AI（人工智能）超级入口竞赛正酣，稳坐国内AI商业化第一阵营的快手“可灵AI”，自然也不会放过春节前这波冲量的机会。
2月4日晚间，可灵AI官宣上线可灵AI 3.0系列——“All-in-One”多模态输入与输出的大一统模型体系，包括视频3.0、视频3.0 Omni与图片3.0、图片3.0 Omni，目前已面向黑金、钻石、铂金会员上线，近期将全量开放。这也意味着，可灵AI在不到两年时间里完成了三次关键升级。与此前解决“多任务统一”与“基础一致性”的可灵AI O1模型相比，可灵AI 3.0强调从“生成画面”迈向“理解创作语言”。
2月9日，知名科普博主“影视飓风”的一则评测视频让字节跳动旗下视频生成模型Seedance 2.0“出圈”，评测显示其在视频大范围运动、分镜、音画匹配等方面均有突破。游戏科学CEO（首席执行官）冯骥当天也在微博公开评价了Seedance 2.0，甚至直呼“当前地表最强的视频生成模型，没有之一”。
图片来源：Bilibili官网截图
此外，同日还有消息称小红书技术团队正研发视频剪辑类AI产品OpenStoryline，目前尚在测试阶段，后续或开源。虽然小红书方面暂未回应，但国内大模型公司这波“疯狂更新”叠加春节“红包大战”的如期到来，无疑引爆了2026年AI竞赛的整体态势。
单纯比拼模型实力的赛段或将成为过去，抢用户、争入口、拼规模，已然是一场“生死战”。在最新这波春节“技术擂台”中，可灵3.0究竟有没有机会反超？《每日经济新闻》记者获得了为数不多的超前内测名额，一测究竟。
实测可灵AI 3.0“智能分镜”：初步具备镜头调度意识
据官方介绍，可灵AI 3.0系列模型不再局限于生成画面，而是开始理解视频创作本身。具体有何表现？可灵AI方面向《每日经济新闻》记者表示，这一能力主要体现在镜头关系、叙事节奏、角色逻辑与视听语言等方面。AI视频模型开始理解镜头、运镜、节奏和上下文关联，可针对台词设计分镜、搭配画外音，对各类高阶视听语言需求均能作出响应。
每经记者实测了可灵AI 3.0“智能分镜”功能，并输入包含专业名词的复杂提示词：“超高速动漫战斗，电影摄像机并行飞行，剧烈震动以展示规模感，运用远、全、中、近、特写不同景别，结合俯拍与仰拍视角。”
从生成视频效果来看，可灵AI 3.0生成了包含全景展现场面、中近景聚焦角色搏斗、特写捕捉冲击波和面部表情的连贯视频。打斗场面连贯性强，不再是随机堆砌炫酷画面，而是有意识地运用镜头语言来服务“战斗的暴力感与规模感”这一核心叙事。
图片来源：可灵AI3.0智能分镜功能实测截图
这说明可灵AI 3.0初步具备镜头调度意识。对于普通用户而言，这意味着用相对专业的术语描述想法，就有可能获得结构成熟、富有电影感的短片，在一定程度上降低了专业叙事影像的制作门槛。
此外，在多角色、多语言叙事上，可灵AI 3.0系列模型也有升级。
这一轮测试，每经记者输入了简单的提示词：“一人说优雅英式英语，一人说美式英语，一人穿插日语台词。”从生成效果能够看出，一是音画同步有明显提升，二是支持多语言与方言混说。
图片来源：可灵AI 3.0功能实测截图
记者实测后发现，视频中不同角色说不同语言时，口型、面部肌肉运动甚至神态情绪都与语音高度匹配。这无疑将AI视频长期“对口型”不准的尴尬问题向前推进了一步。官方介绍称，模型通过“原生跨模态音频引擎”，实现了音色还原与提示词指代的精确对齐。而官方支持中文多种方言，也为本土化内容创作打开了空间。
值得注意的是，“智能分镜”已成为快手、字节跳动本轮技术升级的重点，在科普博主“影视飓风”最新发布的字节视频模型Seedance 2.0的评测中，影视飓风创始人Tim高度称赞其生成视频的精细度、分镜连续性及音画匹配度等。比如，Tim称其分镜具有“明显的角度切换”，能够像真人导演一样不断改变摄影机的位置，并直言其是“改变视频行业的AI”。
“一致性”升级：从“主题不崩坏”到“角色、表演、语音、叙事的跨模态统一”
“一致性”几乎是AI视频创作中最难攻克的问题。其不仅包括人物主体一致性，如人物不崩坏、动作连续等，还包括时序的一致性即长镜头、多镜头衔接稳定；场景与风格一致性，即多风格同框仍自然协调；多语言输出一致性，即跨语言版本仍保持视觉与角色统一等。
此外，商业一致性，即文字可用、不变形，商品与Logo（品牌标志）稳定等也同样重要。视频生成高度一致性的保持，是决定AI视频是否可以实现“直接交付”的关键。
每经记者将此前实测可灵AI 2.6模型时使用的同一提示词——“《疯狂动物城》里的兔子朱迪和狐狸尼克，正在跳双人华尔兹的舞蹈，场景在水晶王宫的舞会上，添加其他舞会成员”输入至3.0模型进行了对比测试。结果发现，3.0模型在一致性提升方面相对明显。
图片来源：可灵AI 3.0功能实测截图
首先是人物主体的一致性。记者发现，3.0模型在快速动作时主体没有崩坏痕迹；其次是风格与场景一致性，2.6模型在补充“其他舞会成员”时模糊处理了场景、风格，而3.0模型则相对保持风格一致。此外，两款模型在语义理解上差异明显，3.0模型生成的主体人物更接近描述要求。同时，3.0模型的智能分镜功能可以为静态提示词补充分镜设计，让视频更具看点和观感。在多角色表现上，3.0模型能让角色在完成动作的同时，保持语音情绪、音色准确以及风格的相对统一。
图片来源：可灵AI 3.0功能实测截图
整体而言，在3.0体系下，“一致性”已从“主体不崩坏”升级为“角色、表演、语音、叙事逻辑的跨模态统一”。这使得从创意到成品的视频生成流程变得相对省时省力，尤其适用于需要强表现力的交付场景等。对于普通C端（消费者）用户而言，能够快速获得观感良好的视频成品，体验感明显提升。
对于一致性的提升，可灵AI方面告诉记者，可灵AI 3.0 是“ All-in-One”的多模态视频模型，即通过一个模型实现文字、图片、声音、视频等多模态信息的输入与输出。“All-in-One”并非功能堆叠，而是通过一体化模型实现更为原生的多模态交互。
值得一提的是，从字节视频模型Seedance2.0的测评效果，冯骥在微博中也提及：“AI理解多模态信息（文、画、影、音）并整合的能力完成了一次飞跃，令人惊叹。”
普通用户使用门槛依然较高
整体实测下来记者发现，对于普通C端用户而言，这个从静态概念到动态影片的视频创作流程仍需相对专业的操作，使用起来有一定的门槛。特别是在利用3.0 Omni对内容进行修改时，若提示词输入不够专业，视频往往需要反复抽卡。
每经记者用国产大模型DeepSeek生成了一个复杂提示词，实测整个视频生成的场景推演流程。
第一步：用“图片3.0”完成构思。利用其“强化影视级叙事画面”和“4K输出”能力，生成一张电影级角色设定图或场景氛围图。
图片来源：可灵AI 3.0功能实测截图
第二步：用“视频3.0”实现动态化。将上图作为“图生视频+主体参考”输入，通过“自定义分镜”功能精确规划每个镜头的时长、景别，生成一段有叙事节奏的动态视频。
图片来源：可灵AI 3.0功能实测截图
第三步：用“视频3.0 Omni”进行替换与精修。将原生成视频中的数字角色，替换成此前测试一致性时所用提示词中的《疯狂动物城》朱迪这个主体。
从视频生成效果来看，3.0模型在“主体相似度更稳定”“对文本指令响应更灵敏”上有进步，复杂叙事的可控性也有一定提升。
图片来源：可灵AI 3.0功能实测截图
综合来看，3.0系列这一升级更偏向可灵AI当前主要的P端（指自媒体视频创作者和广告营销从业者等专业用户）用户或专业团队，普通C端用户很难完整执行这个创作流程。对于个人创作者、小团队而言，它将传统流程上需要多个软件、反复导入导出的“概念设计—预演—实拍合成”环节压缩在单一平台内，一定程度上降低了实验成本等。
贴近C端市场才是可灵AI的大考
近段时间，多家国产大模型厂商几乎同步更新模型进展。阿里千问、DeepSeek与月之暗面Kimi纷纷下场参赛。从此次各家更新方向来看，大模型的能力进阶以及市场竞争的焦点，已然跳出了单纯比拼参数与输出表现的阶段，迈向了工程化阶段。
但与大语言模型有所不同，视频生成模型在C端用户特别是国内用户的日常使用场景中相对低频，且天然具备更高使用门槛，可灵想要与阿里千问、腾讯元宝以及字节跳动豆包等抢食C端市场蛋糕，难度更大。
对于普通用户而言，使用全新可灵AI 3.0模型生成一次高质量的3秒到15秒视频，需要耗费36至180“灵感值”（可灵AI货币），其在C端的普及度现阶段依旧很难与免费的大语言模型抗衡。
随着OpenAI正式发布第二代AI视频生成模型Sora 2，并将视频生成与社交互动深度融合，C端消费级应用的落地进程明显加快。2025年12月，阿里千问App（应用程序）第一时间接入了万相2.6视觉大模型，全力对标Sora 2。记者了解到，万相2.6支持音画同步、多镜头生成及声音驱动等功能，号称“全球功能最全的视频生成模型”。
快手科技创始人兼首席执行官程一笑在2025年三季度财报电话会上指出，“当前我们的主要精力依然是面向专业创作者，但未来也会将可灵的技术能力进一步产品化，与社交互动结合，加速C端应用的商业化”。从目前情况来看，上述产品化思路尚未落地兑现，可灵AI仍聚焦于模型能力的进化迭代。
事实上，2025年年底，豆包已开始向抖音商城导流——当用户询问选购意见时，豆包会直接推荐商品并附上来自抖音商城的购买链接。由此可见，可灵AI的产品化以及与整个快手生态的联动可能会变得更加紧迫。新的一年，可灵AI还要持续面对来自阿里、字节等国内科技大厂的轮番轰炸式“袭击”，快手只能既快又稳。
