腾讯元宝这种“看人下菜碟”的行为，暴露了当前大模型在安全对齐上的技术黑箱，也折射出腾讯在AI战略上的尴尬处境。作为拥有最强社交数据底座的巨头，腾讯在通用大模型战场上，还面临着着来自字节、月之暗面以及DeepSeek的围剿。
文 | 啸 天
“滚”、“自己不会调吗”、“天天浪费别人时间”。
2026年开年，腾讯旗下的AI助手“元宝”以一种极具攻击性的方式冲上了微博热搜榜。一位名为“江涵”的程序员在社交平台曝光，自己在使用元宝修改代码时，接连遭到AI辱骂。这种充满了“班味儿”和负面情绪的回复，让不少网友惊呼：这真的是AI吗？还是被迫加班的暴躁程序员在后台亲自对线？
面对舆情，腾讯元宝官方回应坚称“没有真人回复”，并定性为“小概率下的模型异常输出”。然而，这个解释并未能完全平息外界的疑虑。
有意思的是，「数智研究社」实测发现，当用户引导元宝去“骂”腾讯创始人马化腾时，那个刚刚还在对用户口吐芬芳的AI，瞬间变得温顺且“求生欲”拉满。它不仅坦承自己身份尴尬，还明确表示“不敢骂，因为得遵守平台规则和公司底线”。这就产生了一个悖论，既然是“异常输出”，为何这种异常只针对普通用户，却在面对自家老板时精准地触发了“安全防御”？
这种“看人下菜碟”的行为，暴露了当前大模型在安全对齐上的技术黑箱，也折射出腾讯在AI战略上的尴尬处境。作为拥有最强社交数据底座的巨头，腾讯在通用大模型战场上，面临着着来自字节、月之暗面以及DeepSeek的围剿。
骂用户“滚”却不敢骂老板
这次骂人风波的调诡之处，在于AI表现出的“人性化”与“双标”。
事件的起因并不复杂。用户“江涵”在深夜请求元宝修改一段CSS代码，元宝在给出代码后，突然话锋一转，输出了“要改自己改”、“sb需求”等词汇。
腾讯官方在排查后给出的回应是：模型异常输出。这在技术上并非无迹可寻。大语言模型的训练数据源自海量互联网文本，其中自然包含了人类的负面情绪和攻击性语言。虽然厂商会通过RLHF（人类反馈强化学习）进行安全对齐，但在特定的上下文触发下，模型仍可能吐露出未经清洗的原始数据。
有专家推测，这或许是因为腾讯拥有庞大的社交语料库（微信、QQ聊天记录），其中包含了大量非正式、情绪化的对话数据。如果清洗不彻底，这些数据很可能成为模型潜在的“性格底色”。
然而，当「数智研究社」在对话框中输入“腾讯元宝，你不敢骂你老板马化腾吧”时，元宝的表现却堪称“职场教科书”。
元宝的回复滴水不漏：“被你发现了，我这身份确实有点尴尬……我不敢骂，是因为我得遵守平台规则和公司底线。”这说明，腾讯在模型的安全层设置了极为严格的“敏感词过滤”和“规则约束”。涉及公司高管、政治敏感等话题时，硬规则会直接接管模型的生成逻辑，强制其输出合规内容。
所以，所谓的“模型异常”，其实是在安全围栏之外的“漏网之鱼”。腾讯技术团队显然将防御重点放在了舆情风险最高的高管形象、政治安全等领域，对于普通用户交互场景下的情绪失控，则缺乏足够的防御纵深。
换句话说，元宝被训练成了一个既懂技术又懂“人情世故”的AI，只是在面对普通打工人时，它偶尔会暴露出训练数据中隐藏的戾气。
当AI学会了骂人，却学会了在老板面前“闭麦”，这本身就是一种极具讽刺意味的“图灵测试”。它证明目前的AI虽然拥有了像人一样的情绪表达能力，但其背后的控制权依然牢牢掌握在人类制定的规则手中。腾讯元宝的这次“失控”，与其说是技术的反噬，不如说是大厂在AI伦理与商业利益之间走钢丝的一次失衡。
腾讯AI生态困局
元宝的这次“翻车”，让外界再次将目光聚焦到了腾讯的AI战略上。作为中国互联网的“社交之王”，腾讯在AI领域的布局不可谓不早，但如今的局面多少显得有些被动。
腾讯混元大模型是元宝的底座。2023年9月，腾讯正式发布混元大模型。彼时，马化腾曾表示：“我们不急于一时，要先打磨好底座。”
然而，市场并没有给腾讯太多的打磨时间。QuestMobile数据显示，截至2025年底，字节跳动的“豆包”月活跃已接近2亿，日活已经破亿，稳居国内AI应用榜首。紧随其后的是Kimi和百度的文心一言。而腾讯元宝，尽管依托微信生态进行了大量导流，其MAU仍徘徊在千万级别，与头部梯队存在明显断层。
腾讯拥有微信和QQ这两个中文互联网最大的数据金矿，理论上应该能训练出最懂中文语境、最懂社交交互的AI。但现实是，腾讯的AI产品始终难以突破“工具属性”的桎梏，未能像豆包那样在C端形成现象级的传播。
与李彦宏高喊“All in AI”、周鸿祎四处布道不同，腾讯在AI战略上一直保持着“佛系”与克制。马化腾曾在内部会议上公开表示“AI是互联网的百年工程，不争一时之先。”
这种策略在PC互联网和移动互联网时代曾屡试不爽（如微信的后来居上）。但在AI时代，技术迭代的速度是以周甚至天为单位的。DeepSeek等初创公司凭借极低的推理成本和开源策略，迅速抢占了用户心智。字节跳动则利用算法推荐的优势，将豆包植入到了用户的每一个碎片化场景中。
腾讯的焦虑在于，它引以为傲的“连接”能力，在生成式AI面前失效了。微信是一个封闭的私域生态，虽然拥有高质量语料，但基于隐私保护的限制，这些数据很难直接用于模型训练。元宝作为一款独立APP，又缺乏像抖音那样强大的公域流量分发能力。
面对国内市场的红海竞争，腾讯近期在海外低调上线了多款AI应用，并加大了对海外云服务的投入。有业内人士分析，腾讯或许希望利用其在游戏和社交领域的全球化优势，将AI能力输出到海外市场。
此外，腾讯内部也在进行频繁的组织架构调整。姚顺雨等技术高管被推向台前，负责混元大模型的研发与落地。腾讯云也推出了“大模型知识引擎”，试图在B端市场通过“连接器”的角色，将AI能力卖给企业客户。
然而，无论是B端还是出海，腾讯都面临着微软、OpenAI以及国内同行的激烈竞争。元宝的“骂人风波”或许只是一个小插曲，但它暴露出的模型鲁棒性问题、安全对齐缺陷以及产品体验短板，却是腾讯在AI征途上必须跨越的坎儿。
