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传统的数据安全的威胁主要包括？

一、数据泄露

云服务存储着海量的数据，因此云服务提供商越来越成为更重要的攻击目标。所储存的数据资产越重要，发生泄露产生的危害性也越大。当发生数据泄露事件后，公司可能面临罚款、法律诉讼或者背后衍生的黑产交易，商业违约调查和对客户的通知要花费巨大的成本。

二、数据永久丢失

随着云计算的逐步成熟，因供应商失误导致的数据丢失的事件逐步稀少，更多的是恶意攻击者通过永久删除云上数据，以此来损害公司利益。另外，云数据中心还面临着自然灾害的隐患。云服务商最好建立异地容灾备份机制，加强保护措施来维护应用和数据。

三、账户劫持

网络钓鱼、欺诈软件存在的漏洞在云环境仍然有效，使用云服务的攻击者可以通过窃取活动、操作业务和修改数据从而增加攻击面，发起其他对外的攻击。如果黑客获取了企业的登录资料，其就有可能操纵数据、返回虚假信息，将企业客户引到非法网站。

四、外部接口和API攻击

几乎每个云服务及应用均提供API服务。IT团队使用接口和API去管理和调用包括云资源、管理、服务编排和镜像等云服务。这些云服务的安全和可用性依赖于API的安全性。第三方服务依赖于或者调用这些接口服务时，客户一旦引入更多的服务或者认证时，面向的风险也随之增加。由于API和接口大都对外部互联网开放，几乎是暴露是系统暴露在最外围的部分。

五、DDOS攻击

遭受Ddos攻击时，系统通常运行缓慢或者服务响应超时甚至停止，导致客户流失。另外，在按需付费场景下，Ddos攻击还会消耗处理大量的系统资源，客户或许不得不对此支付高昂的费用。伴随着常见的大流量式的ddos攻击，客户也需注意到另外一种攻击面在web和数据库应用层面的ddos攻击。

六、 共享技术带来的威胁

共享技术中的漏洞给云计算构成重大威胁，云服务提供商共享基础设施、平台、应用等，如果漏洞在任何一个层面发生，均会波及每个客户。可能一个漏洞或一次错误的配置将对整个云服务商层面造成危害。对此云服务提供商应该使用深度防御体系，包括对主机的多因素认证、基于主机和网络的入侵检测系统、使用最小权限原则，合理的网络划分，及时更新补丁等。

另外，APT寄生虫、系统漏洞、滥用云服务、内部恶意行为等问题，也威胁着云数据的安全。

linux下防DDOS攻击软件及使用方法有哪些？

一些常用的防DDOS攻击的方法，罗列如下：

1.增加硬件防火墙和增加硬件设备来承载和抵御DDOS攻击，最基本的方法，但成本比较高。

2.修改SYN设置抵御SYN攻击： SYN攻击是利用TCP/IP协议3次握手的原理，发送大量的建立连接的网络包，但不实际建立连接，最终导致被攻击服务器的网络队列被占满，无法被正常用户访问。 Linux内核提供了若干SYN相关设置，使用命令： sysctl -a | grep syn

3.安装iptables对特定ip进行屏蔽。 A.安装iptables和系统内核版本对应的内核模块kernel-smp-modules-connlimit B. 配置相应的iptables规则

4.安装DDoS deflate自动抵御DDOS攻击： DDoSsdeflate是一款免费的用来防御和减轻DDoS攻击的脚本。它通过netstat监测跟踪创建大量网络连接的IP地址，在检测到某个结点超过预设的限制时，该程序会通过APF或IPTABLES禁止或阻挡这些IP.