如何做市场调研(如何做一个有效的市场调研？)
很多人创业的时候，为了对项目有一个全面的了解，很多创业者首先想在上做一个市场调研，但是很多人做不好市场调研，导致公司失败。今天，边肖分享如何做好市场调研。
你对用户的需求了解多少？你知道用户想要什么样的产品吗？你想知道用户会怎么看你的产品吗？你想知道你的产品在用户中的口碑吗？……
大家都希望在产品开始设计之前，得到用户最真实的需求，为自己的产品设计提供良好的支持；大家都希望自己设计的产品能得到用户的认可和青睐；每一位产品经理都希望用户在使用产品的过程中，能够不断反馈自己对产品改进的意见和建议…那么，如何才能得到用户早评论晚反馈呢？
这个时候，我们需要的是数据的支撑。只有数据才能让一切更有说服力(前提是它是真实有效的数据)，也只有数据才能让我们更清楚地知道自己想法的可行性…
在这种情况下，数据从何而来？市场调查是不可或缺的。只有调查用户，才能收集最基本的用户数据，并从最基本的数据进行分析，从而了解用户的真实需求。那么，作为产品经理，我们应该如何调查市场或用户呢？研究的方式方法有哪些？我们如何分析调查数据？数据分析的方法和途径有哪些？
一、为什么要做市场调研？研究的目的是什么？
PS:做市场调研之前，一定要有自己的调研思路:调研目的、调研对象、要收集的数据、要达到的效果。只有有了明确的目标，我们才能获得更有效的数据。
1.了解市场需求，通过研究确定目标用户和确定产品核心，以便更好地制定MRD；
2.为领导在会上PK提供论据；
3.提高产品销售决策质量，解决产品销售中存在的问题或寻求机会，系统客观地识别、收集、分析和传播营销信息，及时掌握初级资源；
4.验证我们的目标客户是否是我们想要的，目标用户想要什么样的产品或服务；
5.了解我们是否能够满足目标用户的需求，是否愿意满足目标用户的需求；
6.识别产品机会差距，然后衡量各种因素，制定产品战略路线；
7.调研结束，目标越明确，需求越明确，产品做起来越困难，打开市场就越困难；
8.对于全新的产品，在调研之前一定要有自己的想法，然后通过调研来验证自己想法的可行性。
二、市场调研的方式方法有哪些？如何确定研究的维度？
1.问卷调查、用户AB测试、焦点访谈、实地调研、用户访谈、用户日志、入户观察、线上获奖调查；
2.做人物分析:设置模拟分析的用户场景和用户角色；
3.对情况进行推测和分析；
4.研究的维度主要从战略层面、范围层面、结构层面、框架层面和视觉层面展开(不同的产品从不同的层面决定了研究的维度)
3.市场调研的数据如何整理？
对于收集到的研究数据，需要对有效数据进行梳理，对无效数据果断丢弃。有效数据的详细处理和分析。
通过市场调研，我们收集了大量的数据，这些数据是用户对产品需求最直接的体现。作为产品经理，我们把这些数据视为珍宝，需要整理出来，让它们成为珍宝。那么我们如何组织呢？
1.按维度组织输入标准化数据，然后建模；如果数据不规范，首先要经过一些定性处理，使之规范化，然后用工具进行分析；
2.对于闭包的问题，可以设置选项并进行分类。开放式问题，建议先记录下来，然后集思广益，整理出有用的东西；
3.可以记录定性、焦点访谈和深度访谈，事后形成访谈记录；在焦点访谈过程中，用户可以以卡片或其他形式进行选择题，可以获得少量数据，而其他则更多的是观点和方向性。这需要在整理面试记录时根据问题进行总结；
4.在深入的访谈数据整理中，我们曾经集思广益，构建了许多用户模型并强行量化这些数据。这种方法更有效，尤其是在做人口研究的时候。
4.如何写市场调研报告？
对于整理好的数据，我们最终需要形成一份书面的市场调研文档报告，以最直观的方式呈现给我们的boss，从而得到BOSS对产品的支持。
1、分析市场调研的数据后，以图表或图形的形式最直观地呈现说明和总结；
2.分析用户现状和用户对产品的需求点；
3.报告的构成包括研究背景、研究目的、研究方法、研究结论等相关内容；
4.根据调查的思路，对报告进行逐一改进，将数据分析的结论绘制成图表，得出自己的结论，总结趋势和规律
5.数据分析的方法有哪些？
1.数据分析需要掌握数据统计软件和数据分析工具(如SPSS)；
2.数据分析的主要方法有:
比较分析法:比较分析两个或两个以上的数据，分析它们之间的差异，从而揭示这些事物发展变化的规律和条件。比较分为横向比较和纵向比较。
结构分析方法:被分析研究人群各部分与总体的比较分析方法，即人群中各部分的指标。
交叉分析法:将两个相关变量及其值同时排列在一个表中，使每个变量值成为不同变量的交集。一般采用二维交叉表进行分析。
分组分析:根据数据特征对数据进行分组分析的方法。
其他还有漏斗图分析、杜邦分析、矩阵相关分析等等。
PS:有很多数据分析的方法。选择有效的数据分析方法可以达到事半功倍的效果。
6.数据分析报告如何指导产品设计？
1.根据研究结论确定产品的核心功能
2.将数据分析的结果加入到整个迭代设计过程中，加速的产品更新
3.评估解决方案的可行性。根据实施结果评估解决方案是否真的可行？是否需要进一步改进等等
4.通过对数据的分析，得出用户的行为规律，为产品提供支持
5.日常运营分析，及时发现产品问题
6.设定一系列的运营指标来监控产品后期的运营，进而反馈产品迭代情况(指标主要包括:1。用户反馈，2。产品的BUG，3。市场反思，4。产品未来的发展方向，5。点击率、保持率等。)
附言:我们不是乔布斯。有时候我们需要了解用户的习惯，所以研究是产品经理在一些特殊情况下必须做的事情。只有真正能与用户互动，你的产品才能融入用户。
做好市场调研对企业有很大的帮助，甚至是企业成功的关键
