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算法原理：

对0到1的区间进行分块，分块的依据是物品占整体的比重，从随机数种子中产生0-1中间的某个个数，判断该数落在哪个区间，并相应地提取出该物品。 随机数在理论上概率均等，产生的各数量在理论上也应该概率均等，相应区间所含数量的多少体现了抽签物品概率的差异。 如果概率是0，则该区间也就是0，不会落入该区间。 最终，会返回对应的商品信息。

奖品类

/**奖品类*/@ data @ allargsconstructorpublicclassprize {/* * *奖品编号*/private Integer prizeIndex； /** *奖品id */private Long prizeId； /**奖项名称*/private String prizeName； /** *库存* /专用集成器堆栈； /**概率* /私有双隐私； } 抽奖算法工具类

/**抽奖算法工具类* * @ authorxiegege * @ date 2021/1/717336002 */publicclasslotteryutil {/* * *抽奖算法* @ param oriution/publicstaticintlottery (listdoubleoriginrates ) /计算总概率可以保证总概率不一定等于1 double sumRate=0d； 双速率：原始速率({ sum rate=rate； //根据各项的总概率计算概率时listdoublesortoriginrates=new ArrayList (； 双精度时间速率=0d； 双速率：原始速率(for ) { tempSumRate =rate； sortoriginrates.add (时间周期速率/和速率； //从块值中提取的项目索引double nextDouble=Math.random (； sortoriginrates.add (下一个双精度； collections.sort (sortoriginrates； returnsortoriginrates.index of (下一个双精度)； }} 调用

/** *以不同概率抽签* * @ authorxiegege * @ date 2021/1/517:02 */publicclasslotterytest { publicstaticvoidmain [ ] at ring prizes.add (new prize (1234，22l，’本站VIP一年’，20，0.1d ) )； prizes.add (new prize (5678，33l，’谢谢您的参与’，- 1，0.4d ) )； prizes.add (new prize (1230，55l，’ 50金币’，0，0.3d )； prizes.add (new prize (3726，66l，’ iphone12 ‘，0，0d )； prizes.add(newprize ) 3737，77l，’ ipad Air8’，0，-0.1d )； Prizes.add(newprize ) 2568，88l，’ 100元手机资费’，5，0.008 d )； if (collection utils.isempty (prizes ) ) { System.out.println (“无奖品数据”)； 返回； } listdoubleoriginrates=new ArrayList (； for(prizeprize3360prizes ) double probability=prize.get probability (； int stock=prize.getStock (； //概率为负或库存为0的数据，概率设置为0if(probability0||stock==0) { probability=0。 } origin rates.add (可移植性； //测试1000次抽奖呼叫for(intI=0； i 1000； I ) intoriginindex=lottery util.lottery (origin rates )； prize prize=prizes.get (原始索引)； if (prize.get probability (=0||prize.get stock )==0) (System.out.println ) ‘判断为库存不足或概率为0======以下} }库存为0或概率为0以下时，奖品不能抽签。 这里的测试代码没有扣除库存。 在实际开发中必须进行库存扣除的操作。 另外，根据用户的不同，可以拉多少次，在什么条件下可以拉多少次，这些逻辑可以根据自己的业务需求来增加。

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