当地时间3月24日，Arm宣布将产品矩阵延伸至量产芯片，试图在AI浪潮中获得更大的市场。
首款由Arm自主设计Arm AGI CPU，是面向人工智能 (AI) 数据中心的 CPU，旨在满足日益增长的代理式 AI (agentic AI) 工作负载需求。Arm称，这是“世界上最高效的代理CPU”。
据公司介绍，该芯片采用台积电3nm制程工艺和双Chiplet设计，每个Arm AGI CPU最多可配备136个Arm Neoverse V3内核，功耗约为300瓦，可支持风冷、液冷部署，单机架核心数最高超4.5万。其单机架性能达x86平台两倍以上，每吉瓦AI数据中心算力的资本支出（CAPEX）节省可达100亿美元。
作为全球移动芯片架构的核心供应商，Arm此前长期以IP授权为核心商业模式，其架构已广泛应用于手机、物联网设备等多个领域的芯片，但从未推出过自有品牌的成品芯片。
此次Arm推出Arm AGI CPU背后，是AI时代算力需求的爆发式增长。
Arm 首席执行官 Rene Haas 表示：“AI 从根本上重塑了计算的构建与部署，代理式计算正进一步加速这一变革。今天标志着Arm计算平台进入下一个阶段，也是我们公司发展历程中的一个重要时刻。随着Arm AGI CPU 芯片的推出，我们将基于 Arm 高性能、高能效的计算基石，为合作伙伴提供更多选择，助力代理式 AI 基础设施实现全球规模化部署。”
他还对媒体表示，Arm预计五年后年收入将达到250亿美元，约为目前销售额的五倍。新芯片到2031年将带来150亿美元的“收入机会”。
市场布局上，Arm已收获一些关键客户支撑。Meta将成为Arm AGI CPU的首个主要客户。并且Meta作为该芯片的早期合作伙伴及联合开发者，计划将其与自研Meta训练与推理加速器（MTIA）协同部署。
此外，Cerebras、Cloudflare、F5、OpenAI、Positron、Rebellions、SAP和SK Telecom等客户也将部署Arm AGI CPU。
联想、永擎、广达电脑等头部设备厂商也已展开合作，预计今年下半年实现更广泛的商用部署。
不过，Arm的跨界之路也并非坦途。目前AI数据中心芯片市场竞争已日趋激烈，英特尔、AMD长期主导服务器CPU市场，英伟达也已推出自有CPU，Cerebras等AI芯片初创企业加速布局，同时Meta、谷歌等云厂商也在推进自研芯片，Arm不仅要直面行业巨头的竞争，还需应对与部分传统客户形成竞争的微妙关系。
