。
2024年8月，Cat Wu加入Anthropic。
她最初加入的是Anthropic的研究产品经理团队（Research PM team），负责连接研究团队和真实客户。
等到当年秋天Claude Code开始内部开放后，她开始用它做Streamlit应用、跑评测（evals），甚至搭建强化学习环境（RL environments）来理解训练过程。
2025年，她正式成为Claude Code的产品负责人。
此后，她和工程团队一起把这条产品线从内部工具推向公开市场，频繁出现在Code with Claude开发者大会、播客和官方博客里。
其实Cat Wu还曾短暂离开Anthropic加入Cursor（Anysphere）两周，随后又迅速回归。这段插曲反而凸显了她对Claude Code这条赛道的坚定投入。
把这些经历串起来，不难看出，Cat Wu的背景在今天的AI产品团队里格外稀缺：她既在一线搭过数据和工具产品，也在VC位置上看过成百上千家初创公司的生死；既懂工程实现，又懂市场判断，还保留着持续写代码的习惯。
Claude Code这样的产品，本质上是在工程能力、产品设计、工作流重构和安全自主性之间反复找平衡，而Cat Wu恰好是同时听得懂这几种“语言”的人。
02
疯狂迭代背后的她
Cat Wu愈发频繁地走到台前。
3月19日，Claude官方博客刊出了Cat Wu署名的文章《AI指数级进化下的产品管理（Product management on the AI exponential）》，她的头衔是“Claude Code产品负责人”。
Anthropic随后还通过官方LinkedIn转发了这篇文章，并把Cat Wu的那段Excalidraw测试经历单独拎了出来：
从2024年10月新版Sonnet 3.5开始，她一直用同一个任务测试每一代新模型——让Claude Code给Excalidraw（一个开发者常用的开源在线白板应用）加一个表格工具。最初总是差一点做成，到Opus 4才开始偶尔成功，再到Opus 4.6，已经稳定到足以在专业开发者面前做现场演示。
Anthropic借由这个故事强调，产品团队原本围绕“做不到”建立起来的很多限制，正在被越来越快地改写。
随着Claude Code从一个写代码的工具，慢慢变成一个更自主的Agent产品，Anthropic也需要一个更具体的人，从整个产品的角度对外宣讲。
把模型能力真正变成产品、再变成工作流，正是Cat Wu在Anthropic的工作核心。
过去外界提到Anthropic，想到的往往还是模型、安全，但最近一段时间，这家公司在产品侧的存在感明显强了起来，尤其是Claude Code，动作越来越密。
3月下旬，Anthropic连续推进Claude Code和Cowork：先是在3月23日上线computer use的研究预览，并强化Dispatch，让Claude能直接在电脑上打开文件、运行工具、代用户执行一部分操作；
两天后又推出Claude Code的自动模式（Auto Mode），试图在权限控制和自主执行之间找到新的平衡。
连着看下来，Claude Code已经不太像一个单纯的编程助手，而是在持续向智能体（Agent）产品演化。
如果把时间线再拉长一点，这种高频迭代并非最近才开始。
从2025年下半年到2026年3月，Anthropic围绕Claude Code、智能体、工具调用、桌面扩展、安全与自主性几乎一直在连续更新。
相比之下，同期OpenAI的动作更分散在ChatGPT整体生态上，包括模型切换、购物、文件库和模型选择器等功能。
此外，OpenAI近期关闭Sora的独立应用，也在一定程度上说明，好的模型（Sora 2的强悍毋庸置疑）与好产品之间仍然未必画等号，即使在AI时代也是如此。
对一家原本更常被视为“模型公司”的企业来说，Anthropic的节奏说明其正在把越来越多注意力放到产品化和工作流层面，在这个过程中，Cat Wu的工作至关重要。
03
在AI时代当个产品经理
至少在前沿AI公司里，真正长期站在台前、解释公司方向的人，通常还是创始人、科学家和研究负责人。外界理解Anthropic，也往往先从Dario Amodei、Jack Clark、Jared Kaplan这些名字开始；相比之下，一条具体产品线的PM很少成为公司方法论的公开代言人。
这背后是有原因的。过去一年，硅谷关于“产品经理会不会被AI削弱”的讨论一直没停过。
大家普遍的共识是——产品管理依然是必要的、不可或缺的，但绝对不能像从前一样，以写文档、排需求、做跨团队对齐为核心。
Cat Wu对外传达的也是这样的信息。
她很明确地写道，传统产品管理赖以成立的一个基本假设已经被打破：过去大家默认，项目开始时技术上能做到什么，项目结束时大体也还是什么水平，所以PM可以先收集信息、做判断、定路线，再按计划执行几个月。
可模型能力的指数级进步，让这套前提开始失效。她的原话很形象：你是在一块不断抬升的地面上做产品，团队必须围绕这个现实重新组织。
她提倡把工作切得更短，鼓励工程师、设计师和产品经理都去做一些脱离正式路线图的小实验；
比起先写文档，她更推崇先做演示和评测，因为一个想法能不能做，先花一个下午搭个原型试一遍，往往比写十页需求文档更有意义；
而每次新模型发布，又都应该成为一次重新审视旧功能的时刻，因为那些原本为了绕开能力限制而设计出来的临时方案，很可能很快就会变成多余的复杂性。
她把原则压缩成一句很Anthropic的话：做那个简单但有效的方案。
换句话说，Cat Wu讲的并不是“产品经理该如何拥抱AI”这种大而空的话题，而是一个更具体，也更现实的问题：当模型能力隔一段时间就变一次，产品经理还能凭什么定义自己的价值。
是写更长的文档吗？是管得更细吗？显然不是，从Cat Wu的视角来看，唯一的方法就是更快地试，更早地做，更频繁地推翻自己。
