PTA 06-图3 六度空间 (30分)

题目地址

https://pta.patest.cn/pta/test/15/exam/4/question/715

5-7 六度空间 (30分)

“六度空间”理论又称作“六度分隔（Six Degrees of Separation）”理论。这个理论可以通俗地阐述为：“你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个，也就是说，最多通过五个人你就能够认识任何一个陌生人。”如图1所示。

PTA 06-图3 六度空间 (30分)-冯金伟博客园
图1 六度空间示意图

“六度空间”理论虽然得到广泛的认同，并且正在得到越来越多的应用。但是数十年来，试图验证这个理论始终是许多社会学家努力追求的目标。然而由于历史的原因，这样的研究具有太大的局限性和困难。随着当代人的联络主要依赖于电话、短信、微信以及因特网上即时通信等工具，能够体现社交网络关系的一手数据已经逐渐使得“六度空间”理论的验证成为可能。

假如给你一个社交网络图，请你对每个节点计算符合“六度空间”理论的结点占结点总数的百分比。

输入格式:

输入第1行给出两个正整数，分别表示社交网络图的结点数 $10^41<N≤104，表示人数）、边数MM（le 33 imes N≤33×N，表示社交关系数）。随后的MM行对应MM条边，每行给出一对正整数，分别是该条边直接连通的两个结点的编号（节点从1到NN编号）。$

输出格式:

对每个结点输出与该结点距离不超过6的结点数占结点总数的百分比，精确到小数点后2位。每个结节点输出一行，格式为“结点编号:（空格）百分比%”。

输入样例:

输出样例:

1: 70.00%
2: 80.00%
3: 90.00%
4: 100.00%
5: 100.00%
6: 100.00%
7: 100.00%
8: 90.00%
9: 80.00%
10: 70.00%


这题BFS又不小心写成了递归。。

/*
评测结果
时间	结果	得分	题目	编译器	用时（ms）	内存（MB）	用户
2017-07-02 20:39	答案正确	30	5-7	gcc	917	3	
测试点结果
测试点	结果	得分/满分	用时（ms）	内存（MB）
测试点1	答案正确	18/18	2	1
测试点2	答案正确	3/3	2	1
测试点3	答案正确	3/3	2	1
测试点4	答案正确	3/3	2	1
测试点5	答案正确	3/3	917	3

原题给的数据范围是 1<=N<=10000 ，计算了下，开个10000*10000的数组，可能内存会爆，于是用了链表来遍历。
结果发现好多人直接开了数组也过了。。。说好的64MB内存的限制呢？莫非编译器神优化？

还有个关键点是BFS过程中，塞入队列的节点要带上深度，否则递归取队列的时候加深度，容易把父结点塞进去的点加上自己的深度，导致深度增长过快。

PS：刚开始评测只过了一个点，百思不得其解，改了半天没发现什么问题。网页上的样例跑的很顺。
最后没办法在纸上画了个图，新做了组测试数据，有5个结点。
结果发现。。。。打出来10组数据。输出循环的地方，本来该写N的地方不知道什么时候手贱填了个10。
突然有种想上吊的感觉。。。
*/
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#define MAXN 10001
#define Q_EMPTY -1
#define TRUE 1
#define FALSE 0
#define DBG //
typedef struct LinkNode* pLinkNode;
struct LinkNode
{
	pLinkNode next;
	int data;
};


struct PersonNode //每个人的状态表
{
	int visited;
	pLinkNode head;
	pLinkNode tail;
}gPersonTable[MAXN];

struct Queue
{
	int head;
	int tail;
	int data[MAXN];
	int level[MAXN]; //该属性维护插入队列时的遍历深度
} gQueue;

void InitPersonTable() //初始化表，其实没必要。
{
	int i;
	for(i=0;i<MAXN;i++)
	{
		gPersonTable[i].head=NULL;
		gPersonTable[i].tail=NULL;
		gPersonTable[i].visited=FALSE;
	}
}

void ClearVisitFlag() //计算完一个节点的百分比后清空访问数据
{
	int i;
	for(i=0;i<MAXN;i++)
		gPersonTable[i].visited=FALSE;
}

void InitQueue()
{
	gQueue.head=0;
	gQueue.tail=0;
}

void InsertIntoQueue(int x,int level)
{
	if((gQueue.tail+1)%MAXN==gQueue.head)
	{
		DBG("ERROR:Queue Full!
");
		return;
	}
	gQueue.tail=(gQueue.tail+1)%MAXN;
	gQueue.data[gQueue.tail]=x;
	gQueue.level[gQueue.tail]=level;
	DBG("InsertQ:%d,head=%d,tail=%d
",gQueue.data[gQueue.tail],gQueue.head,gQueue.tail);
}

int DeleteQueue()
{
	if(gQueue.head==gQueue.tail)
		return Q_EMPTY;
	gQueue.head++;
	DBG("DeleteQ:%d
",gQueue.data[gQueue.head]);
	return gQueue.head;
}

pLinkNode CreateLinkNode(int x)
{
	pLinkNode P=malloc(sizeof(struct LinkNode));
	P->data=x;
	P->next=NULL;
	return P;
}

void Connect(int a, int b)
{
	if(gPersonTable[a].head==NULL)
	{
		gPersonTable[a].head=CreateLinkNode(b);
		gPersonTable[a].tail=gPersonTable[a].head;
	}
	else
	{
		gPersonTable[a].tail->next=CreateLinkNode(b);
		gPersonTable[a].tail=gPersonTable[a].tail->next;
	}
}
void BFS(int x,int deepth)
{
	DBG("BFS:%d,dep=%d
",x,deepth);
	if(deepth>6 || gPersonTable[x].head ==NULL)
		return;
	gPersonTable[x].visited=TRUE;
	if(deepth==6 )
		return;
	pLinkNode P;
	int newx;
	P=gPersonTable[x].head;
	while(P!=NULL)
	{
		if(gPersonTable[P->data].visited == FALSE)
		{
			InsertIntoQueue(P->data,deepth+1);
			DBG("Insert %d to Q
",P->data);
			gPersonTable[P->data].visited=TRUE;
		}
		P=P->next;
	}
	
	while((newx=DeleteQueue()) != Q_EMPTY)
	{
		BFS(gQueue.data[newx],gQueue.level[newx]);
	}
}

float CountPercentage(int N) //遍历结点表数数
{
	int i,sum;
	sum=0;
	for(i=1;i<=N;i++)
	{
		if(gPersonTable[i].visited==TRUE)
			sum++;
	}
	DBG("sum=%d
",sum);
	return (float)sum / (float)N*100;
}
int main()
{
	int N,M,i,a,b;
	scanf("%d %d",&N,&M);
	InitPersonTable();
	InitQueue();
	for(i=0;i<M;i++)
	{
		scanf("%d %d",&a,&b);
		Connect(a,b);
		Connect(b,a);
	}
	
	for(i=1;i<=N;i++)
	{
		BFS(i,0);
		printf("%d: %.2f%%
",i,CountPercentage(N));
		ClearVisitFlag();
		InitQueue();
	}

}