表达
还是真实
世界上最聪明的手机 Google Pixel，这次要连 P 图的活都帮你干了。
刚刚全新发布的 Pixel 10 系列手机，不仅能用 AI 手把手帮你拍照或者增强你拍的远距离照片，还支持全新的 AI 修图工具：只要动动嘴皮子，告诉 Gemini 你想要什么样的图，AI 就能自动帮你 P 好了。
AI 摄影，大势所趋？
第一次听说这个功能，爱范儿编辑部的几位摄影大神都觉得可有可无，毕竟对他们来说，各种后期处理软件已经驾驭得炉火纯青，想要什么效果都能手动微调实现，不用跟 AI 斗智斗勇。
但对于更多的小白用户来说，面对一张看着丑丑的照片，很多时候甚至不知道问题出在哪里，更无从谈起如何调整。
还有一些出现镜头炫光或者「死亡顶光」的照片，用传统的修图软件要救起来非常困难，要保证整个画面色调亮度的和谐一致，会涉及非常复杂而精细的操作，对很多人来说都束手无策。
但现在，你只要告诉 Gemini 你想修复一下照片的光线，只需要等待一小段时间，就能获得一张非常自然的优化图片。
图源：修复灯光和构图
甚至想要移除一些背景的杂物，或者给天空增添一下云彩，或者一句概括而抽象的「修复这张老照片」，Gemini 都能理解。
让 AI 助手帮忙修图这件事情本身，其实并不少见：一些国产厂商的 AI 语音助手其实也能根据用户的指令对图片进行调整；虽然没落地，苹果去年也演示过让 AI Siri 修图。
其实这和 Gemini 这个修图功能本质上不太一样。这些 AI 助手更多只能理解非常单一的功能指令，例如「美颜」或者「提亮」，有一些能力更强的可以实现消除路人或者风格化。
而 Gemini 的能力，其实是利用自家模型的文生图能力，根据用户给出的 prompt，在原图的基础上进行重新绘制。
这种玩法其实也不算新鲜，用豆包、ChatGPT 对图片进行精修美颜的讨论，在社交平台上并不少见，爱范儿也推出过一期豆包修图的评测和教程，其实本质上和 Pixel 10 的 AI 指令修图一样。
最大的优势，自然是这个功能是集成在 Pixel 10 自带的默认照片应用之中，拍摄完不需要在不同的应用之间穿梭，整个流程非常方便。
指令：去除塑料袋，图源：MKBHD
由于 AI 修图更多还是依赖云端大模型进行生图，因此可以说是一个非常值得推广的一种 AI 应用，国内厂商完全可以和豆包等大模型合作，将指令修图这样的功能集成在系统本地。
而作为世界上唯一一个又有自研芯片和手机，又有顶级大模型的企业，Google 能给 Pixel 带来的功能自然不仅于此。
全新的 Tensor G5 芯片，更换台积电代工带来的性能提升，也让 Gemini Nano 模型在本地运行的效率大幅提升，让 Google 能够直接将 AI 做进相机，同时成片依然保持极高的速度。
这为 Pixel 10 相机带来了一个杀手级摄影功能：增强的 100 倍变焦功能 Pro Res Zoom。
100 倍变焦拍摄的照片，左：AI 优化前；右：AI 优化后，图源：CNET
一般的相机镜头，用原生分辨率的 100 倍拍摄的照片可以说是「满屏马赛克」，模糊得几乎不可用。
而 Pixel 10 Pro 可以在拍摄后本地 AI 算出那些传感器缺失的细节，生成一张相对清晰的照片，只需要 4-5 秒。
但目前来看，Pixel 10 的一些 AI 影像功能更多是「为 AI 而 AI」，对用户来说价值有限。
比如全新的「Camera Coach（相机教练）」功能，利用端侧 AI 实时迅速地分析取景框，快速提供几种成片效果的备选项，然后再用一步步详细的步骤，教你怎么拍出这些构图更专业的照片。
而隔壁华为类似的「AI 辅助构图」功能，用户只需要对准取景器的点位，手机就直接自动变焦完成构图，这种能直接出结果的能力，更接近我们期待的人工智能。
表达和真实的边界
从拍摄构图，到实际成像，再到后期编辑，AI 已经充斥了 Pixel 手机影像的每个角落，对于照片真实性的讨论和争辩，也成为了我们不能忽视的问题。
相比于去年因为能随意魔改普通照片而引发巨大争议的 Pixel Studio，今年 Pixel 10 的 AI 影像功能，明显放缓了脚步，功能更多是基于出片的增强，削弱了用户能自由发挥的空间。
并且，Google 还为 Google Photo 相册应用引进了「C2PA」的内容凭证，以后每一张 Pixel 10 拍摄的照片，都能在详细信息中看到这个照片是由什么拍摄，是否经过 AI 编辑。
图源：The Verge
Pixel 相机产品经理 Isaac Reynolds 认为，C2PA 这种一旦打上就不容易被修改掉的标识，比传统的水印要更有作用。Google 认为这种标记方式正在逐步推荐，但目前还处于一种「教育期」。
这又诞生了一个问题：什么样的照片，才算「经过 AI 编辑」？
像是往马路照片上添一把火、往饭菜照片里面放一只蟑螂，当然是属于「经过 AI 编辑」，这或许也是 Google 添加 C2PA 的一个主要原因：避免人们被这些真实性极高的 AI 改图欺骗，也是对去年 Pixel 9 争议的回应。
关于 AI 编辑照片的边界，其实去年苹果高管 Craig Federighi 表达过其中的纠结：苹果原本将照片视作可以信赖的现实指标，而不是「幻象」，因此原本不想推出 AI 编辑功能。
但由于用户的需求非常强烈，苹果愿意迈出一小步，让用户可以清理照片中一些无关紧要的细节。
并且被 AI 编辑过的照片，也同样会被标记「已使用清理功能修改」，也能随时回退。
那今年 Pixel 10 的 100 倍变焦，属于 AI 编辑吗？
长久以来，手机摄影离不开算法，用来增强手机对被拍摄对象的识别，改善画面的细节，而 Pro Res Zoom 本质上就是这套流程的进一步发展，达到画面放大 100 倍也可用的程度。
以往一些影像手机主打的「拍月亮」，也很大程度依靠算法进行细节的补全，甚至被网友戏称「画月亮」。
国内现在主打「望远」的超长焦，来到 30 倍变焦之后，其实也极大地依赖还原画面的细节，本质上和 Pro Res Zoom 差不多。
而这样的流程，在 Google 的眼中已经属于 AI 编辑的范畴，在 C2PA 中进行了相应的标注。
不仅如此，不少厂商都在做的「多帧合成」影像技术，在 Google 眼中同样属于「AI 编辑」。
这带来了一个问题，原本在我们眼中属于「原片直出」的手机摄影，本质上背后都有大量的计算过程，如何界定哪些属于「AI 编辑」，其实目前还没有一个具体的标准。
毕竟，一张只是用 AI 增强画质的照片，和一张 AI 往里面放了个蟑螂的照片，两者在真实性上有不小的差距。
当这个标准真正实现全网普及，社交平台也能显示相关信息之后，拍摄和分享这个事情，不免得会变味。
很多时候，我们拍摄以及发布的照片，更多是一种记忆以及情感的保留和分享，表达远多于真实。
而 C2PA 则用一种非常客观的方式，提供你的表达和情绪是如何被虚构出来的，还会将其进行公开。
这好比发一张精修的美照到小红书，结果点开右上角的标注，都显示这张图被「精修过」，是不是一下子就打消了你发图的热情？
其实 C2PA 这个认证，最早出现在一个和 AI 没太多关系的设备——徕卡 M11-P 相机上。
用这款相机拍下的每一张照片，都包含详细的安全添加名称、日期、变更和工具等信息，让人们了解文件来源。
对于这样一款专门为纪实摄影而生的相机来说，C2PA 的存在就非常合理，它能成为新闻真实的证据，也能保护影像创作者的数字版权。
而在人人都有摄像头和发声渠道的当下，个人表达和照片真实之间的边界逐渐模糊。随手记录的生活照，也有可能酝酿一个全民热议的社会议题。
AI 能美化我们拍摄的记忆，也让表达更自由，但它同时稀释了影像的真实感。
如何在「表达」与「真实」之间找到平衡，是整个行业以及社会无法回避的问题。
