克隆巴赫系数怎么计算,基于标准化的克隆巴赫系数

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/** * * * @描述: 内在一致性信度 * * @方法名: ICR * * @param values * * @return * * @返回类型 double 克隆巴赫系数 [.00 ~ +1.00],越大越可信 * * @创建人 micheal * * @创建时间 2019年1月4日下午11:38:24 * * @修改人 micheal * * @修改时间 2019年1月4日下午11:38:24 * * @修改备注 <br/&飞艇冠军全天人工计划 * @创建人 micheal * * @创建时间 2019年1月4日下午11:38:24 * * @修改人 micheal * * @修改时间 2019年1月4日下午11:38:24 * * @修改备注 * * @since * * @throws * */public static double ICR(double[]… values) {int k = values.length;double varianceSum = 0.0;double scoreSum = 0.0;double[] Tscore = new double[values[0].length];for (int i = 0; i < k; i++) {double[] x = values[i];varianceSum = varianceSum + variance(x);for (int j = 0; j < x.length; j++) {Tscore[j] = Tscore[j] + x[j];}}scoreSum = variance(Tscore);return Mutil.multiply(k / (k – 1), Mutil.divide(Mutil.subtract(varianceSum, scoreSum), varianceSum, 2));}

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double[] p1 = { 3, 4, 3, 3, 3, 4, 2, 3, 3, 3 };double[] p2 = { 5, 4, 4, 3, 4, 5, 5, 4, 5, 3 };double[] p3 = { 1, 3, 4, 5, 5, 5, 5, 4, 4, 2 };double[] p4 = { 4, 5, 4, 2, 4, 3, 3, 2, 4, 3 };double[] p5 = { 1, 3, 4, 1, 3, 2, 4, 4, 3, 2 };log.info(“计算[克隆巴赫系数]:” + ICR(p1, p2, p3, p4, p5));