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本文目录一览：

• 1、python在生活中有哪些用处
• 2、python能干什么
• 3、Python能干什么
• 4、Python五大应用领域是什么
• 5、python应用于哪些领域
• 6、学会python能干嘛 盘点python在这五个应用领域的作用

python在生活中有哪些用处

现在互联网发展迅速，众多行业巨头，都已经转投到人工智能领域，而人工智能的首选编程语言就是python，所以学好Python能够从事的工作还是很多的，而且前景非常不错。

学完python可以应用于以下领域：

①Web 和 Internet开发

②科学计算和统计

③人工智能

④桌面界面开发

⑤软件开发

⑥后端开发

⑦网络爬虫

可以从事的岗位也很多，比如Python爬虫工程师，大数据工程师等等！

互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。

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python能干什么

Python语言在学术上是非常受欢迎的，不是计算机专业的人，都可以学习Python。这个语言的前景是不可限量的，语法是非常容易理解的，很多人可以减去学习的负担，没有压力。

Python到底可以干什么?主要应用领域：

1、Linux运维：Linux运维是必须并且一定要掌握的Python语言，Python是非常厉害的语言，可以满足Linux运维工程师的需求，提高自己的才干，可以自己独立开发一个完好的项目。

2、web工程师：web一直都是不可忽视的存在，我们离不开网络，也离不开web，利用Python的结构可以做网站，做一些精美的界面。

3、网络爬虫：爬虫算是Python应用比较多的一个场景吧，谷歌的蜘蛛就是用Python撰写的，Requests ,这个库是一个模拟HTTP请求的一个库，相信学习过Python的人对于它都是比较熟悉的，抓住数据之后数据分析以及计算领域也是Python的应用领域，具有很大的作用。目前Python比较流行的网络爬虫框架是功能非常强大的scrapy。

4、人工智能、机器学习：随着人工智能的火爆，各种培训班也开设了Python培训的课程，尤其是深度学习，其工具框架大都提供了Python接口。Python在科学领域一直有着很好的作用，简洁清晰的语法以及丰富的计算工具，受到了该领域开发者的喜欢。所以说Python简单易学框架丰富，很多对于Python都是非常友好的。

5、数据分析：在大量数据的基础上，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。Python是数据分析的主流语言之一。

Python能干什么

1、Web开发

由于Python是一种解释型的脚本语言，开发效率高，所以非常适合用来做Web开发。

Python有上百种Web开发框架，有很多成熟的模板技术，选择Python开发Web应用，不但开发效率高，而且运行速度快。常用的web开发框架有：Django、Flask、Tornado等。

由于后台服务器的通用性，除了狭义的网站之外，很多App和游戏的服务器端也同样用 Python实现。

2、网络爬虫

网络爬虫是Python比较常用的一个场景，国际上，google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础，带动了整个Python语言的应用发展。以前国内很多人用采集器搜刮网上的内容，现在用Python收集网上的信息比以前容易很多了，如：

从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择;

对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯;

爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云;

按条件筛选获得豆瓣的电影书籍信息并生成表格……

3、人工智能

Python有很多库很方便做人工智能，比如numpy,

scipy做数值计算的，sklearn做机器学习的，pybrain做神经网络的，matplotlib将数据可视化的。在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。

人工智能的核心算法大部分还是依赖于C/C++的，因为是计算密集型，需要非常精细的优化，还需要GPU、专用硬件之类的接口，这些都只有C/C++能做到。

4、数据分析

数据分析处理方面，Python有很完备的生态环境。“大数据”分析中涉及到的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，Python中都有成熟的模块可以选择完成其功能。

对于Hadoop-MapReduce和Spark，都可以直接使用Python完成计算逻辑，这无论对于数据科学家还是对于数据工程师而言都是十分便利的。

5、自动化运维

Python对于服务器运维而言也有十分重要的用途。由于目前几乎所有Linux发行版中都自带了Python解释器，使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择。

Python中也包含许多方便的工具，从调控ssh/sftp用的paramiko，到监控服务用的supervisor，再到bazel等构建工具，甚至conan等用于C++的包管理工具，Python提供了全方位的工具集合，而在这基础上，结合Web，开发方便运维的工具会变得十分简单。

Python五大应用领域是什么

1、web开发：python的诞生历史比web还要早，python是解释型编程语言，开发效率高，非常适合进行web开发。它有上百种web开发框架，有很多成熟的模板技术，选择python开发web应用，不但开发效率高，速度也是非常快的。

常用的web开发框架有：Django、Flask、Tornado 等。

2、网络爬虫：网络爬虫是python非常常见的一个场景，国际上其实google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础，推动python发展，以前国内很多人采集网上的内容，现在就可以用python来实现了。

3、人工智能：人工智能是非常火的一个方向，AI浪潮让python语言未来充满潜力。现在python有很多库都是针对人工智能的，比如numpy,

scipy做数值计算的，sklearn做机器学习的，pybrain做神经网络等。在人工智能领域，数据分析、机器学习、神经网络、深度学习等都是主流语言。

4、数据分析：数据分析处理方面，python有非常完备的生态环境。大数据分析涉及到分布式计算、数据可视化、数据库操作等，python都有成熟的模板可以完成其功能，对于Hadoop-MapReduce和Spark，都可以直接使用Python完成计算逻辑，是非常便利的。

5、自动化运维：python对于服务器是非常重要的，目前几乎所有Linux发行版本中都带有python编辑器，使用python脚本进行批量化文件部署和运行调整都成了Linux服务器很不错的选择。python有很多方便的工具，比如说调控ssh/sftp用的paramiko，到监控服务用地supervisor等，让运维变得更加简单。

初次之外，Python还可应用于游戏开发、自动化测试、桌面开发等领域。

python应用于哪些领域

Python的应用领域主要有Web应用开发、自动化运维、人工智能领域、网路爬虫、科学计算、游戏开发等等。可以说Python的应用领域在各行各业有着极大重要的作用，其价值不可估量。

在Web开发领域，Python绝对是一颗冉冉升起的新星。尽管 PHP、JS目前依然是Web开发的主流语言，但Python上升势头非常猛劲。尤其随着Python的Web开发框架逐渐成熟（比如Django、Flask、Tornado、Web2py等等），程序员可以更轻松地开发、管理复杂的Web程序。

python的特点

1、python非常简单 作为初学python的小白，，非常适合人类阅读。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样，尽管这个英语的要求非常严格，Python的这种伪代码本质是它最大的优点之一，它使使用者能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。

2、易学 python虽然是用c语言写的，但是它摈弃了c中非常复杂的指针，简化了python的语法。Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。简单地说可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。Python希望看到一个更加优秀的人创造并经常改进。

3、可移植性 由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。如果小心地避免使用依赖于系统的特性，那么所有Python程序无需修改就可以在下述任何平台上面运行。

学会python能干嘛 盘点python在这五个应用领域的作用

Python作为一种功能强大的编程语言，因其简单易学而受到很多开发者的青睐。那么，Python 的应用领域有哪些呢？概括起来，Python的应用领域主要有如下几个，这也是学完python将要从事的相关工作。

1、Web应用开发：

Python经常被用于 Web 开发。例如，通过 mod_wsgi 模块，Apache 可以运行用 Python 编写的 Web 程序。Python 定义了 WSGI 标准应用接口来协调 HTTP 服务器与基于 Python 的 Web 程序之间的通信。

不仅如此，一些 Web 框架（如 Django、TurboGears、web2py 等等）可以让程序员轻松地开发和管理复杂的Web程序。

举个最直观的例子，全球最大的搜索引擎 Google，在其网络搜索系统中就广泛使用 Python 语言。另外，我们经常访问的集电影、读书、音乐于一体的豆瓣网，也是使用 Python 实现的。

2、操作系统管理、自动化运维开发

很多操作系统中，Python 是标准的系统组件，大多数 Linux 发行版以及 NetBSD、OpenBSD 和 Mac OS X 都集成了 Python，可以在终端下直接运行 Python。

有一些 Linux 发行版的安装器使用 Python 语言编写，例如 Ubuntu 的 Ubiquity 安装器、Red Hat Linux 和 Fedora 的 Anaconda 安装器等等。

另外，Python 标准库中包含了多个可用来调用操作系统功能的库。例如，通过 pywin32 这个软件包，我们能访问 Windows 的 COM 服务以及其他 Windows API；使用 IronPython，我们能够直接调用 .Net Framework。

通常情况下，Python 编写的系统管理脚本，无论是可读性，还是性能、代码重用度以及扩展性方面，都优于普通的 shell 脚本。

3、游戏开发

很多游戏使用 C++ 编写图形显示等高性能模块，而使用 Python 或 Lua 编写游戏的逻辑。和 Python 相比，Lua 的功能更简单，体积更小；而 Python 则支持更多的特性和数据类型。

比如说，国际上指明的游戏 Sid Meier’s Civilization,就是使用 Python 实现的。

4、编写服务器软件

Python 对于各种网络协议的支持很完善，所以经常被用于编写服务器软件以及网络爬虫。

比如说，Python 的第三方库 Twisted，它支持异步网络编程和多数标准的网络协议（包含客户端和服务器端），并且提供了多种工具，因此被广泛用于编写高性能的服务器软件。

5、科学计算

NumPy、SciPy、Matplotlib 可以让 Python 程序员编写科学计算程序。

以上都只是 Python 应用领域的冰山一角，总的来说，Python 语言不仅可以应用到网络编程、游戏开发等领域，还可以在图形图像处理、只能机器人、爬取数据、自动化运维等多方面展露头角，为开发者提供简约、优雅的编程体验。

其实python的相关工作远不止这些，生活中的各行各业都有python的身影，所以，学Python，是明智的选择！