关于MySQL复合索引的用法
可以创建多个MySQL的复合索引，每个复合索引可以包含一个或多个列。复合索引的基本原理是左对齐。例如，一个复合索引包含字段A、B和C，这实际上相当于创建五个索引，即:
那么问题来了，如果我们创建两个复合索引，复合索引1:包含A、B、C列，复合索引2:包含B、C列，MySQL会如何执行？
按照正常逻辑和复合索引原理，应该能命中的索引是A_B_C_index。让我们拭目以待！
结果:与上次检测不一致。虽然这个测试中有三个ABC列，但是命中索引是B_C_index。
结论:当命中两个或多个不同的复合索引时，MySQL会有不同的策略根据创建顺序选择其中一个复合索引。
mysql联合索引建立规则？
MySQL中联合索引规则：
1、需要加索引的字段，要在where条件中
2、数据量少的字段不需要加索引
3、如果where条件中是OR关系，加索引不起作用
4、符合最左原则。
create怎么加索引？
1.方式:在执行 CREATE
2.方式:使用 ALTER TABLE 命令去增加索 ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_list); 1 ALTER TABLE 用来创建普通索引、UNIQUE索引或 PRIMARY KEY 索引。 其中table_name 是要增加索引的表名,column_list 指出对哪些列进行索引,多列时各列之间用逗号分 隔。 索引名 index_name 可自己命名,缺省时,MySQL 将根据第一个索引列赋一个名称。另外,ALTER TABLE 允许在单个语句中更改多个表,因此可以在同时创建多个索引。
3.方式:使用 CREATE INDEX 命令创建 CREATE INDEX index_name ON tab
mysql多表查询索引怎么使用？
1 select * from table1,table2 where table1.id = table2.id;2 手册上有3是独立的4 定期清理数据碎片
mysql联合索引最左匹配原因？
最左前缀匹配原则
在mysql建立联合索引时会遵循最左前缀匹配的原则，即最左优先，在检索数据时从联合索引的最左边开始匹配，
示例：
对列Gid、列Cid和列Sid建一个联合索引
联合索引 uni_Gid_Cid_SId 实际建立了(Gid)、(Gid,Cid)、(Gid,Cid,SId)三个索引。
插入模拟数据
查询实例：
上面这个查询语句执行时会依照最左前缀匹配原则，检索时会使用索引(Gid,Cid)进行数据匹配。
注意
索引的字段可以是任意顺序的，如：
这两个查询语句都会用到索引(Gid,Cid)，mysql创建联合索引的规则是首先会对联合合索引的最左边的，也就是第一个字段Gid的数据进行排序，在第一个字段的排序基础上，然后再对后面第二个字段Cid进行排序。其实就相当于实现了类似 order by Gid Cid这样一种排序规则。
有人会疑惑第二个查询语句不符合最左前缀匹配：首先可以肯定是两个查询语句都保函索引(Gid,Cid)中的Gid、Cid两个字段，只是顺序不一样，查询条件一样，最后所查询的结果肯定是一样的。既然结果是一样的，到底以何种顺序的查询方式最好呢？此时我们可以借助mysql查询优化器explain，explain会纠正sql语句该以什么样的顺序执行效率最高，最后才生成真正的执行计划。
那么问题产生了？既然结果是一样的，到底以何种顺序的查询方式最好呢？
所以，而此时那就是我们的mysql查询优化器该登场了，sql语句中字段的顺序不需要和联合索引中定义的字段顺序一致，查询优化器会自己调整顺序，mysql查询优化器会判断纠正这条sql语句该以什么样的顺序执行效率最高，最后才生成真正的执行计划。所以，当然是我们能尽量的利用到索引时的查询顺序效率最高咯，所以mysql查询优化器会最终以这种顺序进行查询执行。
为什么要使用联合索引
减少开销。建一个联合索引(Gid,Cid,SId)，实际相当于建了(Gid)、(Gid,Cid)、(Gid,Cid,SId)三个索引。每多一个索引，都会增加写操作的开销和磁盘空间的开销。对于大量数据的表，使用联合索引会大大的减少开销！
覆盖索引。对联合索引(Gid,Cid,SId)，如果有如下的sql: select Gid,Cid,SId from student where Gid=1 and Cid=2。那么MySQL可以直接通过遍历索引取得数据，而无需回表，这减少了很多的随机io操作。减少io操作，特别的随机io其实是dba主要的优化策略。所以，在真正的实际应用中，覆盖索引是主要的提升性能的优化手段之一。
效率高。索引列越多，通过索引筛选出的数据越少。有1000W条数据的表，有如下sql:select from table where Gid=1 and Cid=2 and SId=3,假设假设每个条件可以筛选出10%的数据，如果只有单值索引，那么通过该索引能筛选出1000W10%=100w条数据，然后再回表从100w条数据中找到符合Gid=2 and Cid= 3的数据，然后再排序，再分页；如果是联合索引，通过索引筛选出1000w10% 10% *10%=1w，效率提升可想而知！
缺点。联合索引越多，索引列越多，则创建的索引越多，索引都是存储在磁盘里的，通过索引算法(Btree代表索引算法使用二叉树的形式来做索引的)来查找数据，的确可以极大的提高查询效率，但是与此同时增删改的同时，需要更新索引，同样是需要花时间的，并且索引所占的磁盘空间也不小。
建议。单表尽可能不要超过一个联合索引，单个联合索引不超过3个字段。
引申
对于联合索引(Gid,Cid,SId)，查询语句SELECT * FROM student WHERE Cid = 465176354 ;是否能够触发索引？大多数人都会说NO，实际上却是YES。
原因：
观察上述两个explain结果中的type字段。查询中分别是：
type: index
type: ref
index：这种类型表示mysql会对整个该索引进行扫描。要想用到这种类型的索引，对这个索引并无特别要求，只要是索引，或者某个联合索引的一部分，mysql都可能会采用index类型的方式扫描。但是呢，缺点是效率不高，mysql会从索引中的第一个数据一个个的查找到最后一个数据，直到找到符合判断条件的某个索引。所以，上述语句会触发索引。
ref：这种类型表示mysql会根据特定的算法快速查找到某个符合条件的索引，而不是会对索引中每一个数据都进行一一的扫描判断，也就是所谓你平常理解的使用索引查询会更快的取出数据。而要想实现这种查找，索引却是有要求的，要实现这种能快速查找的算法，索引就要满足特定的数据结构。简单说，也就是索引字段的数据必须是有序的，才能实现这种类型的查找，才能利用到索引。
索引类型？
索引就是一种将数据库中的记录按照特殊形式存储的数据结构。
通过索引，能够显著地提高数据查询的效率，从而提升服务器的性能。
专业一点来说呢，索引是一个排好序的列表，在这个列表中存储着索引的值和包含这个值的数据所在行的物理地址。
在数据库十分庞大的时候，索引可以大大加快查询的速度，这是因为使用索引后可以不用扫描全表来定位某行的数据，而是先通过索引表找到该行数据对应的物理地址然后访问相应的数据。
说起索引，其实并不是 MySQL 数据库特有的机制，在关系型数据库中都会有类似不同的实现。
这里我们也只是讨论 MySQL 数据库中的索引实现。
事实上，说是 MySQL 的索引其实并不准确。
因为在 MySQL 中，索引是在存储引擎层而不是服务器层实现的。
这意味着我们所讨论的索引准确来说是 InnoDB 引擎或 MyISAM 引擎或其它存储引擎所实现的。
所以索引即便是在 MySQL 中也没有统一的标准，不同存储引擎的所实现的索引工作方式也并不一样。
不是所有的存储引擎都支持相同类型的索引，即便是多个引擎支持同一种类型的索引，其底层的实现也可能不同。
