每经记者：张蕊 每经编辑：杜宇
3月5日，十四届全国人大四次会议举行开幕会。国务院总理李强在政府工作报告中明确了2026年政府工作任务。
报告提出，加紧培育壮大新动能。坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，因地制宜发展新质生产力，建设现代化产业体系。
在培育壮大新兴产业和未来产业方面，报告指出，实施产业创新工程，鼓励央企国企带头开放应用场景，打造集成电路、航空航天、生物医药、低空经济等新兴支柱产业。建立未来产业投入增长和风险分担机制，培育发展未来能源、量子科技、具身智能、脑机接口、6G等未来产业。
在打造智能经济新形态方面，报告提到，深化拓展“人工智能＋”,促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式。支持人工智能开源社区建设，促进开源生态繁荣。实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，加强全国一体化算力监测调度，支持公共云发展。加快发展卫星互联网。
记者注意到，“智能经济新形态”“未来能源”“脑机接口”等均为首次被写入政府工作报告，这释放出什么信号？背后有何深意？哪些领域将率先实现人工智能商业化规模化应用？
《每日经济新闻》记者就此对中国社会科学院信息化研究中心原主任、中国管理科学学会学术委员会副主任姜奇平进行专访。
中国社会科学院信息化研究中心原主任、中国管理科学学会学术委员会副主任姜奇平 （图片来源：受访者提供）
技术和经济双重挑战加速未来能源开发利用非常重要
NBD：报告提出培育发展未来能源、量子科技、具身智能、脑机接口、6G等未来产业。与去年的报告相比，“未来能源”和“脑机接口”都是首次被写入政府工作报告，这背后有何深意？
姜奇平：随着新技术快速发展，未来产业也有了新发展，这是今年的特色。
未来能源被写入政府工作报告，我认为，一方面是因为当前算力和电力的矛盾在全球范围内都特别突出，尤其在美国，中国的情况要好于美国，但今年预计算力需求仍会呈爆炸性增长，能源供给问题尤为值得关注。
另一方面，随着国际局势变化，实体经济面临能源压力，如美以军事打击伊朗带来的石油压力。因此，基于技术和经济的双重挑战，寻找替代能源、加速未来能源开发利用非常重要，需要将其放在相当重要的位置。
当前，人工智能发展的一个重要方向是具身智能，脑机接口是未来大家看准的一个方向。作为未来产业，它具有很强的支撑性，通用性强、应用面广、带动性强，不只是一种接口，而是预示着机器和人一体化发展的方向。
总体而言，政府工作报告将未来能源和脑机接口首次写入，意在进一步跟上时代，紧扣现实问题、抓住产业发展机遇。
智能经济更加强调技术与应用结合要产生实际效果
NBD：与去年报告“激发数字经济创新活力”措辞相比，今年政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”，从“数字经济”到“智能经济”，您认为这释放出什么信号？
姜奇平：我认为今年政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”是一个非常重要的信号。从产业发展角度看，这标志着从数字化向智能化的重要转变，更加强调技术与应用结合要产生实际效果。
首先，我们此前推出的“数据要素×”“人工智能+”等举措，与美国的发展路径有明显区别。我们更加注重与实体经济结合，发展实体经济，在此基础上发挥中国的市场优势。虽然美国人工智能非常发达，但其与实体经济存在脱节现象，是否属于智能经济还不好说。我们既考虑到智能技术的发展趋势，更注重与经济形态的紧密结合。
其次，不能简单将智能经济理解为“人工智能+某某行业”。智能经济是把AI作为整个经济体系的核心，是一个完整体系，而不仅是一项技术。这意味着它将与数据、算力、电力产业深度绑定，形成全链条、全场景的智能系统。类似于“数据要素场”的概念，强调从点到面的成片发展，而非孤立的点状发展。
第三，发展智能经济对基础设施提出新要求。算力和电力的协同是当前世界性问题，中国在这方面具有一定优势，需要进一步发挥优势，打好基础。中国提出的“东数西算”工程、独有的算力网络，都有助于优化全国算力资源配置，将发展“全要素生产率”落实到优化资源配置上，更好发挥技术创新优势。此外，低轨卫星发展迅速，未来低轨卫星互联网将获得较大发展，构建空天地一体的全域通信网，有效支撑智慧农业、无人机物流、飞行汽车等应用。
第四，智能经济意味着将形成四大支柱生态，即智能经济、绿色经济、生物经济、空天经济协同发展。后三者将为智能经济提供应用场景，形成良性循环。
第五，智能经济强调市场主体体系建设，按照生态圈方式发展，以大中小企业融通发展、抱团取暖的方式，构建既有核心技术又有普遍应用的智能生态、产业生态，而非简单增加企业数量。
此外，智能经济与过去数字化不同之处在于：过去强调技术，而智能经济更强调需求导向、场景牵引，与实体经济、民生需求、产业需求紧密结合，同时承担国家战略使命。
总体而言，智能经济正在离人越来越近，技术从远离人的状态向人们的生产生活全面紧密结合，我认为这是我们提出“打造智能经济新形态”的重要意义所在。
垂直应用市场将率先实现人工智能商业化和规模化应用
NBD：报告提出，深化拓展 “人工智能＋”，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式。您认为哪些领域将率先实现人工智能商业化规模化应用？
姜奇平：政府工作报告提到商业化、规模化，这是特别好的期望，体现了我们在发展高技术过程中高度重视按市场经济规律和人工智能本身规律推进。这对技术可持续发展具有重大意义，需要建立技术与市场应用之间的正向循环，避免脱节发展。
从目前情况看，中国在这方面比美国情况更好。具体而言，我认为，垂直应用市场将率先实现商业化和规模化应用。中国作为制造业大国，门类齐全、市场规模巨大，这一优势导致人工智能在垂直应用领域与美国有很大不同，这是中国独特的优势，相当于人工智能发展最主要的实体应用部分是在中国。
其次，农业领域人工智能实际上已进入商业化和规模化应用阶段。例如，无人机在农业的应用非常广泛，如喷洒农药、播种、打药作业等，都能发挥人工智能作用。农业领域具有很大潜力，政府工作报告在扎实推进乡村全面振兴部分提到“增产增收一起抓”，人工智能在农民增收方面有待发掘巨大潜力，农业服务化过程中将出现商业化巨大机会。
另外，一些仍在试点、试验中的行业一旦技术成熟，可能会出现令人耳目一新的进展。比如无人驾驶，已有代表提出从L2尽快提高到L4，许多地方已经进行试点，技术已趋近成熟，下一步就是商业化、规模化应用。飞行汽车也会迅速突破，试验已证明可行。这些领域将来一旦技术成熟就可能迅速爆发。
此外，人形机器人应用场景也非常广阔，不仅在娱乐方面，在制造业、医疗、教育等领域也具有较大的商业化规模化应用潜力。
