深度学习基础教程详解(《动手学深度学习》)

一、什么是深度学习 深度学习是一种人工神经网络的应用,是机器学习的一个分支,它模拟人类神经元之间的信号传输和处理方式,通过大规模的数据和神经网络的多层次拟合特征,实现了高层次抽象的数据分析和处理。常用 … Continue reading 深度学习基础教程详解(《动手学深度学习》)

DetNet: 深度可分离卷积网络介绍(今天来聊一聊深度可分离卷积网络)

一、DetNet简介 DetNet是一种基于深度可分离卷积的网络结构,用于目标检测任务。它由南京大学和首都师范大学的研究团队提出并于2018年发表在ECCV上。DetNet主要特点是结构简单、计算代价 … Continue reading DetNet: 深度可分离卷积网络介绍(今天来聊一聊深度可分离卷积网络)

从多个方面阐述深度学习 epoch(机器学习中epoch到底指什么)

一、epoch的概念 epoch是指在深度学习中,整个数据集被使用了一次称为一个epoch。在每个epoch中,训练集中的所有数据被传递给了模型,模型通过计算得出损失,然后通过优化器更新权重,并且在每 … Continue reading 从多个方面阐述深度学习 epoch(机器学习中epoch到底指什么)