1. YAML语法规则：
大小写敏感 使用缩进表示层级关系 缩进时不允许使用Tal键，只允许使用空格 缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可 ”#” 表示注释，从这个字符一直到行尾，都会被解析器忽略
2. yaml文件参数介绍
apiVersion: apps/v1 '//api版本标签'
kind: Deployment '//定义资源类型、角色，deployment是控制器'
metadata: '//定义资源的元数据'
name: nginx-deployment '//定义资源的名称，在同一个namesapce中必须唯一'
labels: '//定义资源的标签'
app: nginx
spec: '定义容器模板'
replicas: 3 '//定义副本数量'
selector: '//选择器'
matchLabels: '//匹配的标签'
app: nginx '//匹配模板名称'
template: '//模板'
metadata:
labels:
app: nginx
spec:
containers: '//定义容器信息'
- name: nginx '//-：表示参数，容器名，与标签名要相同'
image: nginx:1.15.4 '//容器使用的镜像以及版本'
ports:
- containerPort: 80 '//定义容器的对外端口'
apiVersion：此处值是v1，这个版本号需要根据安装的Kubernetes版本和资源类型进行变化，记住不是写死的。
kind：此处创建的是Pod，根据实际情况，此处资源类型可以是Deployment、Job、Ingress、Service等。
metadata：包含Pod的一些meta信息，比如名称、namespace、标签等信息。
spec：包括一些container，storage，volume以及其他Kubernetes需要的参数，以及诸如是否在容器失败时重新启动容器的属性。可在特定Kubernetes API找到完整的Kubernetes Pod的属性。
apiVersion: v1 #指定api版本，此值必须在kubectl apiversion中
kind: Pod #指定创建资源的角色/类型
metadata: #资源的元数据/属性
name: django-pod #资源的名字，在同一个namespace中必须唯一
labels: #设定资源的标签，使这个标签在service网络中备案，以便被获知
k8s-app: django
version: v1
kubernetes.io/cluster-service: "true"
annotations: #设置自定义注解列表
- name: String #设置自定义注解名字
spec: #设置该资源的内容
restartPolicy: Always #表示自动重启，一直都会有这个容器运行
nodeSelector: #选择node节点14 zone: node1
containers:
- name: django-pod #容器的名字
image: django:v1.1 #容器使用的镜像地址
imagePullPolicy: Never #三个选择Always、Never、IfNotPresent，每次启动时检查和更新（从registery）images的策略，
# Always，每次都检查
# Never，每次都不检查（不管本地是否有）
# IfNotPresent，如果本地有就不检查，如果没有就拉取
command: ['sh'] #启动容器的运行命令，将覆盖容器中的Entrypoint,对应Dockefile中的ENTRYPOINT
args: ["$(str)"] #启动容器的命令参数，对应Dockerfile中CMD参数
env: #指定容器中的环境变量
- name: str #变量的名字
value: "/etc/run.sh" #变量的值
resources: #资源管理
requests: #容器运行时，最低资源需求，也就是说最少需要多少资源容器才能正常运行
cpu: 0.1 #CPU资源（核数），两种方式，浮点数或者是整数+m，0.1=100m，最少值为0.001核（1m）
memory: 32Mi #内存使用量
limits: #资源限制
cpu: 0.5
memory: 32Mi
ports:
- containerPort: 8080 #容器开发对外的端口
name: uwsgi #名称
protocol: TCP
livenessProbe: #pod内容器健康检查的设置
httpGet: #通过httpget检查健康，返回200-399之间，则认为容器正常
path: / #URI地址
port: 8080
#host: 127.0.0.1 #主机地址
scheme: HTTP
initialDelaySeconds: 180 #表明第一次检测在容器启动后多长时间后开始
timeoutSeconds: 5 #检测的超时时间
periodSeconds: 15 #检查间隔时间
#也可以用这种方法
#exec: 执行命令的方法进行监测，如果其退出码不为0，则认为容器正常
# command:
# - cat
# - /tmp/health
#也可以用这种方法
#tcpSocket: //通过tcpSocket检查健康
# port: number
lifecycle: #生命周期管理(钩子)
postStart: #容器运行之前运行的任务
exec:
command:
- 'sh'
- 'yum upgrade -y'
preStop: #容器关闭之前运行的任务
exec:
command: ['service httpd stop']
volumeMounts: #挂载设置
- name: volume #挂载设备的名字，与volumes[*].name 需要对应
mountPath: /data #挂载到容器的某个路径下
readOnly: True
volumes: #定义一组挂载设备
- name: volume #定义一个挂载设备的名字
#meptyDir: {}
hostPath:
path: /opt #挂载设备类型为hostPath，路径为宿主机下的/opt
3. 解析k8s中的pod
【Port】: port是k8s集群内部访问service的端口，即通过clusterIP: port可以访问到某个service
【nodePort】：nodePort是外部访问k8s集群中service的端口，通过nodeIP: nodePort可以从外部访问到某个service。
【targetPort】：targetPort是pod的端口，从port和nodePort来的流量经过kube-proxy流入到后端pod的targetPort上，最后进入容器。
【containerPort】：containerPort是pod内部容器的端口，targetPort映射到containerPort。
4. 生成YMAL或者JSON文件
## （1）直接生成yaml文件内容展示命令行界面，并不会保存 # kubectl run nginx-deployment --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run -o yaml ## （2）直接生成yaml文件内容展示命令行界面，文件另存为 # kubectl run nginx-deployment --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run -o yaml > my-deployment.yaml ## （3）直接生成json文件内容展示命令行界面，并不会保存 # kubectl run nginx-deployment --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run -o json ## （4）将现有的资源生成模板并命令行界面 # kubectl get deploy/nginx-deployment --export -o yaml ## （5）将现有的资源生成模板保存到文件中 # kubectl get deploy/nginx-deployment --export -o yaml > shuai.yaml
