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5G毫米波

一般认为毫米波波段的信道具有稀疏性，即径数远小于天线数，因此直接在角度域上通过估计各条径的AoD/AoA和增益系数做信道估计，比起在天线域上做信道估计更简单。但这么做还隐含了每条可分辨径的角度扩展很小这样的假设，在mmWave mMIMO系统中，信道估计等同于估计AoA和AoD以及每条path的散射系数，就是毫米波波段的情况。而在低频NLoS情况下，由于散射传播路径非常丰富，信道不存在稀疏性，也没有一个清晰的几何结构，因此一般建模为随机的比如Rayleigh信道。对于这种信道我们就对其整体进行估计，例如LS估计或者LMMSE估计等等，也就是你说的反过来的情况。

TR38.901和ITU-R M.2412的一些不同

3GPP TR 38.901和IMT 2020两种模型，覆盖频率范围大，场景设置较为完善，且引入了SG的新特性。具体来说，两者的不同主要在于IMT 2020将每个场景又细分为两种类型:模型A和模型B。对于信道系数生成过程中的各项参数及路损等情况，模型B与3GPP TR 38.901模型中相同场景下的清况大致相同，频率范围覆盖0.5一100GHz。模型A则分为两部分，在0.5 – 6GHz频段采用的模型参数与3GPP TR 36.873相似，在6一100GHz频段采用与3GPP TR 38.901模型相似的参数。从初版完成时间来看，3GPP先于ITU完成相关的标准制定。但随着ITU的信道模型标准最终发布，3GPP也依据ITU-R M.2412对其相关标准进行了相应的修订和完善。