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一、功能介绍

八爪鱼数据采集官网是一款功能全面、易于使用的数据采集工具。通过该工具，用户可以自动化采集互联网上的各种数据，包括但不限于文本、图片、视频等，并且可以定制化数据提取规则，实现高效的数据抓取和处理。

八爪鱼数据采集官网提供多种采集方式和数据输出形式，如自动化采集、手动操作、API调用等，用户可以根据自身需求进行选择。此外，它还提供数据加工和数据输出等多种数据处理功能，并且可以将采集得到的数据直接导入到各种数据库中。

二、操作简便

八爪鱼数据采集官网操作简单，无论你是专业开发人员还是普通用户，都可以快速上手。在官网上注册账号后，用户可以直接使用八爪鱼提供的现成模板进行数据采集，也可以根据自身需求自定义采集规则。

在数据采集的过程中，用户可以通过自定义脚本进行复杂规则的构建和数据提取。八爪鱼提供了一系列的示例脚本，用户可以进行参考和借鉴，大大降低了使用门槛。

三、多维度数据采集

对于不同类型的数据采集，八爪鱼数据采集官网都能提供多种采集方式和规则，不仅支持文本、图片、视频等多种常见数据类型的采集，还支持特定网页的采集，如Ajax异步加载、动态网页等网页形式。

此外，八爪鱼数据采集官网还支持多标签页采集，多网站批量采集，满足用户对于数据多维度的采集需求。

四、代码示例

from bzy.crawler import SimpleCrawler

class MyCrawler(SimpleCrawler):
    start_urls = ['http://www.example.com']
    user_agent = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0;Win64)'

    def parse(self, response):
        title = response.xpath('//title/text()').extract_first()
        print(title)

if __name__ == '__main__':
    crawler = MyCrawler()
    crawler.start()

五、数据输出

八爪鱼数据采集官网支持将采集得到的数据输出到多种目标，如Excel表格、CSV文件、JSON格式、数据库等等。用户可以根据自身需求进行选择。

以下代码示例将采集得到的数据输出为Excel表格：

import pandas as pd

class MyCrawler(SimpleCrawler):
    start_urls = ["http://www.example.com"]
    user_agent = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0;Win64)'

    def parse(self, response):
        data = {"title": response.xpath("//title/text()").extract_first()}
        df = pd.DataFrame(data)
        df.to_excel("output.xlsx")

if __name__ == '__main__':
    crawler = MyCrawler()
    crawler.start()